美國讀碩計算機專業(yè)分支有有哪些?


計算機專業(yè)一直都是比較熱門的留學(xué)專業(yè),計算機專業(yè)就業(yè)市場需求量大,因此就業(yè)機會多,而去美國留學(xué)讀碩的留學(xué)生有很多,選擇計算機專業(yè)的留學(xué)生也非常多,那么美國讀碩計算機專業(yè)分支有有哪些?一起看小編給大家整理的內(nèi)容吧。歡迎參考閱讀!

美國讀碩計算機專業(yè)分支有有哪些?

一. 結(jié)構(gòu)、編譯器和并行計算Architecture, Compilers and Parallel Computing

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計算機體系結(jié)構(gòu)主要學(xué)習(xí)和研究計算機的結(jié)構(gòu)和功能及其在電子技術(shù)中的應(yīng)用。抽象地說,計算機體系結(jié)構(gòu)是系統(tǒng)在其環(huán)境中的較高層次的概念;它決定了計算機硬件和軟件之間的聯(lián)系。具體來說,計算機體系結(jié)構(gòu)是指計算機系統(tǒng)設(shè)計的概念和體系結(jié)構(gòu),描述計算機在實踐中的設(shè)計原則。它決定了計算機設(shè)計的組件、它們的功能以及組件之間的接口。以常見的馮·諾伊曼設(shè)計為例,架構(gòu)設(shè)計包括:指令集、微架構(gòu)、數(shù)據(jù)表示、尋址方式、寄存器定義、指令系統(tǒng)、異常機制、機器工作狀態(tài)的定義和切換、輸入輸出結(jié)構(gòu)等。

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體系結(jié)構(gòu)和編譯器的研究主要集中在硬件設(shè)計、編程語言和下一代編譯器上。并行計算的研究范圍很廣,包括并行計算模型、并行算法、并行編譯器設(shè)計等。

二. 系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò) Systems and Networking

網(wǎng)絡(luò)是利用通信設(shè)備和線路將多個地理位置不同、功能獨立的計算機系統(tǒng)連接起來,用功能良好的網(wǎng)絡(luò)軟件實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)硬件、軟件和資源的共享和信息傳輸?shù)南到y(tǒng)。簡單來說就是指連接兩臺或多臺計算機進(jìn)行通信的系統(tǒng)。本分支的主要內(nèi)容從網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、硬件的相關(guān)部件、傳輸介質(zhì)(光纖、同軸電纜、雙絞線有線傳輸、衛(wèi)星傳輸、紅外傳輸、激光傳輸、無線電波等無線傳輸)到各種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議。

可細(xì)分為:

(1)網(wǎng)絡(luò)與分布式系統(tǒng)(Networking and distributed systems): 移動通信系統(tǒng),無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議(wireless protocols),Ad-hoc網(wǎng)絡(luò),服務(wù)質(zhì)量管理(Quality of Service management,QoS),多媒體網(wǎng)絡(luò),計算機對等聯(lián)網(wǎng)(peer-to-peer networking, P2P),路由,網(wǎng)絡(luò)模擬,主動隊列管理(active queue management, AQM)和傳感器網(wǎng)絡(luò)(sensor networks)。

(2)操作系統(tǒng)(Operating system):分布式資源管理,普適計算(ubiquitous computing/pervasive computing)環(huán)境管理,反射中間件(reflective middleware),中間件元級操作系統(tǒng)(middleware meta-operating systems”),面向?qū)ο蟛僮飨到y(tǒng)設(shè)計,允許單個用戶與多計算機、對等操作系統(tǒng)服務(wù)交互的用戶設(shè)計,上下文敏感的分布式文件系統(tǒng),數(shù)據(jù)中心的電源管理,文件/存儲系統(tǒng),自主計算(autonomic computing),軟件健壯性的系統(tǒng)支持以及數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)支持。

(3)安全(Security): 隱私,普適計算,無線傳感器(wireless sensors),移動式和嵌入式計算機,規(guī)范,認(rèn)證,驗證策略,QoS保證和拒絕服務(wù)保護(hù),下一代電話通訊,操作系統(tǒng)虛擬化和認(rèn)證,關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng),例如SCADA控制系統(tǒng)和醫(yī)療,消息系統(tǒng),安全網(wǎng)關(guān),可用性安全。

(4)實時和嵌入式系統(tǒng)(Real-time and embedded systems):開放式實時系統(tǒng),Qos驅(qū)動的實時調(diào)度和通信協(xié)議,控制設(shè)計和實時調(diào)度整合,實時、容錯和安全協(xié)議整合,網(wǎng)絡(luò)化器件和智能空間的魯棒動態(tài)實時構(gòu)架。

三. 理論與算法 Theory and Algorithms

計算機理論,顧名思義,是為計算機科學(xué)的發(fā)展和研究提供理論基礎(chǔ)的學(xué)科。本課程的學(xué)習(xí)涉及cs的核心課題,包括可計算性、文法和自動機、邏輯、復(fù)雜性和語義。涉及可計算性理論、形式語言、邏輯與自動演繹、程序語言的可計算性復(fù)雜性和語義,并對這些內(nèi)容之間的關(guān)系進(jìn)行學(xué)習(xí)和研究。

上面廣義的算法是指解決一個問題所采取的方法和步驟,而CS下的算法是指計算機解決一個問題或完成一項任務(wù)的一系列明確的指令。算法的好壞可以用空間復(fù)雜度和時間復(fù)雜度來衡量。現(xiàn)代算法理論的主要研究目的是如何開發(fā)更高效的算法,研究相關(guān)算法的設(shè)計方法和實現(xiàn)技術(shù)。

該方向具體包括最優(yōu)化(optimization),計算幾何和拓?fù)?computational geometry and topology),近似算法(approximation algorithms),密碼(cryptography)和安全計算(secure computation),網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(network design),數(shù)據(jù)挖掘(data mining),機器學(xué)習(xí)(machine learning),有限元網(wǎng)格生成(finite-element mesh generation)和自動化軟件驗證(automatic software verification)。

四. 人工智能與機器人 Artificial Intelligence and Robotics

包括機器感知(包括機器學(xué)習(xí)、知識表達(dá)與推理、機器人)、動態(tài)系統(tǒng)仿真、動態(tài)計算、帶觸覺控制的自然語言獲取與處理、計算語言學(xué)、統(tǒng)計語言技術(shù)、自動推理、圖形圖像、人機交互、成像感知與傳感器、概率推理、神經(jīng)估計、計算機視覺、視覺場景認(rèn)知、模式識別、人工免疫、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳學(xué)。

知識表示(knowledge representation):把知識按照一種有利于推理(得出結(jié)論)的方式表示出來。

機器學(xué)習(xí)(machine learning):自動學(xué)習(xí)如何識別復(fù)雜模式并基于數(shù)據(jù)作出智能決策。

計算機視覺(computer vision):使機器自動從圖像和視頻中提取信息并理解其中包含的視覺概念。

推理(reasoning):學(xué)習(xí)推理的計算模型。

機器人(robotics):工程學(xué)和機器人技術(shù),以及它們的設(shè)計,制造,應(yīng)用和結(jié)構(gòu)配置。

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