申請美國本科cs怎么準(zhǔn)備天道教育留學(xué)顧問很高興回答你的問題，一般來說需要以下五個條件：
1、語言成績
語言成績是敲門磚，是申請美國大學(xué)CS專業(yè)的最基本要求，你的英語水平如何，邏輯思維能力如何直接決定著你是否能夠融入專業(yè)的學(xué)習(xí)中。而且在CS專業(yè)學(xué)習(xí)中，不少學(xué)校有對TOEFL單項不能低于多少的限制，比如康奈爾CS專業(yè)要求口語不能低于22.波士頓大學(xué)口語不能低于23。
2、所獲榮譽/獎項/研究經(jīng)歷
一般來說，美國大學(xué)CS專業(yè)在招收學(xué)生時，比較偏愛曾獲得過獎項或者榮譽的學(xué)生，最青睞的榮譽/獎項就是數(shù)模競賽和數(shù)學(xué)競賽了，當(dāng)然是全國級的，世界級的更好。一些學(xué)生能夠找到一些國家重點實驗室研究的機會，或者是進入中科院跟隨導(dǎo)師學(xué)習(xí)的機會也是非常有幫助的。此外，知名大公司，比如微軟，谷歌，百度等等的研究實習(xí)經(jīng)歷在申請美國大學(xué)CS專業(yè)時也有很大的提升作用!
3、GPA以及GRE
申請美國大學(xué)CS專業(yè)時，你的GPA和課程背景也非常關(guān)鍵，特別是對于本科生，畢竟本科生不會有太多的研究和工作經(jīng)歷。在這樣的情況下我們的GPA成績是否足夠高，所學(xué)的課程是否充足對申請會有很大的影響，再有就是GRE成績了，建議GRE320以上，申請名校的幾率比較大。
4、本科學(xué)校背景
你的本科院校也至關(guān)重要，雖然這點很殘酷，但是這是很現(xiàn)實的事，如果想要申請專業(yè)排名前20，綜合排名前50的學(xué)校，最好能夠有國內(nèi)top10學(xué)校的背景，至少也應(yīng)該是985或者211的院校。
5、發(fā)表過論文
在申請美國大學(xué)CS專業(yè)時，論文不是硬性要求，因為一般本科生發(fā)表論文的機會不多，尤其是能被SCI收錄的更是很少。但是想要申請CS專業(yè)排名以及學(xué)術(shù)能力非常強的院校，論文是一個非常有利的條件。相比于SCI論文，會議論文相對來說還要容易一些，而且，由于CS的特殊性，當(dāng)前本學(xué)科幾乎所有重要的論文基本都是先發(fā)表在國際會議上，主要是各領(lǐng)域的TOP conference。
6、課程背景
計算機專業(yè)的課程背景一般包括兩個部分，一個是專業(yè)課程背景，主要要求的是計算機網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計算機體系結(jié)構(gòu)、程序設(shè)計語言這樣幾門課程;另一部分是數(shù)學(xué)課程背景，主要是微積分和離散數(shù)學(xué)。本專業(yè)申請課程背景當(dāng)然就比較充足啦，非計算機專業(yè)的學(xué)生就要特別注意了，如果課程不夠充足很可能我們不能錄取，或者錄取后也需要先修讀本科的基礎(chǔ)專業(yè)課程。
7、申請文書(推薦信/簡歷/個人陳述)
文書寫作也要注意技巧，在簡歷中盡量把科研項目，論文和實習(xí)等比較凸顯學(xué)術(shù)能力的經(jīng)歷重點描述，RL可以推薦獨立完成研究，創(chuàng)新能力，學(xué)習(xí)能力強，解決問題能力強等;SP中則可以展示數(shù)學(xué)能力，編程能力，設(shè)計能力和項目的創(chuàng)新點，團隊協(xié)作能力或領(lǐng)導(dǎo)力等，讓我們的整套文書能夠360度全方位的展現(xiàn)我們的實力，為自己申請到名校增加錄取的機會。
Computer Science，計算機科學(xué)專業(yè)。一般的大學(xué)里面都設(shè)置有CS專業(yè)，它往往指系統(tǒng)性研究信息與計算的理論基礎(chǔ)以及它們在計算機系統(tǒng)中如何實現(xiàn)與應(yīng)用的實用技術(shù)的科目。它通常被形容為對那些創(chuàng)造、描述以及轉(zhuǎn)換信息的算法處理的系統(tǒng)學(xué)習(xí)。Computer Vision，計算機視覺專業(yè)。在計算機專業(yè)比較熱門或者比較好的學(xué)校里面開設(shè)，它研究如何使人工系統(tǒng)從圖像或多維數(shù)據(jù)中“感知”的理論和技術(shù)，并試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取‘信息’的人工智能系統(tǒng)。【點擊測試我能申請哪所國外大學(xué)】
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美國留學(xué)選校定位
如果想知道自己的成績能申請到美國多少排名的院校？可以嘗試使用留學(xué)志愿參考系統(tǒng)，把你的基本情況(GPA、雅思成績、專業(yè)、院校背景等)輸入到系統(tǒng)中去，系統(tǒng)會自動從數(shù)據(jù)庫中匹配出與你情況相似的同學(xué)案例，看看他們成功申請到了美國哪些大學(xué)，這樣子就能對你自己進行精準(zhǔn)的定位。申請美國CS碩士如何選校？首先，要看你的本科是什么專業(yè)：
如果本科就是計算機科學(xué)專業(yè)，推薦直接選擇CS碩士，因為CS近些年在北美非常吃香，在找工作時靠簡歷就能通過很多初期篩選。
如果你對一些特殊課題感興趣，比如大數(shù)據(jù)、Data Science, Data analytics專業(yè)等等，可以選擇一些專業(yè)名稱是CS，但是課程選擇具有傾向性的項目；
如果對Robotics或Game Design這些專業(yè)感興趣，那么Top高校的優(yōu)勢就更顯著了：頂尖的實驗室和教授，豐富的科研資源和人際資源，這些都會為未來職業(yè)發(fā)展做鋪墊。建議前期申請可以通過郵件和教授取得一些比較私人的聯(lián)系，對未來發(fā)展很有幫助。
如果本科沒有CS背景，但是想畢業(yè)尋找到CS方面的工作，那么這些項目會有幫助：
UPenn MCIT/USC CS37：這兩所大學(xué)首先排名很優(yōu)秀，并且課程設(shè)置有一些CS基礎(chǔ)課程，很適合轉(zhuǎn)專業(yè)同學(xué)。但是申請人數(shù)很多，申請需要早做準(zhǔn)備，盡早收集信息做針對性的申請。
還有比較推薦NEU的CS項目，在硅谷，西雅圖，波士頓都有校區(qū)。而且有一個很大的優(yōu)勢——可以就讀時做Co-op，實習(xí)機會非常多?？梢赃x擇一個學(xué)期到大廠實習(xí)，積累職業(yè)背景，而且還可以在實習(xí)期間或暑假選網(wǎng)課補修學(xué)分，不會影響畢業(yè)時間。美國計算機碩士申請都需要滿足哪些條件
硬件條件要求：
1)GPA
GPA是指大學(xué)期間的平均績點，主要考察申請人的學(xué)術(shù)能力，當(dāng)然對于碩士申請來講，專業(yè)課的成績要更加重要，美國算的是加權(quán)平均。
申請美國大學(xué)碩士，美國大學(xué)的最低GPA要求都是3.0(4分制)，GPA越高申請中競爭力會更大。根據(jù)往年學(xué)校的錄取統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看，CS專業(yè)排名TOP30的學(xué)校，錄取的平均GPA大都在3.5以上，部分學(xué)校甚至達到了3.8。所以如果奔著名校去建議好好提高GPA.
2)標(biāo)化考試
托?；蛘哐潘?，申請美國大學(xué)當(dāng)然托福更有優(yōu)勢。
托福，對于計算機專業(yè)，美國TOP100學(xué)校最低總分要求為80分，TOP50學(xué)校的托福建議在95左右，TOP30學(xué)校會要求100+。
雅思：通常需要考到6.5以上，單項不低于6。部分學(xué)校會要求雅思成績達到7分。
GRE考試.GRE考試是美國研究生入學(xué)考試。根據(jù)往年平均錄取GRE成績來看美國TOP100的學(xué)校建議GRE315，TOP50甚至TOP30的學(xué)校，GRE成績至少要達到320+以上。
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美國留學(xué)CS留學(xué)美國申請美國大學(xué)計算機專業(yè)(CS)的學(xué)生非常多。美國大學(xué)CS專業(yè)的研究分支也非常多，不同分支對學(xué)生的要求也會不同，因此，學(xué)生們要根據(jù)自己的條件選擇適合自己的研究方向。本文主要對美國大學(xué)CS專業(yè)十三個分支方向做了詳細的闡述，主要是美國計算機專業(yè)課程方面的。一、體系結(jié)構(gòu)、編譯器和并行計算 Architecture, Compilers and Parallel Computing【我要咨詢：專家答疑】
體系結(jié)構(gòu)和編譯器的研究主要集中在硬件設(shè)計，編程語言以及下一代編譯器。
并行計算研究的包含范圍很廣，包括并行計算的計算模型，并行算法，并行編譯器設(shè)計等。
二、系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò) Systems and Networking
可細分為：
(1)網(wǎng)絡(luò)與分布式系統(tǒng)(Networking and distributed systems)：移動通信系統(tǒng)，無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議(wireless protocols)，Ad-hoc網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)質(zhì)量管理(Quality of Service management，QoS)，多媒體網(wǎng)絡(luò)，計算機對等聯(lián)網(wǎng)(peer-to-peer networking, P2P)，路由，網(wǎng)絡(luò)模擬，主動隊列管理(active queue management, AQM)和傳感器網(wǎng)絡(luò)(sensor networks)。
(2)操作系統(tǒng)(Operating system)：分布式資源管理，普適計算(ubiquitous computing/pervasive computing)環(huán)境管理，反射中間件(reflective middleware)，中間件元級操作系統(tǒng)(middleware “meta-operating systems”)，面向?qū)ο蟛僮飨到y(tǒng)設(shè)計，允許單個用戶與多計算機、對等操作系統(tǒng)服務(wù)交互的用戶設(shè)計，上下文敏感的分布式文件系統(tǒng)，數(shù)據(jù)中心的電源管理，文件/存儲系統(tǒng)，自主計算(autonomic computing)，軟件健壯性的系統(tǒng)支持以及數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)支持。
(3)安全(Security): 隱私，普適計算，無線傳感器(wireless sensors)，移動式和嵌入式計算機，規(guī)范，認(rèn)證，驗證策略，QoS保證和拒絕服務(wù)保護，下一代電話通訊，操作系統(tǒng)虛擬化和認(rèn)證，關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)，例如SCADA控制系統(tǒng)和醫(yī)療，消息系統(tǒng)，安全網(wǎng)關(guān)，可用性安全。
(4)實時和嵌入式系統(tǒng)(Real-time and embedded systems)：開放式實時系統(tǒng)，Qos驅(qū)動的實時調(diào)度和通信協(xié)議，控制設(shè)計和實時調(diào)度整合，實時、容錯和安全協(xié)議整合，網(wǎng)絡(luò)化器件和智能空間的魯棒動態(tài)實時構(gòu)架。
三、理論與算法 Theory and Algorithms
計算機理論研究主要集中在算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計與分析，以及計算復(fù)雜性的研究。具體包括最優(yōu)化(optimization)，計算幾何和拓撲(computational geometry and topology)，近似算法(approximation algorithms)，密碼(cryptography)和安全計算(secure computation)，網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(network design)，數(shù)據(jù)挖掘(data mining)，機器學(xué)習(xí)(machine learning)，有限元網(wǎng)格生成(finite-element mesh generation)和自動化軟件驗證(automatic software verification)。
四、人工智能 Artificial Intelligence【我要咨詢：專家答疑】
這個領(lǐng)域包含廣泛的研究課題，包括知識表示，機器學(xué)習(xí)，計算機視覺，推理和機器人等。
知識表示(knowledge representation)：把知識按照一種有利于推理(得出結(jié)論)的方式表示出來。
機器學(xué)習(xí)(machine learning)：自動學(xué)習(xí)如何識別復(fù)雜模式并基于數(shù)據(jù)作出智能決策。
計算機視覺(computer vision)：使機器自動從圖像和視頻中提取信息并理解其中包含的視覺概念。
推理(reasoning)：學(xué)習(xí)推理的計算模型。
機器人(robotics)：工程學(xué)和機器人技術(shù)，以及它們的設(shè)計，制造，應(yīng)用和結(jié)構(gòu)配置。
五、編程語言 Programming Languages【我要咨詢：專家答疑】
該領(lǐng)域的研究包括計算機語言的設(shè)計與實現(xiàn)，其目標(biāo)是同時提高開發(fā)人員的開放效率和軟件質(zhì)量。包含如下一些課題：
(1)程序語言設(shè)計和實現(xiàn)(Programming Language Design and Implementation)：編譯器優(yōu)化(Compiler optimization)，語義(Semantics)，即時編譯器(JIT complier)，域特定語言(DSL：Domain-specific languages)。
(2)編程環(huán)境和工具(Programming Environments and Tools)：監(jiān)控(Monitoring)，程序員搜索引擎(Programmer search engines)，基于模型的設(shè)計(Model-based design)。
(3)程序分析和驗證(Program Analysis and Verification)：模型檢測(Model checking)，靜態(tài)和動態(tài)分析(Static and dynamic analysis)，定理證明(Theorem proving)，實時系統(tǒng)的任務(wù)調(diào)度分析(Schedulability analysis for real-time systems)。
六、數(shù)據(jù)庫與信息系統(tǒng) Database and Information Systems【我要咨詢：專家答疑】
包括以下研究內(nèi)容：
(1)數(shù)據(jù)庫(Database)：數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)查詢、集成，各種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計、實現(xiàn)等。
(2)數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)：從數(shù)據(jù)中提取模式的處理過程。它在很多領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，例如市場營銷、監(jiān)測、入侵檢測和科學(xué)發(fā)現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)很相關(guān)，但是數(shù)據(jù)挖掘更關(guān)注實際應(yīng)用。
(3)信息檢索(Information Retrieval)：研究如何提取各種媒體(文本、音頻、視頻等，目前的研究以文本居多)中的信息，同時還搜索與之關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫和萬維網(wǎng)。
(4)自然語言處理(Natural language processing)：構(gòu)建一種可以分析、理解和生成自然語言的計算機系統(tǒng)。研究課題包含自動摘要(automatic summarization)，語篇分析(discourse analysis)，機器翻譯(machine translation)，命名實體識別(named entity recognition)，自然語言生成(natural language generation)和語音識別(speech recognition)等。
七、圖形學(xué)與多媒體 Graphics and Multimedia【我要咨詢：專家答疑】
圖形學(xué)的研究包含對自然景象的建模和動畫生成(modeling and animation of natural phenomena)，計算拓撲學(xué)(computational topology)，圖形硬件的使用(graphics hardware utilization)，渲染(rendering)，網(wǎng)格處理和簡化(mesh processing and simplification)，形狀建模(shape modeling)，曲面參數(shù)化(surface parameterization)和可視化處理(visibility processing)等。
多媒體研究包括圖像處理(image processing)，視頻處理(video processing)，音頻分析(audio analysis)，文本檢索和理解(text retrieval and understanding)，數(shù)據(jù)挖掘和分析，以及數(shù)據(jù)融合(data fusion)。因為多媒體數(shù)據(jù)包含不同格式的數(shù)據(jù)(如文本，音頻，視頻)，所以它的研究包含很多不同領(lǐng)域的技術(shù)和理論。
八、人機交互 Human-Computer Interaction (HCI)【我要咨詢：專家答疑】
HCI主要研究人和計算機之間的交互。它通常被認(rèn)為是計算機科學(xué)、行為科學(xué)、設(shè)計及其他相關(guān)領(lǐng)域研究的交叉學(xué)科。
研究課題包括：
(1) 上下文感知計算(Context-aware computing): 行為分析，智能空間(Smart Spaces)，定位感知系統(tǒng)(Location-aware systems)，隱私技術(shù)。
(2) 感知人機界面(Perceptual Interfaces)：基于視覺的界面(Vision-based interfaces)，語音和話語界面(speech and discourse interfaces)。
(3) 協(xié)同和學(xué)習(xí)(Collaboration and Learning)：基于模式的編輯工具(Pattern-based authoring tools)，ESL (English as a second language) 學(xué)習(xí)，群組協(xié)同技術(shù)(group collaboration technologies)，包含按地理分布的遠程沉浸協(xié)同(geographically distributed tele-immersive collaboration)等。
(4) 驗光和人的視覺模擬(Optometry and Human Vision Simulation)：計算機輔助的角膜建模和可視化，醫(yī)學(xué)成像(medical imaging)，手術(shù)仿真的虛擬環(huán)境(virtual environments for surgical simulation)，仿真渲染(vision realistic rendering)。
九、科學(xué)計算 Scientific Computing【我要咨詢：專家答疑】
科學(xué)計算主要是研究構(gòu)建數(shù)學(xué)模型(mathematical models)和數(shù)值解法(numerical solution)，并用計算機來分析和解決科學(xué)、社會科學(xué)以及工程問題。
研究課題包含：
(1)并行計算(Parallel computing): 并行計算語言和并行算法。
(2)自動性能調(diào)整(Automatic Performance Tuning): Automatic generation of optimized implementations of computational and communication kernels。
(3)網(wǎng)格剖分(Mesh generation)：自動生成三角網(wǎng)格(triangulated meshes)來表示物理和計算區(qū)域。
(4)矩陣計算(Matrix computations)：設(shè)計高效的矩陣計算算法和軟件。
(5)浮點數(shù)(Floating point)：可擴展的精度算術(shù)(Extended precision arithmetic)，可靠的浮點數(shù)標(biāo)準(zhǔn)(Reliable floating point standards)，浮點數(shù)標(biāo)準(zhǔn)的體系和執(zhí)行時間實現(xiàn)(Architectural and run time implications of floating point standards)，浮點數(shù)標(biāo)準(zhǔn)的編程語言實現(xiàn)。
(6)計算機代數(shù)(Computer Algebra)：符號數(shù)學(xué)計算方法。
十、信息安全 Security【我要咨詢：專家答疑】
課題包含：
(1)密碼學(xué)(Cryptology)
密碼學(xué)理論(cryptography theory)，新的密碼學(xué)系統(tǒng)開發(fā)(development of new cryp ographic systems)，密碼分析學(xué)(cryptanalysis)，協(xié)議開發(fā)，應(yīng)用密碼學(xué)，量子計算(quantum computation)。
(2)隱私(Privacy)
無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的隱私，RFID系統(tǒng)的隱私，數(shù)據(jù)庫的隱私問題，基于網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用的隱私。
(3)軟件安全(Software security)
開發(fā)編程語言和計算機安全之間的相互影響。
(4)一致性和完整性(Identity and integrity)
預(yù)防“網(wǎng)絡(luò)釣魚”和攻擊。
(5)網(wǎng)絡(luò)安全(Network security)
網(wǎng)絡(luò)安全檢測(network security monitoring)和入侵防御(intrusion prevention)。
十一、軟件工程 Software Engineering【我要咨詢：專家答疑】
主要研究開發(fā)大規(guī)模軟件系統(tǒng)的原理和技術(shù)。
十二、生物信息學(xué)和計算生物學(xué) Bioinformatics and Computational Biology【我要咨詢：專家答疑】
研究高效魯棒的生物計算模擬算法，以及應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘，機器學(xué)習(xí)，自然語言處理和信息檢索等方法來分析和挖掘各類生物數(shù)據(jù)。
研究課題包括：
(1)生物信息學(xué)(Bioinformatics)
比較基因組學(xué)(Comparative genomics)，遺傳分析(Genetic analysis)，系統(tǒng)發(fā)育(Phylogenetics)，分子進化建模(Molecular evolutionary modeling)，基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)(Gene regulatory networks)。
(2)蜂窩系統(tǒng)(Cellular systems)
蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)建模(Protein structure modeling)，基因調(diào)控網(wǎng)(Gene regulatory networks)，合成生物學(xué)(Synthetic biology)，Computational systems biology，細胞信號傳導(dǎo)通路，傳輸和代謝，自組裝系統(tǒng)(Self-assembling systems)。
(3)神經(jīng)系統(tǒng)(Neural systems)
(4)生物醫(yī)學(xué)系統(tǒng)(Biomedical systems)
傳感器，健康服務(wù)系統(tǒng)，生理模型，醫(yī)學(xué)圖像和生物圖像分析。
美國留學(xué)，研究生如何申請啊外國人 申請到美國讀研究生幾乎不給獎學(xué)金，無論你是文科，還是理工科，還是商科。不過每年都會有例外。
至于申請流程的話，只要你不是藝術(shù)專業(yè)以及法律專業(yè)，那么你必須準(zhǔn)備的材料有：
1、托福成績（美國不建議你考雅思）
2、GRE成績或GMAT成績(GMAT是針對都商學(xué)院研究生的學(xué)生要準(zhǔn)備的，GRE是針對除商學(xué)院以外所有文理工專業(yè)的學(xué)生要準(zhǔn)備的，當(dāng)然了部分學(xué)校的商學(xué)院的部分系允許國際學(xué)生用GRE代替GMAT成績，所以你復(fù)習(xí)GRE萬無一失)
3、護照
4、存款證明（覆蓋第一年學(xué)費即可）
美國讀研是提前一年申請，比如說你是2016年7月本科畢業(yè)，你畢業(yè)的同一年要去美國讀研究生一年級（2015年8月20日左右美國大學(xué)開課無論是本科還是碩士），那么你應(yīng)該在2015年的9月開始遞交申請（申請的就是2016年8月開課的研一）。
上面是申請材料和申請時間，至于具體的申請內(nèi)容，例如簡歷、個人陳述、三位推薦人，建議你還是找留學(xué)機構(gòu)幫助你，不過如果你的整理能力較強的話，也可以通過搜集網(wǎng)絡(luò)上關(guān)于DIY的內(nèi)容自己申請。 免費獲取《留學(xué)申請攻略》 一鍵領(lǐng)取