現(xiàn)在不少同學(xué)把目光放在了人工智能上，許多留學(xué)生也會(huì)考慮數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)。下面學(xué)校百科網(wǎng)（https://www.zhixiao1.cn/liuxue/）來(lái)說(shuō)說(shuō)人工智能以后的發(fā)展前景。
說(shuō)到人工智能，首先要明白數(shù)據(jù)科學(xué)的概念：科學(xué)學(xué)科，不是工程。結(jié)合專業(yè)問(wèn)題，比如醫(yī)療、鐵路、金融等。
1、數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)算機(jī)是基礎(chǔ)，前期數(shù)據(jù)處理，產(chǎn)生一些模型，算法的計(jì)算機(jī)功底要強(qiáng)。計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)一定要強(qiáng)加。
2、數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)要強(qiáng)。數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)知識(shí)一定要夯實(shí)。第三點(diǎn)，一個(gè)好的數(shù)據(jù)科學(xué)家一定是一個(gè)行業(yè)專家，涉及到模型出來(lái)，怎么和老板或客戶去溝通，讓對(duì)方或者不懂?dāng)?shù)據(jù)科學(xué)或統(tǒng)計(jì)的人可以聽(tīng)明白。數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)非常雜的科學(xué)。
所以，數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能的連帶關(guān)系，并不是從屬關(guān)系。
數(shù)據(jù)科學(xué)主要是從大數(shù)據(jù)中截取一小塊做分析，做出數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)科學(xué)并不是搞前期大數(shù)據(jù)。
人工智能在十年前就有了，但是現(xiàn)在才火。十年前數(shù)據(jù)不夠，技術(shù)支持不夠。十年前計(jì)算能力不行。
整個(gè)科技的發(fā)展，云市場(chǎng)慢慢起來(lái)，比如亞馬遜，微軟、谷歌都在發(fā)展自己的云市場(chǎng)。MACHINE LEARNING 是人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)一個(gè)分支，比如視覺(jué)科學(xué)專業(yè)。
Research Scientist 基本是PHD主要的選擇方向，研發(fā)產(chǎn)品，發(fā)論文，也非常難進(jìn)。
給學(xué)習(xí)人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的新生建議：
大一新生夯實(shí)基礎(chǔ)，數(shù)學(xué)和他統(tǒng)計(jì)學(xué)好，保證GPA弄好，可以積累一些專業(yè)方面的經(jīng)驗(yàn)比領(lǐng)英，再著手準(zhǔn)備下暑期實(shí)習(xí)。編程語(yǔ)言和所從事的領(lǐng)域有關(guān)系，每個(gè)領(lǐng)域都不一樣。
目前準(zhǔn)備去美國(guó)讀研，本科是電子信息工程，科研方向涉及數(shù)據(jù)科學(xué)，請(qǐng)問(wèn)現(xiàn)階段可以自學(xué)一下哪方面的課程?
主要看本科EE的背景主要涉及了什么東西,有的學(xué)的非常數(shù)學(xué)，有的偏計(jì)算機(jī)，有的一點(diǎn)數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)都沒(méi)有。建議有數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)背景，學(xué)一門計(jì)算機(jī)的算法課和基礎(chǔ)語(yǔ)言課，剩下的課程來(lái)美國(guó)再上。
美國(guó)人工智能專業(yè)2017年下半年就業(yè)情況數(shù)據(jù)解讀：
2017年滿10月份，美國(guó)top5招聘網(wǎng)站Glassdoor給出了一組相關(guān)數(shù)據(jù)。
在Glassdoor上有512個(gè)開(kāi)放的AI和深度學(xué)習(xí)工作崗位，占據(jù)Glassdoor上開(kāi)發(fā)的美國(guó)工作崗位的0.009%。
大多數(shù)公司招聘的是軟件工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家。
然而，人工智能在工作場(chǎng)所的興起，也帶來(lái)了許多技術(shù)銷售、業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品管理、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)等角色。
就目前招聘AI人才的公司而言，亞馬遜，NVIDIA和微軟等科技巨頭領(lǐng)先。但是，越來(lái)越多的金融服務(wù)，咨詢和政府部門的雇主也成為AI人才的主要雇主。
雖然使用AI的行業(yè)名單不斷增長(zhǎng)，但今天大多數(shù)開(kāi)放的AI工作崗位仍然位于幾個(gè)大都市地區(qū)：硅谷，舊金山，西雅圖，波士頓，洛杉磯和紐約市。
人工智能崗位薪酬因崗而異，但總體偏高。
薪水最低的崗位每年的基本工資估計(jì)在2萬(wàn)美元至4萬(wàn)美元之間，而薪酬最高的AI崗位每年基本工資估計(jì)為24萬(wàn)至26萬(wàn)美元
許多意想不到的與AI有關(guān)的工作崗位現(xiàn)在正在形成，取代了通過(guò)AI和自動(dòng)化所淘汰的舊的工作崗位。包括人工智能撰稿人以及人工智能團(tuán)隊(duì)中的律師等。
最常見(jiàn)的AI工作崗位是軟件工程師，占在線工作崗位機(jī)會(huì)的11%。之后是數(shù)據(jù)科學(xué)家(4%)，軟件開(kāi)發(fā)工程師(4%)和研究科學(xué)家(4%)等等。
美國(guó)開(kāi)放的AI頂級(jí)崗位
有了以上就業(yè)數(shù)據(jù)的支持，前往美國(guó)學(xué)習(xí)人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)值不值，想必小伙伴們心中已經(jīng)了然了。
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