卡耐基梅隆UCB計(jì)算機(jī)項(xiàng)目錄取門檻揭秘!


在美國(guó),計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生起薪高,發(fā)展好,如果有機(jī)會(huì)進(jìn)入大廠工作還能享受良好的福利待遇。

卡耐基梅隆UCB計(jì)算機(jī)項(xiàng)目錄取門檻揭秘!

根據(jù)OPEN DOORS每年發(fā)布的數(shù)據(jù),STEM是留學(xué)生的熱選專業(yè),而計(jì)算機(jī)專業(yè)則是STEM專業(yè)中的熱門專業(yè)。

卡耐基梅隆UCB計(jì)算機(jī)項(xiàng)目錄取門檻揭秘!

學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的學(xué)生之所以在就業(yè)市場(chǎng)上如此受歡迎,那是因?yàn)樗麄冊(cè)谛F陂g就掌握了一系列技能,例如編程,每個(gè)計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生都至少掌握了幾門計(jì)算機(jī)語言,例如C++、Python、Javascript等。

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今天我們?yōu)榇蠹彝扑]一波計(jì)算機(jī)專業(yè)實(shí)力學(xué)校,以及各自的錄取要求,讓我們一起來看看是否有你心儀的學(xué)校~

【計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)校推薦】

相信申請(qǐng)CS的小伙伴們都應(yīng)該知道,CMU、UC Berkeley、MIT與Stanford這四所大學(xué)是CS領(lǐng)域的傳統(tǒng)牛校,專排、綜排都非常強(qiáng),在行業(yè)內(nèi)占據(jù)絕對(duì)領(lǐng)先地位。在US News歷年推出的計(jì)算機(jī)工程專業(yè)排行榜上,這幾所神校也幾乎一直是并駕齊驅(qū)包攬前四的存在。

下面,我們來詳細(xì)了解CMU和UCB項(xiàng)目的錄取門檻!

• 卡耐基梅隆大學(xué)CMU

CMU的CS不是一個(gè)系,而是一個(gè)學(xué)院,是全美乃至全世界最大的計(jì)算機(jī)學(xué)院。其CS項(xiàng)目非常強(qiáng),申請(qǐng)難度也很大,每年只招收不足30人。

錄取要求

GPA+GRE/GMAT:

無明確錄取最低分?jǐn)?shù)線,但按照往年數(shù)據(jù)來看,建議申請(qǐng)者提升至TOEFL 108+,GRE330+,GPA3.8+。

此外,該項(xiàng)目對(duì)于托福或雅思成績(jī)的要求為強(qiáng)烈建議所有國(guó)際申請(qǐng)人提交。

先修課及技能要求:

要求申請(qǐng)者擁有強(qiáng)大的數(shù)學(xué)與編程領(lǐng)域知識(shí),并具備良好的軟件處理能力。

• 加州大學(xué)伯克利分校

加州伯克利的計(jì)算機(jī)系位居世界前沿行列,提供碩士和博士?jī)煞N研究生學(xué)位,有500名碩士研究生和博士研究生。CS碩士項(xiàng)目更偏向博士方向培養(yǎng),很多學(xué)生畢業(yè)后繼續(xù)就讀PhD,錄取人數(shù)很少。

但UCB靠近硅谷,無論是實(shí)習(xí)還是就業(yè)都有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。

錄取要求

GPA+GRE/GMAT:

GPA最低要求為3.0,錄取中位數(shù)為3.7;GRE無最低要求,平均錄取數(shù)據(jù)為:>90% in Quantitative(量化), >70% Verbal(口語)

項(xiàng)目平均錄取率為12%。TOEFL沒有最低要求,但錄取平均分> 100分;iBT:推薦大于90分。

先修課及技能要求:

要求申請(qǐng)者具備強(qiáng)大的技術(shù)背景,并完成至少本科水平的編程,算法,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和理論方面的課程。

  【CS專業(yè)細(xì)分領(lǐng)域】

• 人工智能

人工智能是CS領(lǐng)域目前最火的方向之一,具體研究?jī)?nèi)容包括計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)&數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理等。

研究?jī)?nèi)容:

計(jì)算機(jī)視覺:利用人工智能算法,讓計(jì)算機(jī)理解圖像,甚至將圖像描述出來的一種前沿應(yīng)用研究。計(jì)算機(jī)視覺可以應(yīng)用到自動(dòng)駕駛行業(yè),也是當(dāng)前非常熱門的前沿行業(yè)。

機(jī)器學(xué)習(xí):基于統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)模型來幫助機(jī)器做判定的研究方向。如圖像分類,通過訓(xùn)練集建立模型,來分類圖像等。

自然語言處理:指通過自然語言處理的模型,將人的一種語言翻譯成另外一種語言?;蚴亲層?jì)算機(jī)能夠理解人類說和寫的話。如:谷歌的自動(dòng)翻譯耳機(jī),蘋果的Siri等,都應(yīng)用到了這項(xiàng)技術(shù)。

• 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)

計(jì)算機(jī)系統(tǒng)主要解決的是如何安全、穩(wěn)定的將多臺(tái)計(jì)算機(jī)的多個(gè)節(jié)點(diǎn)組合起來,相互協(xié)作發(fā)揮作用的技術(shù)。

這個(gè)方向的就業(yè)前景很廣,計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的方向比較多,和我們傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)行業(yè)比較接近。比較熱門小方向有:計(jì)算機(jī)架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)、信息安全、分布系統(tǒng)、軟件工程等。

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