1 新南威爾士大學(xué)歷史介紹
新南威爾士大學(xué)，成立于1949年，是澳大利亞“八校集團(tuán)”的成員，新南威爾士大學(xué)是三個(gè)國(guó)際著名的研究型大學(xué)聯(lián)盟組織環(huán)太平洋大學(xué)聯(lián)盟（APRU）、全球科技大學(xué)聯(lián)盟（GlobalTech）、Universitas 21的成員大學(xué)之一。在眾多學(xué)科中，新南威爾士大學(xué)以商科和工科著稱。根據(jù)各項(xiàng)學(xué)術(shù)評(píng)鑒與科學(xué)研究排名顯示，今天的新南威爾士大學(xué)是澳大利亞高科技和高等研究的先驅(qū)領(lǐng)導(dǎo)大學(xué)，也是澳大利亞商業(yè)，法律和理工精英的所在地。
2 為什么選擇新南威爾士大學(xué)留學(xué)
新南威爾士大學(xué)優(yōu)勢(shì)：新南威爾士大學(xué)是東南亞、歐洲及北美洲最負(fù)盛名的“21世紀(jì)大學(xué)集團(tuán)”的成員，在澳大利亞只有3所大學(xué)為該集團(tuán)成員，被亞洲周刊評(píng)為亞太地區(qū)前十位的大學(xué)。它是澳大利亞八大五星級(jí)名校之一，在各學(xué)術(shù)領(lǐng)域均處于世界領(lǐng)先水平，尤以工科及商科見長(zhǎng)。大學(xué)主校區(qū)位于肯辛頓在悉尼地區(qū)，占地38公頃，距悉尼市火車站、機(jī)場(chǎng)都很近，交通便利。
選擇新南威爾士大學(xué)理由---排名
2017泰晤士高等教育世界大學(xué)排名第78
綜合排名：46
學(xué)術(shù)聲譽(yù)排名：42
畢業(yè)生競(jìng)爭(zhēng)力排名：22
人文學(xué)院排名：41
社會(huì)科學(xué)和管理學(xué)院排名：21
自然科學(xué)學(xué)院排名：61
工程和科技學(xué)院排名：21
生命科學(xué)和醫(yī)學(xué)學(xué)院排名：43
建筑專業(yè)排名：19
藝術(shù)和設(shè)計(jì)專業(yè)排名：29
會(huì)計(jì)和金融專業(yè)排名：13
商業(yè)和管理專業(yè)排名：24
經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)排名：38
法律專業(yè)排名：13
環(huán)境科學(xué)專業(yè)排名：24
土木工程專業(yè)排名：16
計(jì)算機(jī)專業(yè)排名：35
電氣工程專業(yè)排名：43
機(jī)械工程專業(yè)排名：34
臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)排名：46
心理學(xué)專業(yè)排名：16
選擇新南威爾士大學(xué)留學(xué)--獲獎(jiǎng)榮譽(yù)
1、亞太地區(qū)最優(yōu)秀的大學(xué)之一。
2、新南威爾士大學(xué)是澳大利亞最主要的教學(xué)和研究基地之一，曾入選《亞洲周刊》評(píng)選的“亞太地區(qū)最好的十所大學(xué)”。
3、根據(jù)Spear's雜志和研究公司W(wǎng)ealthInsight出具的一份新國(guó)際聯(lián)盟榜單，新南威爾士州大學(xué)(University of NSW)是澳大利亞所有大學(xué)中“最盛產(chǎn)”百萬富翁的學(xué)校，在世界百萬富翁母校中排名第33位。
4、工程學(xué)院世界排名33名(2013QS世界大學(xué)工程學(xué)院排名)。澳大利亞工程師協(xié)會(huì)將新南威爾士大學(xué)評(píng)定為培養(yǎng)出工程領(lǐng)域人才數(shù)量最多的大學(xué)，在2013年最杰出的100位工程師名單里其畢業(yè)生比例占到了23%，為全澳之首。
選擇新南威爾士大學(xué)留學(xué)--學(xué)術(shù)能力
1、作為澳大利亞研究型大學(xué)的先驅(qū)，新南威爾士大學(xué)的研究實(shí)力雄厚，研究范圍涵蓋所有的領(lǐng)域，如生物和醫(yī)學(xué)、信息技術(shù)和材料工程、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)科學(xué)等。
2、新南威爾士大學(xué)與商業(yè)和產(chǎn)業(yè)界之間的聯(lián)系更為緊密，并一直致力學(xué)術(shù)創(chuàng)新。新南威爾士大學(xué)憑借其各方面的優(yōu)勢(shì)，定期為商業(yè)機(jī)構(gòu)和政府部門舉辦范圍廣泛的咨詢及培訓(xùn)服務(wù)。
更多請(qǐng)點(diǎn)擊：新南威爾士大學(xué)詳細(xì)信息
3 校友分享為什么選擇新南威爾士大學(xué)
新南威爾士大學(xué)學(xué)生學(xué)習(xí)經(jīng)歷：
我在這里先讀的是10周的語(yǔ)言，然后再讀了兩年的Master of Information Technology，期間受到了很多人的幫助，想明白了很多事情，對(duì)我人生改變很大。下面想按時(shí)間的順序結(jié)合我的生活、課程和大家分享一下我的經(jīng)歷，也希望對(duì)后來的人有所幫助。
當(dāng)時(shí)大三時(shí)準(zhǔn)備出國(guó)，由于雅思沒有考到6.5分，然后申請(qǐng)了新南的十周語(yǔ)言班(幸好作文到了6，要不可能要申請(qǐng)久一點(diǎn)的;也有遇到分?jǐn)?shù)到了喜歡讀個(gè)15或者20周的同學(xué))。語(yǔ)言班應(yīng)該是算在新南學(xué)習(xí)中最輕松的一段時(shí)間了，只要上課認(rèn)真聽，作業(yè)都做了，考試認(rèn)真考，讓老師覺得你是個(gè)積極學(xué)習(xí)的學(xué)生，一般都是可以順利通過的。語(yǔ)言的內(nèi)容都不難，對(duì)于國(guó)內(nèi)的孩子來說，算是一個(gè)可以在學(xué)習(xí)和生活上過渡的橋梁課程。其中你會(huì)遇到來到泰國(guó)，巴西，伊朗，日本等等國(guó)家的朋友，當(dāng)然，最多的還是中國(guó)人。我在澳洲最好的朋友(基本都是中國(guó)人)，大多都是在讀語(yǔ)言的時(shí)候認(rèn)識(shí)的，可能是和上課的時(shí)候壓力不是很大，大家一起去玩的機(jī)會(huì)比較多，然后又是第一批認(rèn)識(shí)的朋友有關(guān)。
(第一天到澳洲)
由于我是1月初就讀完了語(yǔ)言，但是正式開學(xué)要到二月底，期間有大概兩個(gè)月的空閑時(shí)間，于是經(jīng)當(dāng)時(shí)舍友的介紹，我去了一家香港人開的餐廳打工，當(dāng)時(shí)的工資還是挺不錯(cuò)的，算上小費(fèi)一個(gè)小時(shí)大概有13.5刀的樣子，雖然經(jīng)理當(dāng)時(shí)問我要了稅號(hào)，但是他給我發(fā)工資時(shí)都是用現(xiàn)金的，所以感覺他并沒有繳稅，所以從名義上來說，這算是黑工。后來發(fā)現(xiàn)在澳洲這種現(xiàn)象其實(shí)還挺普遍的，因?yàn)樽畹凸べY太高了，很多小餐館根本支付不了，于是會(huì)選擇用一些流動(dòng)性比較高的幫工(兼職/黑工)來節(jié)約開銷。其中最有意思的就是，每天都要聽經(jīng)理、廚房罵粗口，把別人祖宗什么的都罵了一遍，這也是我在澳洲唯一一段時(shí)間聽到這么多粗口的。
我第一學(xué)期選了下面這幾門課：
COMP9024 Data Structures and Algorithms
COMP9311 Database System
COMP9414 Artificial Intelligence
GSOE9820 Project Management
由于我本科是學(xué)計(jì)算機(jī)的，所以我選課會(huì)選一些自己偏弱或者當(dāng)時(shí)沒有好好學(xué)的課，當(dāng)然，第一學(xué)期也比較偷懶，想先好好適應(yīng)一下環(huán)境，于是沒有選很難的課程。在這幾門課中，我覺得最有意思的和對(duì)我后面的學(xué)習(xí)幫助最大的課就是9024這門課了，其中，你會(huì)學(xué)到一些比較基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，要能夠熟練的算時(shí)間復(fù)雜度和快速寫出偽代碼，這些在后面的課程甚至在我后面做的研究和工作面試中都會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)，可以說是編程奠基的課程。這門課有四個(gè)作業(yè)，分別要求你實(shí)現(xiàn)四個(gè)算法，第一個(gè)作業(yè)就是實(shí)現(xiàn)一個(gè)鏈表，可以輕松做完。但是從第二個(gè)開始，代碼量就有點(diǎn)大了，要先把老師給的整個(gè)庫(kù)文件好好讀懂，然后再結(jié)合庫(kù)里的一些算法，自己再寫一個(gè)拓展的AVLTree，耗時(shí)應(yīng)該一個(gè)星期左右，后面的就是寫一個(gè)TaskScheduler和一個(gè)壓縮的SuffixTree，耗時(shí)都是一個(gè)星期左右。由于我當(dāng)時(shí)并沒有跟著別人選課，上課的時(shí)候不認(rèn)識(shí)人，一般都是自己一個(gè)人坐著，于是作業(yè)都是自己一個(gè)人悶著寫的，這樣有好處也有壞處，好處是自己把老師給的代碼全都看完了，壞處是寫不出來時(shí)干著急。這門課一定要好好學(xué)，即使少花點(diǎn)時(shí)間在9820這種課，也要好好多花時(shí)間自己獨(dú)立把作業(yè)做完。
至于9311這門課，如果你遇上了Raymond Wong教你的話，那你會(huì)受益匪淺，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的知識(shí)一定會(huì)學(xué)的很通透很懂，但是如果遇到了Xuemin Lin教的話，那就自己好好學(xué)吧。9414這門課學(xué)的是人工智能比較層面高的知識(shí)，底層的算法涉及的并不是很多，而且寫作業(yè)時(shí)要求用的編程語(yǔ)言是pl，如果以后工作不是偏AI研究方向的話，應(yīng)該也很少會(huì)用到，所以這門課對(duì)我自己而言，算是比較水的課了。9820算是一門寫作課，能免則免，不能免好好寫作文就好了。
第二學(xué)期：
MATH5845 Time Series
MATH5905 Statistical Inference
COMP6771 Advanced C++ Programming
COMP6714 Info Retrieval and Web Search
這學(xué)期選課的時(shí)候，感覺自己是腦子抽了，選了兩門統(tǒng)計(jì)的課。先說說5845，統(tǒng)計(jì)學(xué)院的這門時(shí)間序列是比較偏數(shù)學(xué)和研究方向的課，會(huì)有很多統(tǒng)計(jì)學(xué)的前置基礎(chǔ)課程要求，意思就是老師會(huì)預(yù)想你是都有這些統(tǒng)計(jì)知識(shí)了，才會(huì)選這門課，但是這并不像其他課一樣是硬性要求，你選了這門課，就要對(duì)自己負(fù)責(zé)。我記得當(dāng)時(shí)我們學(xué)院，只有三個(gè)人選了這門課。由于我自己本科并不是學(xué)統(tǒng)計(jì)的，很多統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)都不是很懂，所以這門課學(xué)的還挺吃力的，整個(gè)學(xué)期有40%的時(shí)間都花在了這門課上，記憶最深刻的是，生日當(dāng)天晚上通了個(gè)宵，把這門課的唯一一個(gè)Project收尾，但是自己寫的時(shí)候有很多都是問別人的，自己對(duì)整個(gè)Project了解的并不通透。交作業(yè)的當(dāng)天，我看了一下我的同學(xué)們，感覺大部分人都是精神不振，胡子沒剃，最后一刻進(jìn)教室教的作業(yè)。一個(gè)比較客觀的事實(shí)就是我室友本科是在英國(guó)讀的經(jīng)濟(jì)，研究生精算在讀，平時(shí)靠幫別人寫論文賺外快，最后這門課成績(jī)只拿了67分(我非常感謝這位室友，感謝他對(duì)我學(xué)習(xí)和生活上的無私幫助);當(dāng)然也有遇到大神project fail掉了，靠期末考把最后分?jǐn)?shù)拉到78。這門課學(xué)完之后感覺后面在自己學(xué)院學(xué)的Machine Learning和Data Mining的統(tǒng)計(jì)知識(shí)簡(jiǎn)直是太簡(jiǎn)單了，輕松理解。
對(duì)于5905，這也算是一門比較有用的統(tǒng)計(jì)學(xué)的課了，其中學(xué)的很多統(tǒng)計(jì)知識(shí)在后面也會(huì)經(jīng)常用到，例如Bayes Theorem, Multinomial Distribution, Maximum Likelihood Estimation, Loss Function等等，都非常有用，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的一些編程知識(shí)，很容易應(yīng)用到實(shí)際當(dāng)中。我當(dāng)時(shí)這門課是抱著一個(gè)本科悉尼大學(xué)數(shù)學(xué)系大神大腿學(xué)的，他給我推薦了一個(gè)學(xué)習(xí)方法，就是不懂的多上YouTube上搜搜看，上面有很多統(tǒng)計(jì)知識(shí)的講解視頻，講的非常清楚。我當(dāng)時(shí)就是一點(diǎn)一點(diǎn)學(xué)，哪里不會(huì)點(diǎn)哪里，最后弄懂了很多，還養(yǎng)成了經(jīng)常無字幕看英文視頻的習(xí)慣。
對(duì)于6771，我們當(dāng)時(shí)一共有4個(gè)作業(yè)，第三個(gè)作業(yè)是我兩年中唯一一個(gè)寫了通宵的編程作業(yè)。感覺這門課學(xué)的知識(shí)很多，好好學(xué)，能讓你養(yǎng)成很好的編程習(xí)慣，例如你會(huì)先看一遍Google的C++編程文檔，然后再開始寫作業(yè)。其中Tutotials能去就多去，和輔導(dǎo)員多交流一下也是挺有用的，期末考和老師最后給的Sample Exam挺像的，好好復(fù)習(xí)就行?，F(xiàn)在這門課已經(jīng)把第三個(gè)作業(yè)拆開了，變成了一共交5個(gè)編程作業(yè)。
6714，這門課學(xué)的很多，最后考試題量很大，考試題還不太按給的考綱出，因?yàn)檫@門課的老師也是教Data Mining的老師，按照Data Mining的術(shù)語(yǔ)的話，你復(fù)習(xí)的時(shí)候由于只復(fù)習(xí)規(guī)定內(nèi)容很可能會(huì)出現(xiàn)Over fitting，為了避免Over fitting，你平時(shí)上課要好好理解，好好記住老師講的內(nèi)容，盡量generalise學(xué)到的知識(shí)(學(xué)到的知識(shí)可以應(yīng)用到不同問題)，最后的Test Error Rate才會(huì)降低，分?jǐn)?shù)才可以高點(diǎn)。
第三學(xué)期：
COMP9319 Web Data Compression & Search
COMP9201 Operating Systems
COMP9315 Database Systems Implemenatition
COMP9417 Machine Learning & Data Mining
9319是學(xué)院里公認(rèn)的最難的課程之一(Data Warehousing & Data Mining的老師Wei Wang在課上也推薦過)。至于說為什么難呢，個(gè)人覺得，第一，是因?yàn)檎n上教的數(shù)據(jù)壓縮的算法實(shí)現(xiàn)起來比較復(fù)雜，而且所有作業(yè)都要用C或C++寫，如果之前沒有學(xué)過這兩門語(yǔ)言的話會(huì)比較頭疼。第二，是因?yàn)檎n里的三個(gè)作業(yè)都是關(guān)于算法優(yōu)化的，就是要求不斷改進(jìn)自己寫的算法，在時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度之間尋找一個(gè)最佳的平衡點(diǎn)，而這種優(yōu)化，可以說是無止境的。例如，你可以寫一個(gè)運(yùn)行時(shí)間只有0.1秒但需要用300M內(nèi)存的算法，但是你也可以寫一個(gè)運(yùn)行時(shí)間1秒但只要10M內(nèi)存的算法，同時(shí)，你也可以寫出一個(gè)運(yùn)行時(shí)間只要0.05秒而且只需要用到1M內(nèi)存的算法。這門課就是Raymond Wong教的，他是學(xué)院里公認(rèn)的教課教的最好的老師之一，斯坦福大學(xué)博士后畢業(yè)。老師對(duì)作業(yè)的要求并不是十分苛刻，感覺難是難在自己對(duì)算法不斷地理解和改進(jìn)上面。學(xué)完這門課后，你完全可以寫自己的文件壓縮和解壓器，課上會(huì)介紹很多業(yè)界流行的算法。
9201也是學(xué)院里公認(rèn)的最好的也是最難的課程之一了，多個(gè)老師在課上都表示過學(xué)院能以擁有Kevin Elphinstone教操作系統(tǒng)為榮。
第四學(xué)期：
COMP9318 Data Warehousing & Data Mining
COMP9321 Web Applications Engineering
COMP9041 Software Construction
COMP4418 Knowledge Representation
9318這門課算是學(xué)的這么多課中，對(duì)我來說，最有趣的一門了。因?yàn)橹皩W(xué)了Machine Learning的緣故，這門課學(xué)起來，還不是那么吃力的。很多知識(shí)理解起來相當(dāng)有意思，像Linear Regression和Logistic Regression這些分類算法，很容易應(yīng)用到實(shí)際中去(例如利用個(gè)人的過往記錄和特征對(duì)其進(jìn)行信用評(píng)估，就是比較基本的分類問題)，還有像FP-Tree算法可以從交易數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找數(shù)據(jù)之間的關(guān)系(例如啤酒和尿布之間的關(guān)系)，都十分有意思。
好的，那么這就是學(xué)校百科網(wǎng)給大家分享的為什么選擇去新南威爾士大學(xué)留學(xué)，希望大家看完這篇由小編精心整理的內(nèi)容后，能對(duì)相關(guān)知識(shí)有所了解，解決你的疑惑！查看更多留學(xué)相關(guān)文章請(qǐng)?jiān)L問學(xué)校百科網(wǎng)