現(xiàn)在不少同學把目光放在了人工智能上，許多留學生也會考慮數(shù)據(jù)科學專業(yè)。下面學校百科網(wǎng)（https://www.zhixiao1.cn/liuxue/）來說說人工智能以后的發(fā)展前景。
說到人工智能，首先要明白數(shù)據(jù)科學的概念：科學學科，不是工程。結合專業(yè)問題，比如醫(yī)療、鐵路、金融等。
1、數(shù)據(jù)科學計算機是基礎，前期數(shù)據(jù)處理，產(chǎn)生一些模型，算法的計算機功底要強。計算機基礎一定要強加。
2、數(shù)學統(tǒng)計要強。數(shù)學和統(tǒng)計知識一定要夯實。第三點，一個好的數(shù)據(jù)科學家一定是一個行業(yè)專家，涉及到模型出來，怎么和老板或客戶去溝通，讓對方或者不懂數(shù)據(jù)科學或統(tǒng)計的人可以聽明白。數(shù)據(jù)科學是一個非常雜的科學。
所以，數(shù)據(jù)科學和人工智能的連帶關系，并不是從屬關系。
數(shù)據(jù)科學主要是從大數(shù)據(jù)中截取一小塊做分析，做出數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)科學并不是搞前期大數(shù)據(jù)。
人工智能在十年前就有了，但是現(xiàn)在才火。十年前數(shù)據(jù)不夠，技術支持不夠。十年前計算能力不行。
整個科技的發(fā)展，云市場慢慢起來，比如亞馬遜，微軟、谷歌都在發(fā)展自己的云市場。MACHINE LEARNING 是人工智能和數(shù)據(jù)科學一個分支，比如視覺科學專業(yè)。
Research Scientist 基本是PHD主要的選擇方向，研發(fā)產(chǎn)品，發(fā)論文，也非常難進。
給學習人工智能與數(shù)據(jù)科學專業(yè)的新生建議：
大一新生夯實基礎，數(shù)學和他統(tǒng)計學好，保證GPA弄好，可以積累一些專業(yè)方面的經(jīng)驗比領英，再著手準備下暑期實習。編程語言和所從事的領域有關系，每個領域都不一樣。
目前準備去美國讀研，本科是電子信息工程，科研方向涉及數(shù)據(jù)科學，請問現(xiàn)階段可以自學一下哪方面的課程?
主要看本科EE的背景主要涉及了什么東西,有的學的非常數(shù)學，有的偏計算機，有的一點數(shù)學和計算機都沒有。建議有數(shù)學和統(tǒng)計背景，學一門計算機的算法課和基礎語言課，剩下的課程來美國再上。
美國人工智能專業(yè)2017年下半年就業(yè)情況數(shù)據(jù)解讀：
2017年滿10月份，美國top5招聘網(wǎng)站Glassdoor給出了一組相關數(shù)據(jù)。
在Glassdoor上有512個開放的AI和深度學習工作崗位，占據(jù)Glassdoor上開發(fā)的美國工作崗位的0.009%。
大多數(shù)公司招聘的是軟件工程師和數(shù)據(jù)科學家。
然而，人工智能在工作場所的興起，也帶來了許多技術銷售、業(yè)務開發(fā)、產(chǎn)品管理、用戶體驗設計等角色。
就目前招聘AI人才的公司而言，亞馬遜，NVIDIA和微軟等科技巨頭領先。但是，越來越多的金融服務，咨詢和政府部門的雇主也成為AI人才的主要雇主。
雖然使用AI的行業(yè)名單不斷增長，但今天大多數(shù)開放的AI工作崗位仍然位于幾個大都市地區(qū)：硅谷，舊金山，西雅圖，波士頓，洛杉磯和紐約市。
人工智能崗位薪酬因崗而異，但總體偏高。
薪水最低的崗位每年的基本工資估計在2萬美元至4萬美元之間，而薪酬最高的AI崗位每年基本工資估計為24萬至26萬美元
許多意想不到的與AI有關的工作崗位現(xiàn)在正在形成，取代了通過AI和自動化所淘汰的舊的工作崗位。包括人工智能撰稿人以及人工智能團隊中的律師等。
最常見的AI工作崗位是軟件工程師，占在線工作崗位機會的11%。之后是數(shù)據(jù)科學家(4%)，軟件開發(fā)工程師(4%)和研究科學家(4%)等等。
美國開放的AI頂級崗位
有了以上就業(yè)數(shù)據(jù)的支持，前往美國學習人工智能與數(shù)據(jù)科學專業(yè)值不值，想必小伙伴們心中已經(jīng)了然了。
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