作者|蔣寶尚

麻省理工真的是學術“重鎮(zhèn)”，教書育人的理念被徹底灌輸。根據麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室的官方推送，其開放課程已經上線超過2400門。

所有這2400門課程都可以在麻省理工學院的開放課件上獲得。你可以在這里找到視頻和相關課件。理工科的本科和研究生課程很多，包括數學系的課程。每門課程都有推薦教材。

相關地址:

https://ocw.mit.edu/courses/

https://OCW . MIT . edu/courses/電氣工程和計算機科學/

另外，據說麻省理工開放式課程讓幾乎所有學科的教材都可以在網上免費獲得。開放課程正在兌現開放知識共享的承諾。這個網站的想法很簡單:在網上發(fā)布我們所有的課程材料，并讓所有人都能廣泛使用。

今天，我們關注計算機科學和人工智能的課程。

以2010年的一門人工智能課程為例，由帕特里克·亨利·溫斯頓教授主講的外國母語網絡課程是研究生的必修課。

摘要

據說學完這門課程后，學生應該能夠通過具體的計算問題和解決方案來開發(fā)智能系統(tǒng)；理解智能系統(tǒng)工程中知識表示、問題解決和學習的作用；并從計算的角度理解問題，從而理解視覺和語言在人類智能中的作用。

此外還有課程安排和教學大綱，部分課程所需書籍直接鏈接亞馬遜。

每節(jié)課都有pdf課件。

也可以直接一鍵下載課件。

還有作業(yè)供參考，不僅列出問題，還提供參考答案。

有哪些麻省理工的課程？

如前所述，網站包含2400多門課程，其中麻省理工學院最早的開放課程是實際課程的視頻。所以課程難度應該和麻省理工的教學水平相當。

此外，您還可以使用按編號查找課程來查詢相關網頁上的必修課程。

值得一提的是，有些課程是設計成多部分的，比如數據庫系統(tǒng)的課程，編號是6.814和6.830。這說明有些重要的課程是分兩部分教的。因此，讀者在選課時，需要注意由淺入深的綜合學習。

最新課程更新到2020年，包括研究生的機器學習導論，機器學習下的本科生的深度學習與醫(yī)療健康導論。

除此之外，還有很多適合本科教育的數學課程，比如概率論、線性代數、數值分析導論，還有麻省理工學院比較擅長的數學在金融中的應用，目錄里也能找到。

一般來說，包含的課程分為兩個層次，研究生和本科生。這些課程由40多位國家工程院院士、10多位國家科學院院士和多位國家技術獎章獲得者授課。在這個網站上，麻省理工學院提供基于數學、計算、物理和生命科學的工程原理的深度教育，并鼓勵學生通過項目、實習和研究應用所學。

此外，網站上列出的部分課程的原版已經存儲在OCW的DSpace @ MIT信息庫中，可以長期訪問和保存。可以在課程的“其他版本”選項卡上找到指向課程早期存檔版本的鏈接。

DSpace @ MIT信息庫:

http://dspace.mit.edu/handle/1721.1/33971

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