計算機科學 VS 計算機工程

Computer Science 和 Computer Engineering，這兩個專業(yè)可以說是師出同門，也都是當下的大勢專業(yè)，但是從專業(yè)角度來說，它們又各有著自己的學習和研究領域。

1. 計算機科學

計算機科學是研究計算機設備如何處理、存儲和通信數據和指令的科學，利用算法處理數據和指令來編寫軟件技術等。

基本核心課程：數據結構和算法、高等數學、高級軟件開發(fā)、操作系統(tǒng)(OS)設計、數據安全/防御性編程等。

就業(yè)職位：軟件工程師、手機應用程序開發(fā)人員、 UI / UX 的設計師、計算機科學家、操作系統(tǒng)設計師、數據科學家、系統(tǒng)分析師。

2. 計算機工程

計算機工程是計算機科學和電子工程的交叉學科專業(yè)。它更關注微處理器如何工作、設計以及優(yōu)化;如何設計電子元件的綜合系統(tǒng)、如何處理軟件內指令以及如何針對特定的硬件平臺編寫、編譯和優(yōu)化軟件。

基本核心課程：電子電路設計、人工智能與機器人、基本軟件開發(fā)、計算機架構與設計、數字信號處理、微處理器設計和接口等。

就業(yè)職位：電氣工程師、電子產品架構師、計算機硬件工程師、機械工程師、芯片架構師、移動設備工程師、質量控制工程師。

我們可以發(fā)現(xiàn)，CE專業(yè)還是更偏向于工程方向，就業(yè)方向也是更靠近工程師。

例如哥倫比亞大學的計算機系，設置在工程與應用科學學院(School of Engineering and Applied Sciences)，擁有MS in Computer Science，MS in Computer Engineering兩個項目。

MS in Computer Science共30個學分，要求至少修改完6個學分的6000-level的課程，非CS專業(yè)課只能占3學分。從計算機生物學，計算機安全，計算機科學基礎，機器學習，自然語言處理，網絡系統(tǒng)，軟件系統(tǒng)，視覺圖形互動和機器人，MS個性化，碩士論文十個分支中選擇一個來進行學習。

MS in Computer Engineering，則屬于與電氣工程部門聯(lián)合的項目。

金融 VS 金融工程

金融類的專業(yè)一直以來都是申請的大熱，在每年的美國商科專業(yè)申請中，有1/3以上是來自金融相關專業(yè)的申請。

除了傳統(tǒng)的金融專業(yè)之外，近幾年興起的還有金融工程專業(yè)。那么，這兩個專業(yè)到底有什么區(qū)別呢?

1. 金融

金融碩士的核心課程設置更多集中在投資分析、公司金融、金融管理或者財務管理方面，而基礎課程一般需要申請學生在經濟學、會計學、統(tǒng)計學方面有先修課。

美國的金融碩士項目基本可以歸納為兩種定位：金融市場和量化分析。其主要的分支方向(同一個項目可能會涵蓋多個方向)：資本市場，企業(yè)融資，風險管理，量化分析以及金融工程等。

2. 金融工程

金融工程：近年來，由于金融創(chuàng)新層出不窮，金融市場發(fā)展得越來復雜，在以往傳統(tǒng)的股票和債券上發(fā)展出了期貨、期權等一系列新型投資工具，這就是通常所說的金融衍生物。

而如何對這些金融衍生物進行定價，于是既通曉金融市場又能有數學應用能力的專業(yè)就應運而生，它強調數學和計算機背景。和金融專業(yè)不同，金融工程會更看重數學、編程、工作經驗和金融經濟類知識。簡單來說，就是用數學工具來解決金融問題。

金融工程開設的program均為應用型的碩士學制，課程通常包括：金融風險管理、投資組合分析、期貨和期權、資產定價、資本預算、固定收益分析、利率模型、股票市場分析等，還包括學習這些內容所需要數學和計算機儲備。

不難發(fā)現(xiàn)，金融工程的學習要比傳統(tǒng)金融學更難一些，除了要掌握基本的金融學知識，還需要不錯的數學和計算機功底。

例如，康奈爾大學的金融工程碩士項目要求申請者入學前必須修過工程微積分序列(包括線性代數和矢量微積分)，工程概率與統(tǒng)計，中級計算機編程，工程隨機過程導論，金融基礎課程，概率論和統(tǒng)計學等課程，并且強烈建議學過隨機過程，微分方程組，精通C++或Python。