阿德萊德大學研究生AI&ML專業(yè)由AIML的尖端研究和廣泛的行業(yè)聯系驅動，涵蓋從健康，醫(yī)療技術，國防和安全到環(huán)境和自然資源等多個國際領域。下面是阿德萊德大學研究生AI&ML專業(yè)必修課程的內容。

1. COMP SCI 7210 - 計算機科學基礎 A

本課程將培養(yǎng)學生的編碼和解決問題的技能，重點是數據和數據科學。你將學習基本的編程概念，如數據，選擇，迭代，函數分解，數據組織以及如何將這些編程基礎知識應用于實際問題。你將建立基本的軟件開發(fā)技能，包括使用Python編程語言和工具，調試，面向對象的設計，基本數據結構以及良好編程實踐，風格和設計的基礎知識。

2. COMP SCI 7211 - 計算機科學基礎 B

本課程介紹在 Python 中構建數據科學應用程序的基本概念。面向對象的基礎 x001A 方法和類。算法和問題解決 - 解決問題的過程和策略。算法的計算復雜性。軟件開發(fā)工具和技術的測試：黑匣子，需求。大型數據集的表示和操作。

3. COMP SCI 7327 - 人工智能和機器學習中的概念

本課程將為學生提供應用現代人工智能工具和技術的入門知識和技能。本課程介紹了Python，這是開發(fā)現代AI應用程序的關鍵語言。然后，本課程演示如何運行，修改和構建當前AI技術的Python實現，包括標準和新的機器學習和深度學習工具。該課程將重點強調如何最好地利用大量材料，以及使用新AI框架發(fā)布的教程。特別是，該課程將培養(yǎng)對關鍵概念和術語的高級理解，使學生能夠在新框架出現時加以利用。評估可以包括實踐練習，研討會，案例研究和期末考試。

以上就是阿德萊德大學研究生AI&ML專業(yè)的必修課程，需要對上述課程進行輔導的同學，可以聯系我們的顧問老師進行咨詢。

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