英國名校商業(yè)分析專業(yè)有哪些?

華威大學(xué)

專業(yè)：MSc Data Analytics 數(shù)據(jù)分析

要求2：1相關(guān)學(xué)科學(xué)位

雅思總分6.5，小分6.0

PTE總分62，單項(xiàng)51

帝國理工學(xué)院

專業(yè)：MSc in Health Data Analytics and MachineLearning 健康數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)

要求數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，流行病學(xué)，生物學(xué)或醫(yī)學(xué)先關(guān)學(xué)科的2：1學(xué)位

雅思總分7.0，小分6.5

PTE總分69，單項(xiàng)62

　　阿斯頓大學(xué)

專業(yè)：MSc Business Analytics 商業(yè)分析

要求2:2學(xué)位

雅思總分6.5，其中一項(xiàng)5.5，其他三項(xiàng)6.0

PTE總分63，單項(xiàng)57

卡迪夫大學(xué)

專業(yè)：Data Science and Analytics (MSc) 數(shù)據(jù)科學(xué)與分析

要求一等或最低二等榮譽(yù)學(xué)位，具有數(shù)學(xué)，運(yùn)籌學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，管理科學(xué)，經(jīng)濟(jì)學(xué)，工程學(xué)或適當(dāng)?shù)目茖W(xué)學(xué)位相關(guān)專業(yè)背景。

雅思總分6.5，小分5.5

PTE總分62，單項(xiàng)51

　　利茲大學(xué)

專業(yè)：MSc Data Science and Analytics 數(shù)據(jù)科學(xué)與分析

要求2:1學(xué)位，并在數(shù)學(xué)模塊取得較高的分?jǐn)?shù)

雅思總分6.5，小分6.0

PTE總分64，單項(xiàng)60

倫敦大學(xué)城市學(xué)院

專業(yè)：MSc in Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)

要求計(jì)算機(jī)，數(shù)學(xué)，物理學(xué)，工程學(xué)，信息科學(xué)，經(jīng)濟(jì)學(xué)或具有數(shù)學(xué)和計(jì)算內(nèi)容的相關(guān)學(xué)科等學(xué)科領(lǐng)域擁有一等榮譽(yù)學(xué)位或2:1學(xué)位。

或接受商科、經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)及健康學(xué)學(xué)位的申請(qǐng)人，只要學(xué)生能證明在統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)及計(jì)算機(jī)腳本方面有一定的能力。

雅思總分6.5，小分6.0

　　格拉斯哥大學(xué)

專業(yè)：MSc Data Analytics 數(shù)據(jù)分析

要求具有數(shù)學(xué)相關(guān)學(xué)科背景的2:1學(xué)位

雅思總分6.5，小分6.0

PTE總分60，單項(xiàng)59

　　謝菲爾德大學(xué)

專業(yè)：MSc in Data Analytics 數(shù)據(jù)分析

要求數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、工程學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)學(xué)科和A-level數(shù)學(xué)2：1學(xué)位。

雅思總分6.5，小分6.0

PTE總分61，單項(xiàng)56

曼徹斯特城市大學(xué)

專業(yè)：MSc Data Analytics 數(shù)據(jù)分析

要求STEM(科學(xué)、技術(shù)、工程或數(shù)學(xué))或計(jì)算學(xué)科中擁有至少二級(jí)榮譽(yù)學(xué)位的非計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生，或在相關(guān)領(lǐng)域擁有良好的STEM第二學(xué)位資格和大量相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)的申請(qǐng)人。

雅思總分6.5，小分5.5

PTE總分53，單項(xiàng)51

倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院

專業(yè)：MSc Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué) 偏統(tǒng)計(jì)

要求2:1學(xué)位，具有數(shù)學(xué)專業(yè)背景

雅思總分7.0，小分6.5

PTE總分65，單項(xiàng)58

愛丁堡大學(xué)

專業(yè)：MSc Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)

要求：在信息學(xué)、人工智能、認(rèn)知科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、電氣工程、語言學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)、物理、心理學(xué)或其他定量學(xué)科中獲得2:1學(xué)位。

您應(yīng)該具有相當(dāng)于入門編程課程的計(jì)算機(jī)編程經(jīng)驗(yàn)，并且在您的學(xué)位課程中完成了相當(dāng)于60學(xué)分的數(shù)學(xué)，這些課程通常涵蓋以下主題：微積分(微分與積分)，線性代數(shù)(矢量和多維矩陣)，離散數(shù)學(xué)和數(shù)學(xué)推理(例如歸納和推理，圖論模型，證明)以及概率(離散概率和連續(xù)概率的概念，馬爾可夫鏈等)

雅思總分6.5，小分6.0

PTE總分61，單項(xiàng)56

倫敦大學(xué)學(xué)院

專業(yè)：MSc Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué) 偏統(tǒng)計(jì)

要求數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的2:1學(xué)位

雅思總分7.0，小分6.5

PTE總分69，單項(xiàng)59

曼徹斯特大學(xué)

專業(yè)：MSc Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)

要求2:1學(xué)位

雅思總分7.0，小分6.5

PTE總分66-73，單項(xiàng)59-65