美國(guó)讀商業(yè)分析專業(yè)好不好?這是很多學(xué)生都關(guān)注的問題。
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美國(guó)商業(yè)分析專業(yè)介紹
美國(guó)的很多大學(xué),在2010年前后陸續(xù)開設(shè)商業(yè)分析/數(shù)據(jù)科學(xué)(Business Analytics/Data Science)等相關(guān)專業(yè),其碩士學(xué)位課程大致分為以下三種:
Master of Science in Analytics (MSA)分析碩士
Master of Science in Business Analytics (MSBA)商業(yè)分析碩士
Master of Science in Data Science(MSDS)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
以芝加哥大學(xué)為例,專業(yè)名稱為:Master of Science in Analytics,申請(qǐng)的相關(guān)信息如下:
所在學(xué)院:Graham School of Continuing Liberal and Professional Studies
學(xué)制:1年
GPA: 3.5+
TOEFL: 104 +/ IELTS7.0+
GMAT: 700+
工作經(jīng)驗(yàn): suggests at least two years of work experience
學(xué)分要求:fourteen courses and a final capstone project.
核心課程:
Statistical Analysis
Leadership Skills: Teams, Strategies, and Communications
Linear and Nonlinear Models for Business Applications
Data Mining Principles
Time Series Analysis and Forecasting
Machine Learning and Predictive Analytics
Data Engineering Platforms for Analytics
Big Data Platforms
院校推薦:
1、芝加哥大學(xué) University of Chicago
專業(yè)名稱:Master of Science inAnalytics
課程長(zhǎng)度:一般1.5年
專業(yè)背景:相關(guān)專業(yè)背景
工作經(jīng)驗(yàn):2年工作經(jīng)驗(yàn);但也錄過少數(shù)沒有工作經(jīng)驗(yàn)但背景十分優(yōu)秀的人
2、哥倫比亞大學(xué) Columbia University
專業(yè)名稱:MSin Data Science
課程長(zhǎng)度:一個(gè)學(xué)期必須完成12個(gè)學(xué)分以上,一共30學(xué)分
專業(yè)背景:量化課程; 編程(如Python,Java, C+等)
工作經(jīng)驗(yàn):不要求
專業(yè)名稱:MS in Applied Analytics
課程長(zhǎng)度:3-6 consecutive terms
專業(yè)背景:不限專業(yè)背景
工作經(jīng)驗(yàn):不要求
3、MIT 麻省理工學(xué)院
專業(yè)名稱:Master of Business Analytics
課程長(zhǎng)度:1年
專業(yè)背景:不限制
工作經(jīng)驗(yàn):適合應(yīng)屆畢業(yè)生或畢業(yè)不久的學(xué)生
4、Cornell University 康奈爾大學(xué)
專業(yè)名稱:Master of Engineering Data Analytics
課程長(zhǎng)度:2 semesters
專業(yè)背景:有先修課要求
Standard engineering calculus;
Basic Engineering Probability and Statistics;
Computer programming course(C, C++, Java, or MATLAB)
工作經(jīng)驗(yàn):不要求
5、圣母大學(xué) University of Notre Dame
專業(yè)名稱:MS in Business Analytics
注:不提供F1簽證,國(guó)際學(xué)生無法申請(qǐng)。
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