數據應用包括包括電子商務、媒體、金融、交通、電信、安全、醫(yī)療、制造業(yè)、汽車、餐飲、能源、娛樂等。大數據(英語：Big data)，也稱為巨大數據，是指傳統(tǒng)數據處理應用程序無法處理的大型或復雜數據集的術語。

　　數據應用師的崗位職責

　　1.負責大數據和人工智能相關業(yè)務的應用推廣和技術支持，承擔相應的績效指標;

　　2.根據中心定位和行業(yè)需求，制定相應的數據智能應用解決方案;

　　3.根據用戶的具體要求進行項目需求分析和方案設計，并負責項目的實施。

　　數據應用師的崗位要求

　　1.具有大數據、人工智能、云計算相關知識背景，熟悉一個或多個技術領域;

　　2.具有較強的數據、平臺、技術理解和學習能力，具有較強的技術方案撰寫能力;

　　3.有智慧城市、醫(yī)療、互聯(lián)網等行業(yè)解決方案經驗或有大型信息化項目管理和實施經驗者優(yōu)先。

　　數據應用的領域有哪些

　　金融領域

　　金融領域也是大數據應用的重要領域。例如，信用評估利用客戶行為的大數據，根據客戶行為大數據對客戶的信用進行綜合評估。

　　此外，金融領域的風險控制、客戶細分和精細化營銷也是大數據應用的典型例子。

　　運輸

　　大數據在交通領域的應用與我們息息相關，例如，交通擁堵預測可以基于駕駛員所在位置的大數據準確確定交通擁堵的位置，然后給出優(yōu)化的出行路線。例如，智能交通燈和最優(yōu)導航規(guī)劃也是大數據應用在交通領域的體現(xiàn)。