去美國留學(xué)讀研，影視多媒體或動(dòng)畫，哪個(gè)學(xué)校比較好？美國留學(xué)研究生動(dòng)畫專業(yè)排名如下：
1羅得島設(shè)計(jì)學(xué)院
2威斯康星大學(xué)麥迪遜威斯康星大學(xué)麥迪遜分校
3田納西大學(xué)田納西大學(xué)
4愛荷華大學(xué)愛荷華大學(xué)
5亞利桑那州國家大學(xué)
6克蘭布魯克藝術(shù)學(xué)院
7佐治亞大學(xué)佐治亞大學(xué)
8芝加哥藝術(shù)學(xué)院8所
9的stateuniversityofnewjerseynew羅格斯大學(xué)，不倫瑞克新澤西州立大學(xué)新布朗斯威克校
10天普大學(xué)
11德克薩斯大學(xué) 斯汀
12弗吉尼亞州立大學(xué)
13哥倫比亞大學(xué)
14俄亥俄大學(xué)
15內(nèi)布拉斯加大學(xué)林肯內(nèi)布拉斯加大學(xué)林肯分校
16印第安那大學(xué)-布盧明頓（希望）
17新墨西哥大學(xué)新墨西哥大學(xué)
18伊利諾斯北部大學(xué)
19雪城大學(xué)雪城大學(xué)
20勘薩斯大學(xué)堪薩斯大學(xué)
21明尼蘇達(dá)大學(xué)雙城分校明尼蘇達(dá)大學(xué)雙城
22耶魯大學(xué)耶魯大學(xué)
動(dòng)畫作為一門獨(dú)立的綜合藝術(shù)形式已經(jīng)成為各國大力重視的創(chuàng)意文化產(chǎn)業(yè)的重要方面之一。是動(dòng)畫設(shè)計(jì)和漫畫設(shè)計(jì)的有機(jī)結(jié)合，是影視動(dòng)畫專業(yè)的深化與延伸。
美國正式的4年大學(xué)，美術(shù)類的大學(xué)申請(qǐng)最主要是看托福，規(guī)定要550以上才可以。最重要的是你的作品集。有好的作品呈現(xiàn)比你考滿分托福，能讓學(xué)校眼睛為之一亮。申請(qǐng)好的藝術(shù)大學(xué)更是以好的作品為優(yōu)先。
獎(jiǎng)學(xué)金不是沒有，是比較難拿，因?yàn)槟阋彤?dāng)?shù)氐膶W(xué)生去競爭，本身我們的語言程度去讀美術(shù)類就很吃力了，要背很多美術(shù)歷史之類的東西。寫出來的論文要很有自己的見解...那個(gè)其實(shí)我覺得爭取拿到最好的成績都很難了，還要去爭這個(gè)獎(jiǎng)學(xué)金....汗顏啊....
我本人在美國讀的3d動(dòng)畫設(shè)計(jì)，很不錯(cuò)的學(xué)科，因?yàn)榈綄恚芏鄸|西都可以用得到，像游戲設(shè)計(jì)啦，動(dòng)畫方面需要是不可忽略的。還有很多醫(yī)學(xué)上面的介紹阿，也可以用3d的方式去呈現(xiàn)，電影啊，現(xiàn)在很多電影都加上動(dòng)畫，廣告啊，這個(gè)就不用說了啊，將來未來的世界，動(dòng)畫媒體是很吃香的。雖然現(xiàn)在中國這方面需求好像還沒有很多，但我現(xiàn)在在美國工作，還沒有畢業(yè)就很多公司在offer我了。所以很慶幸我學(xué)了這個(gè)專業(yè)。
另外。學(xué)費(fèi)方面是一定貴的，藝術(shù)類的學(xué)費(fèi)相對(duì)比學(xué)財(cái)經(jīng)金融類的貴是真的啦，因?yàn)槌藢W(xué)校的學(xué)費(fèi)，畫具還有老師規(guī)定論文下來，還要一天到晚跑美術(shù)博物館什麼的，這些開銷也都是錢啊~不過其實(shí)留學(xué)就是一個(gè)很大的花銷，不管去讀什麼科目。
另外，一個(gè)小貼士給你：
我個(gè)人覺得，沒有什麼必要讀個(gè)碩士博士出來，你讀藝術(shù)設(shè)計(jì)類的。去找工作看的是什麼？當(dāng)然是作品啊~
金融財(cái)經(jīng)政治語文數(shù)學(xué)你讀得越高對(duì)你的出路越好，是沒有錯(cuò)的。最好去讀個(gè)博士出來，更好。但是美術(shù)，特別是設(shè)計(jì)類，很少公司去看你的文憑讀到什麼程度。
學(xué)歷是重要的沒錯(cuò)，基本上本科就差不多了。可是你沒有好的作品，讀了博士碩士又有什麼用？論文寫得再好，也比不過一個(gè)好的作品。所以，寧愿多讀一個(gè)major。
比如說你現(xiàn)在修了動(dòng)畫設(shè)計(jì)，可以再多拿一個(gè)平面設(shè)計(jì)或是產(chǎn)品設(shè)計(jì)，因?yàn)檫@些科目學(xué)的東西可以說是環(huán)環(huán)相扣的，很多知識(shí)是大同小異，多花點(diǎn)時(shí)間多學(xué)一些，將來找出路不怕你找不到。藝術(shù)設(shè)計(jì)（多媒體向）留學(xué)去哪國比較好？請(qǐng)推薦大學(xué)！我個(gè)人的感覺還是美國比較好一些.理由:
1,多媒體技術(shù)的基礎(chǔ)是計(jì)算機(jī)3D相關(guān)的軟件硬件資源,這方面美國是最好的.
2,美國的大學(xué)教育科研氛圍好，任何專業(yè)都不是割裂的，都需要一個(gè)良好的氛圍.
3,任何專業(yè)的最終都是要應(yīng)用于職業(yè)或者社會(huì)需求，美國的就業(yè)和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)多.
法國嗎，也很好,公立大學(xué)可以免學(xué)費(fèi)(僅收注冊(cè)費(fèi)),歐洲大陸許多國家的公立大學(xué)都是如此.法國在藝術(shù)方面的名聲很不錯(cuò)，但是總給人感覺"劍走偏鋒",法國的藝術(shù)不是大眾藝術(shù),比較"怪"或者說"曲高和寡",是不是有大眾的喜好就難講了.
如果在美國，有一所大學(xué)非常有名，尤其在計(jì)算機(jī)多媒體藝術(shù)設(shè)計(jì)方面,就是舊金山藝術(shù)大學(xué).你可以搜些相關(guān)信息.是一名大二的動(dòng)畫設(shè)計(jì)與多媒體的學(xué)生,想要出國留學(xué),請(qǐng)問需要有什么條件和獎(jiǎng)學(xué)金方面的問題介紹幾所學(xué)校,自己上官網(wǎng)看入學(xué)條件:
加拿大Sheridan College(謝爾丹學(xué)院它既是動(dòng)畫大師的搖籃，也是全世界動(dòng)畫工業(yè)發(fā)展的標(biāo)桿。謝爾丹學(xué)院計(jì)算機(jī)動(dòng)畫專業(yè)憑借先進(jìn)的教學(xué)理念及合理的課程設(shè)置培養(yǎng)出眾多優(yōu)秀動(dòng)畫人才，素有動(dòng)畫界哈佛的美稱
美國比較好的學(xué)校按藝術(shù)和技術(shù)來分有以下幾所：
培養(yǎng)動(dòng)畫藝術(shù)人才的學(xué)校主要有：加州藝術(shù)學(xué)院、紐約大學(xué)藝術(shù)學(xué)院、帕森設(shè)計(jì)學(xué)院、羅德島設(shè)計(jì)學(xué)院、潤林藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院、舍瑞丹學(xué)院和滿帆培訓(xùn)學(xué)院。
培養(yǎng)動(dòng)畫技術(shù)人才的學(xué)校主要有：麻省理工學(xué)院、視覺藝術(shù)學(xué)院、亞里佐那州立大學(xué)、卡吶基-邁隆大學(xué)、康乃爾大學(xué)、俄埃荷州立大學(xué)、德克薩斯A&M大學(xué)、伊利諾大學(xué)、斯科莫學(xué)院、紐約大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)學(xué)院。美國留學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)分類有哪些
給題主介紹全一點(diǎn)吧，計(jì)算機(jī)專業(yè)下的小專業(yè)，以及主要研究方向。
題主可以參考一下下面整理的一些方向的信息，其實(shí)對(duì)于碩士研究生來說是以上課為主，除了CMU把CS分成了二十幾個(gè)細(xì)小的方向，其他學(xué)?；旧隙际前凑沾箢悂砩暾?qǐng)，錄取后除了規(guī)定的必修課以外，有很多方向的課供你選修，這時(shí)你需要根據(jù)你的職業(yè)方向來選擇某個(gè)領(lǐng)域來學(xué)習(xí)，當(dāng)然你也可以選修多個(gè)領(lǐng)域的課程。
如果是申請(qǐng)博士研究生的話，方向則需要在申請(qǐng)前就確定好。
目前肯定是人工智能比較火，但是我覺得火的方向不一定會(huì)適合每個(gè)人，重點(diǎn)還是要看你的興趣點(diǎn)在哪里。
1. 人工智能 Artificial Intelligence
這個(gè)領(lǐng)域包含廣泛的研究課題，包括知識(shí)表示，機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺，推理和機(jī)器人等。
知識(shí)表示（knowledge representation）：把知識(shí)按照一種有利于推理（得出結(jié)論）的方式表示出來。
機(jī)器學(xué)習(xí)（machine learning）：自動(dòng)學(xué)習(xí)如何識(shí)別復(fù)雜模式并基于數(shù)據(jù)作出智能決策。
計(jì)算機(jī)視覺（computer vision）：使機(jī)器自動(dòng)從圖像和視頻中提取信息并理解其中包含的視覺概念。
推理（reasoning）：學(xué)習(xí)推理的計(jì)算模型。
機(jī)器人（robotics）：工程學(xué)和機(jī)器人技術(shù)，以及它們的設(shè)計(jì)，制造，應(yīng)用和結(jié)構(gòu)配置。
2. 生物信息學(xué)和計(jì)算生物學(xué) Bioinformatics and Computational Biology
生物信息學(xué)（Bioinformatics）：研究生物信息的采集、處理、存儲(chǔ)、傳播，分析和解釋 。
計(jì)算生物學(xué)（Computational Biology）：開發(fā)和應(yīng)用數(shù)據(jù)分析及理論的方法、數(shù)學(xué)建模和計(jì)算機(jī)仿真技術(shù),并用于生物學(xué)研究 。
3. 系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò) Systems and Networking
（1）網(wǎng)絡(luò)與分布式系統(tǒng)（Networking and distributed systems）：移動(dòng)通信系統(tǒng)，無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議（wireless protocols），Ad-hoc網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)質(zhì)量管理（Quality of Service management，QoS），多媒體網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)對(duì)等聯(lián)網(wǎng)（peer-to-peer networking, P2P），路由，網(wǎng)絡(luò)模擬，主動(dòng)隊(duì)列管理（active queue management, AQM）和傳感器網(wǎng)絡(luò)（sensor networks）。
（2）操作系統(tǒng)（Operating system）：分布式資源管理，普適計(jì)算（ubiquitous computing/pervasive computing）環(huán)境管理，反射中間件（reflective middleware），中間件元級(jí)操作系統(tǒng)（middleware “meta-operating systems”），面向?qū)ο蟛僮飨到y(tǒng)設(shè)計(jì)，允許單個(gè)用戶與多計(jì)算機(jī)、對(duì)等操作系統(tǒng)服務(wù)交互的用戶設(shè)計(jì)，上下文敏感的分布式文件系統(tǒng)，數(shù)據(jù)中心的電源管理，文件/存儲(chǔ)系統(tǒng)，自主計(jì)算（autonomic computing），軟件健壯性的系統(tǒng)支持以及數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)支持。
（3）安全（Security）: 隱私，普適計(jì)算，無線傳感器（wireless sensors），移動(dòng)式和嵌入式計(jì)算機(jī)，規(guī)范，認(rèn)證，驗(yàn)證策略，QoS保證和拒絕服務(wù)保護(hù)，下一代電話通訊，操作系統(tǒng)虛擬化和認(rèn)證，關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)，例如SCADA控制系統(tǒng)和醫(yī)療，消息系統(tǒng)，安全網(wǎng)關(guān)，可用性安全。
（4）實(shí)時(shí)和嵌入式系統(tǒng)（Real-time and embedded systems）：開放式實(shí)時(shí)系統(tǒng)，Qos驅(qū)動(dòng)的實(shí)時(shí)調(diào)度和通信協(xié)議，控制設(shè)計(jì)和實(shí)時(shí)調(diào)度整合，實(shí)時(shí)、容錯(cuò)和安全協(xié)議整合，網(wǎng)絡(luò)化器件和智能空間的魯棒動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)構(gòu)架。
4. 理論與算法 Theory and Algorithms
計(jì)算機(jī)理論研究主要集中在算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)與分析，以及計(jì)算復(fù)雜性的研究。
具體包括最優(yōu)化（optimization），計(jì)算幾何和拓?fù)洌╟omputational geometry and topology），近似算法（approximation algorithms），密碼（cryptography）和安全計(jì)算（secure computation），網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)（network design），數(shù)據(jù)挖掘（data mining），機(jī)器學(xué)習(xí)（machine learning），有限元網(wǎng)格生成（finite-element mesh generation）和自動(dòng)化軟件驗(yàn)證（automatic software verification）。
5. 編程語言 Programming Languages
該領(lǐng)域的研究包括計(jì)算機(jī)語言的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，其目標(biāo)是同時(shí)提高開發(fā)人員的開放效率和軟件質(zhì)量。包含如下一些課題：
（1）程序語言設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)（Programming Language Design and Implementation）：編譯器優(yōu)化（Compiler optimization），語義（Semantics），即時(shí)編譯器（JIT complier），域特定語言（DSL：Domain-specific languages）。
（2）編程環(huán)境和工具（Programming Environments and Tools）：監(jiān)控（Monitoring），程序員搜索引擎（Programmer search engines），基于模型的設(shè)計(jì)（Model-based design）。
（3）程序分析和驗(yàn)證（Program Analysis and Verification）：模型檢測（Model checking），靜態(tài)和動(dòng)態(tài)分析（Static and dynamic analysis），定理證明（Theorem proving），實(shí)時(shí)系統(tǒng)的任務(wù)調(diào)度分析（Schedulability analysis for real-time systems）。
6. 數(shù)據(jù)庫與信息系統(tǒng) Database and Information Systems
包括以下研究內(nèi)容：
（1）數(shù)據(jù)庫（Database）：數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)查詢、集成，各種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)等。
（2）數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）：從數(shù)據(jù)中提取模式的處理過程。它在很多領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，例如市場營銷、監(jiān)測、入侵檢測和科學(xué)發(fā)現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)很相關(guān)，但是數(shù)據(jù)挖掘更關(guān)注實(shí)際應(yīng)用。
（3）信息檢索（Information Retrieval）：研究如何提取各種媒體（文本、音頻、視頻等，目前的研究以文本居多）中的信息，同時(shí)還搜索與之關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫和萬維網(wǎng)。
（4）自然語言處理（Natural language processing）：構(gòu)建一種可以分析、理解和生成自然語言的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。研究課題包含自動(dòng)摘要（automatic summarization），語篇分析（discourse analysis），機(jī)器翻譯（machine translation），命名實(shí)體識(shí)別（named entity recognition），自然語言生成（natural language generation）和語音識(shí)別（speech recognition）等。
7. 圖形學(xué)與多媒體 Graphics and Multimedia
圖形學(xué)的研究包含對(duì)自然景象的建模和動(dòng)畫生成（modeling and animation of natural phenomena），計(jì)算拓?fù)鋵W(xué)（computational topology），圖形硬件的使用（graphics hardware utilization），渲染（rendering），網(wǎng)格處理和簡化（mesh processing and simplification），形狀建模（shape modeling），曲面參數(shù)化（surface parameterization）和可視化處理（visibility processing）等。
多媒體研究包括圖像處理（image processing），視頻處理（video processing），音頻分析（audio analysis），文本檢索和理解（text retrieval and understanding），數(shù)據(jù)挖掘和分析，以及數(shù)據(jù)融合（data fusion）。因?yàn)槎嗝襟w數(shù)據(jù)包含不同格式的數(shù)據(jù)（如文本，音頻，視頻），所以它的研究包含很多不同領(lǐng)域的技術(shù)和理論。
8. 人機(jī)交互 Human-Computer Interaction (HCI)
HCI主要研究人和計(jì)算機(jī)之間的交互。它通常被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)科學(xué)、行為科學(xué)、設(shè)計(jì)及其他相關(guān)領(lǐng)域研究的交叉學(xué)科。
研究課題包括：
(1) 上下文感知計(jì)算（Context-aware computing）: 行為分析，智能空間（Smart Spaces），定位感知系統(tǒng)（Location-aware systems），隱私技術(shù)。
(2) 感知人機(jī)界面（Perceptual Interfaces）：基于視覺的界面（Vision-based interfaces），語音和話語界面（speech and discourse interfaces）。
(3) 協(xié)同和學(xué)習(xí)（Collaboration and Learning）：基于模式的編輯工具（Pattern-based authoring tools），ESL (English as a second language) 學(xué)習(xí)，群組協(xié)同技術(shù)（group collaboration technologies），包含按地理分布的遠(yuǎn)程沉浸協(xié)同（geographically distributed tele-immersive collaboration）等。
(4) 驗(yàn)光和人的視覺模擬（Optometry and Human Vision Simulation）：計(jì)算機(jī)輔助的角膜建模和可視化，醫(yī)學(xué)成像（medical imaging），手術(shù)仿真的虛擬環(huán)境（virtual environments for surgical simulation），仿真渲染（vision realistic rendering）。
希望我的回答可以幫到題主。
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