美國留學生計算機專業(yè)學什么？美國大學計算機專業(yè)的研究分支也非常多，不同分支對申請人的要求也會不同，下面簡單介紹一下美國大學計算機專業(yè)的分支。
軟件工程
軟件工程方向主要研究開發(fā)大規(guī)模軟件系統(tǒng)的原理和技術。大體上分成軟件設計、編程語言和軟件測試。什么需求分析、結構設計、開發(fā)流程、生命周期等等全在此范圍內。計算機專業(yè)的基礎學科，如操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結構和算法全部包含。此方向幾乎屬于計算機專業(yè)內部第一大的方向了，錄取名額很多，獎學金也有一些。不過由于市場需求巨大，就業(yè)也不是什么問題。
數(shù)據(jù)庫
數(shù)據(jù)庫方向具體又有數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，數(shù)據(jù)挖掘等等。從很理論的關系數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫，到很應用的SQL，全在學習范圍之內。畢業(yè)生可以做數(shù)據(jù)庫管理工程師。不過請注意這種工程師職位對于經驗要求較高，尤其是高薪全職在大公司的數(shù)據(jù)庫管理工程師，剛畢業(yè)的學生恐怕有困難。不過工作可以找到，比如說兼職的實習性質，可以作為起步。對于編程序要求不算太高。
計算機網絡
計算機網絡甚至包括Telecommunication（通信）。這個范圍可就大了。網絡應用、網絡協(xié)議、網絡通信、網絡理論、網絡安全等等全算在內。加密解密、路由算法、甚至編解碼都是需要學習的學科。這個學科申請的競爭者非常多，來自EE，ECE背景的同學也都可以申請。不過本學科就業(yè)也算不錯，從設備商到運營商到第三方軟件開發(fā)商，都有職位可以選擇。
人工智能
人工智能其實是很綜合的學科，里面涵蓋了計算機專業(yè)的很多小方向。比如機器學習系統(tǒng)，計算機語言，圖像處理，語音識別，機器人，人機交互，機器人等等。對于申請者的計算機科學背景要求較高，包括數(shù)據(jù)結構算法等等，都需要有一定學習基礎。不過這個方向好像最近很熱，招收的名額也比較多，也有從主要招收PhD向Master轉移的趨勢。完全對口的工作應該是R&D的性質，找起來有難度，不過退一步海闊天空，在各類電子設備商處都有學習此類專業(yè)可以涉足的工作。
計算機圖形學
計算機圖形學，這個專業(yè)與上面的人工智能、計算機網絡、軟件工程全都有交叉。研究圖像的表達、處理等。計算機成像，三維動畫，甚至網絡影像傳播都屬于這個方向的范疇。學習這個專業(yè)的同學可以去游戲設計公司，電影視頻制作公司找工作?？傊F(xiàn)在的生活離不開圖形圖像的數(shù)字表達處理，也就離不開學計算機圖形學和多媒體的同學。
人機交互
人機交互，語音識別之類(語音識別有時候也作為一個單獨的領域)。這個專業(yè)和人工智能專業(yè)互相交叉。并且此專業(yè)是計算機科學、行為科學、人體工程學、設計類的一個交叉領域。這樣的專業(yè)的特點就是對工作經驗比較看重。與人工智能一樣，這樣的領域如果找完全對口的工作有時候較難。
管理信息系統(tǒng)MIS
管理信息系統(tǒng)MIS本質上說就是一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，它和其他數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的不同就在于其目的用于整合必要的信息用于決策。決策支持系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、執(zhí)行信息系統(tǒng)等都是MIS的組成部分。MIS專業(yè)還分成在工程院(計算機學院)或者商學院(管理)下面。前者偏技術，后者是偏商科了。
首先美國的專業(yè)和國內的專業(yè)劃分就不完全一致，有些國內的專業(yè)在美國沒有對應的研究生專業(yè)，那肯定就會產生跨專業(yè)，所以跨專業(yè)讀研的情況是有的。
跨專業(yè)的大小決定了條件。小的專業(yè)跨度的判斷標準是：目標專業(yè)的錄取條件推薦課程中，有80%以上本科學過。
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留學培訓是一種有組織留學知識、語言技能的培訓，在使學生了解出國考試的必備能力及準備方法的同時，為學生能夠盡快適應到國外的語言環(huán)境、文化風俗，更好的在國外學習和生活作準備。
培訓的內容主要有留學語言培訓、出國留學的相關申請、國外文化的了解和學習等幾個方面。具體的內容根據(jù)學生的需求進一步的調整。按培訓的時間可以分為長期培訓和短期培訓，長期培訓一般計劃性較強，有較強的目的性。按培訓的體系，可以分為基礎培訓、適用性培訓、日常培訓，個別培訓和目標培訓。
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計算機專業(yè)本科美國留學碩士可以換專業(yè)嗎計算機專業(yè)本科美國留學碩士可以換專業(yè)?！?br>美國研究生留學轉專業(yè)的情況通常有以下三種：
一、可以轉入相關專業(yè)的情況
對于大多數(shù)理工類的專業(yè)來說，比如物理，數(shù)學這種基礎學科，可以轉入很多工科類的專業(yè)。而且基本上理工科的學生都可以學跟計算機有關聯(lián)的一些專業(yè)。很多這個專業(yè)下面的小分類還可以給中文、英語這樣的本科申請者申請，不過需要補充學習一些基礎課程。像金融工程專業(yè)一般要求數(shù)學能力強，所以很多本科是非金融專業(yè)的學生，如數(shù)學物理，計算機專業(yè)的本科學生都可以申請。
二、需要補充學分的情況
赴美國留學申請研究生的時候，很多大學的研究生專業(yè)沒有列出適合哪些專業(yè)的本科申請者，但列出了對本科一些基本課程的要求，比如很多商科專業(yè)列出需要宏觀微觀經濟學中級(或者說學習時間一年或學夠多少學時等)，比如一些工科需要申請者大學物理學習時間為一年等等都是這種。兆龍留學唐老師表示如果遇到這樣的情況學生可以先進行比較，看看自己本科學了多少課程，是否符合對方大學的要求，如果遇到有個別學科沒有達到要求的情況，可以跟對方大學聯(lián)系，通常只要申請人基本符合對方大學的要求，都會被錄取，但是需要在修讀研究生課程的同時補充所缺課程。
三、可以轉入非相關專業(yè)的情況
申請美國研究生轉專業(yè)時，有一些專業(yè)對本科的基礎課程要求不嚴格，比如MBA，一些大學的會計專業(yè)，酒店管理，教育，傳媒，國際關系，一些社會科學(比如非盈利機構管理，公共事業(yè)管理等)。這些專業(yè)基本上可以提供給所有去的學士學位的申請者，當然基本的大學成績，GT成績等還是需要的。留學美國，學習計算機專業(yè)有哪些就業(yè)前景在美國留學熱門專業(yè)中，計算機專業(yè)的薪資水平遠遠高于平均水平。計算機行業(yè)雇員職業(yè)生涯中期的中位年薪為97400美元。2013年，美國計算機行業(yè)雇員的平均年薪為76290美元。計算機行業(yè)雇員收入最低10%的人群平均年薪為38590美元，收入最低25%人群的平均年薪為52890美元。接下來收入居于中間50%人群的平均年薪為72900美元，收入最高25%人群的平均年薪為95870美元，而收入最高10%人群的平均年薪為119660美元。 談到計算機行業(yè)的高薪酬我們就不能不談一下計算機行業(yè)的競爭。總的來說，這一行業(yè)的競爭還是非常激烈的。一般來說，美國名校畢業(yè)生更具優(yōu)勢，受到美國企業(yè)的青睞?？偠灾?，美國留學計算機專業(yè)的就業(yè)前景是十分不錯的，但前提是你具備了用人單位所需要的計算機相關能力。如果你荒廢了學業(yè)，那么無論在國內還是國外，就業(yè)前景就難說了我是要去美國留學的，聽說先申數(shù)學或統(tǒng)計轉其他專業(yè)可能還好，但是轉計算機專業(yè)比較難？我也在考慮先申數(shù)學再轉計算機專業(yè)這個問題，但是我聽擇由留學的老師說，根據(jù)他們多年來跟蹤多個學校的相關專業(yè)的入學指標來看，申請計算機專業(yè)相對數(shù)學和統(tǒng)計指標會高些，競爭會更加激烈。對于轉專業(yè)的同學，情況是類似的。美國留學：研究生可以轉專業(yè)嗎？要求是什么呢？一、不同專業(yè)的不同要求
在美國研究生申請中，轉專業(yè)其實是很普遍的現(xiàn)象，原則上美國大學的研究生學院是不會要求學生必須是完全一致的本科專業(yè)背景，只要學生具備該美國留學專業(yè)所需的基本課程知識和基本素質即可。不同的專業(yè)在轉專業(yè)時有不同的要求。
人力資源管理、市場營銷、公共管理、MBA 這類專業(yè)沒有任何課程上的要求，只要學生有相應的經歷和背景，具備專業(yè)所需技能，并不對課程有強制性要求。
法律碩士LLM 項目對專業(yè)背景有非常嚴格的要求，必須有本專業(yè)背景的學生才能夠申請。
計算機科學、機械工程、電子工程、材料工程 等工程類專業(yè)有基本的課程要求，需要有相關的基礎課程背景才可以申請，適合于 理科和工科 學生來申請。
建筑、會計、景觀設計等 專業(yè)，有不少學校同時招收該專業(yè)或非該美國留學專業(yè)背景的學生。
二、轉專業(yè)的幾個要點
1.提前規(guī)劃：如果希望轉專業(yè)，請在大二開始有意識的注意一下相關專業(yè)的背景提升，比如在寒暑假盡可能多的參加實習工作，以增長本專業(yè)的相關實踐，為以后申請研究生有足夠的競爭力來做鋪墊。
2.積極修目標專業(yè)的課程：在課余時間修第二學位，比如想申請法律但是本專業(yè)不是法律專業(yè)的學生可以輔修法律來達到學校要求，如果申請商科可以輔修商科專業(yè)課程。
3.GPA：雖然轉專業(yè)和你現(xiàn)在學習的專業(yè)無關，但是也要保證一個漂亮的成績來體現(xiàn)你優(yōu)秀的學習能力，讓學校能更加相信你有能力把新專業(yè)學好。
三、轉專業(yè)的具體情況
1、去美國讀研究生，數(shù)理工科專業(yè)的轉學
對于大多數(shù)理工類專業(yè)來說，能讀什么，不能讀什么，申請者自己是比較清楚的，比如物理、數(shù)學這類基礎學科就可以轉入很多工科類的專業(yè)，但要注意以下兩個方面：
A、跟計算機沾邊的一些專業(yè)，作為新興專業(yè)涉及面較為廣泛，而且專業(yè)本身跨度比較大，基本上理工科的學生都可以去學，而且很多該專業(yè)下面的小分類可以提供給中文、英語等文科類本科申請者申請，當然一般這種情況下需要補齊一些基礎課程。
B、金融工程類專業(yè)，這個專業(yè)一般學制一年，是進入投行的一塊敲門磚，它雖然有金融二字，可跟本科的金融學關系不大，對學生的數(shù)學能力要求較高，一般申請這個專業(yè)的都是數(shù)學、物理、計算機專業(yè)的本科學生，就算偶爾有金融專業(yè)的本科生申請成功，那也是建立在美方教授對這種申請者數(shù)學能力的充分考察的基礎上。
2、包容性很高的可以接受大多數(shù)專業(yè)轉專業(yè)申請
有一些專業(yè)對本科的基礎課程要求不嚴格，比如MBA、部分會計專業(yè)、酒店管理專業(yè)、教育類專業(yè)、傳媒專業(yè)、國際關系專業(yè)，部分社會學專業(yè)(比如非營利性機構管理、公共事業(yè)管理)等等。這些專業(yè)基本上可以提供給所有去的學士學位的申請者，當然合格的大學成績，GT成績等還是需要的。
3、轉專業(yè)讀碩士需要補充學分的情況
這種情況時有發(fā)生，在申請的時候，很多大學的研究生專業(yè)在招生時，并沒有列出適合哪些專業(yè)的本科申請者，而是列出了本科一些基本課程的要求，比如很多商科專業(yè)需要宏觀、微觀經濟學中級(或者說學習時間一年/或學夠多少學時等);一些工科需要申請者大學物理學習時間為一年等等。
遇到這樣的情況就先進行比較，看看自己本科學了多少課程，是否符合對方大學的要求，一般都會遇到有個別學科沒有達到要求的情況，這時候不用氣餒，可以跟對方大學聯(lián)系，通常只要申請人基本符合對方大學的要求，都會被錄取，但是需要在修讀研究生課程的同時補充所缺課程。美國研究生留學可以轉專業(yè)嗎可以申請轉專業(yè)的，在美國轉專業(yè)是個很正常的事情。
CS在美國留學時屬于最熱門的專業(yè)，在去年媒體統(tǒng)計的數(shù)據(jù)中顯示，美國職業(yè)前景手冊中，每一項與計算機科學相關的職業(yè)，在美國的就業(yè)形勢遠好于其他專業(yè)(80%的崗位給CS學生開放)，特別是Silicon Valley，San Francisco，機會不要太多。
我本科是數(shù)學專業(yè)，由于計算機科學專業(yè)在美國很有市場，薪資高，所以我研究生是轉專業(yè)申請的。本專業(yè)申請競爭都非常大，更別說我這種轉專業(yè)申請的。
轉專業(yè)申請需要一定的課程基礎，慧德后期老師給我推薦了美國有認證的網課，上完是有頒發(fā)證書的。
還有就是有些院校是不接受轉專業(yè)申請的，所以在申請前，要對學校的招生政策，課程設置了解，不過帶我的后期老師有八年工作經驗，對美國院校及課程設置都很很了解，可以給我很多合理建議。指導我寫了相關專業(yè)的論文，也教了我如何與教授處好關系跟著教授做項目，通過后期老師的規(guī)劃指導，我拿到了CUM的offer，轉專業(yè)申請難度很大，但是不代表不能，希望題主能和我一樣轉專業(yè)申請成功。美國留學計算機專業(yè)分類有哪些
給題主介紹全一點吧，計算機專業(yè)下的小專業(yè)，以及主要研究方向。
題主可以參考一下下面整理的一些方向的信息，其實對于碩士研究生來說是以上課為主，除了CMU把CS分成了二十幾個細小的方向，其他學?；旧隙际前凑沾箢悂砩暾?，錄取后除了規(guī)定的必修課以外，有很多方向的課供你選修，這時你需要根據(jù)你的職業(yè)方向來選擇某個領域來學習，當然你也可以選修多個領域的課程。
如果是申請博士研究生的話，方向則需要在申請前就確定好。
目前肯定是人工智能比較火，但是我覺得火的方向不一定會適合每個人，重點還是要看你的興趣點在哪里。
1. 人工智能 Artificial Intelligence
這個領域包含廣泛的研究課題，包括知識表示，機器學習，計算機視覺，推理和機器人等。
知識表示（knowledge representation）：把知識按照一種有利于推理（得出結論）的方式表示出來。
機器學習（machine learning）：自動學習如何識別復雜模式并基于數(shù)據(jù)作出智能決策。
計算機視覺（computer vision）：使機器自動從圖像和視頻中提取信息并理解其中包含的視覺概念。
推理（reasoning）：學習推理的計算模型。
機器人（robotics）：工程學和機器人技術，以及它們的設計，制造，應用和結構配置。
2. 生物信息學和計算生物學 Bioinformatics and Computational Biology
生物信息學（Bioinformatics）：研究生物信息的采集、處理、存儲、傳播，分析和解釋 。
計算生物學（Computational Biology）：開發(fā)和應用數(shù)據(jù)分析及理論的方法、數(shù)學建模和計算機仿真技術,并用于生物學研究 。
3. 系統(tǒng)與網絡 Systems and Networking
（1）網絡與分布式系統(tǒng)（Networking and distributed systems）：移動通信系統(tǒng)，無線網絡協(xié)議（wireless protocols），Ad-hoc網絡，服務質量管理（Quality of Service management，QoS），多媒體網絡，計算機對等聯(lián)網（peer-to-peer networking, P2P），路由，網絡模擬，主動隊列管理（active queue management, AQM）和傳感器網絡（sensor networks）。
（2）操作系統(tǒng)（Operating system）：分布式資源管理，普適計算（ubiquitous computing/pervasive computing）環(huán)境管理，反射中間件（reflective middleware），中間件元級操作系統(tǒng)（middleware “meta-operating systems”），面向對象操作系統(tǒng)設計，允許單個用戶與多計算機、對等操作系統(tǒng)服務交互的用戶設計，上下文敏感的分布式文件系統(tǒng)，數(shù)據(jù)中心的電源管理，文件/存儲系統(tǒng)，自主計算（autonomic computing），軟件健壯性的系統(tǒng)支持以及數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)支持。
（3）安全（Security）: 隱私，普適計算，無線傳感器（wireless sensors），移動式和嵌入式計算機，規(guī)范，認證，驗證策略，QoS保證和拒絕服務保護，下一代電話通訊，操作系統(tǒng)虛擬化和認證，關鍵基礎設施系統(tǒng)，例如SCADA控制系統(tǒng)和醫(yī)療，消息系統(tǒng)，安全網關，可用性安全。
（4）實時和嵌入式系統(tǒng)（Real-time and embedded systems）：開放式實時系統(tǒng)，Qos驅動的實時調度和通信協(xié)議，控制設計和實時調度整合，實時、容錯和安全協(xié)議整合，網絡化器件和智能空間的魯棒動態(tài)實時構架。
4. 理論與算法 Theory and Algorithms
計算機理論研究主要集中在算法和數(shù)據(jù)結構的設計與分析，以及計算復雜性的研究。
具體包括最優(yōu)化（optimization），計算幾何和拓撲（computational geometry and topology），近似算法（approximation algorithms），密碼（cryptography）和安全計算（secure computation），網絡設計（network design），數(shù)據(jù)挖掘（data mining），機器學習（machine learning），有限元網格生成（finite-element mesh generation）和自動化軟件驗證（automatic software verification）。
5. 編程語言 Programming Languages
該領域的研究包括計算機語言的設計與實現(xiàn)，其目標是同時提高開發(fā)人員的開放效率和軟件質量。包含如下一些課題：
（1）程序語言設計和實現(xiàn)（Programming Language Design and Implementation）：編譯器優(yōu)化（Compiler optimization），語義（Semantics），即時編譯器（JIT complier），域特定語言（DSL：Domain-specific languages）。
（2）編程環(huán)境和工具（Programming Environments and Tools）：監(jiān)控（Monitoring），程序員搜索引擎（Programmer search engines），基于模型的設計（Model-based design）。
（3）程序分析和驗證（Program Analysis and Verification）：模型檢測（Model checking），靜態(tài)和動態(tài)分析（Static and dynamic analysis），定理證明（Theorem proving），實時系統(tǒng)的任務調度分析（Schedulability analysis for real-time systems）。
6. 數(shù)據(jù)庫與信息系統(tǒng) Database and Information Systems
包括以下研究內容：
（1）數(shù)據(jù)庫（Database）：數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)查詢、集成，各種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設計、實現(xiàn)等。
（2）數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）：從數(shù)據(jù)中提取模式的處理過程。它在很多領域有廣泛的應用，例如市場營銷、監(jiān)測、入侵檢測和科學發(fā)現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘和機器學習很相關，但是數(shù)據(jù)挖掘更關注實際應用。
（3）信息檢索（Information Retrieval）：研究如何提取各種媒體（文本、音頻、視頻等，目前的研究以文本居多）中的信息，同時還搜索與之關聯(lián)的數(shù)據(jù)庫和萬維網。
（4）自然語言處理（Natural language processing）：構建一種可以分析、理解和生成自然語言的計算機系統(tǒng)。研究課題包含自動摘要（automatic summarization），語篇分析（discourse analysis），機器翻譯（machine translation），命名實體識別（named entity recognition），自然語言生成（natural language generation）和語音識別（speech recognition）等。
7. 圖形學與多媒體 Graphics and Multimedia
圖形學的研究包含對自然景象的建模和動畫生成（modeling and animation of natural phenomena），計算拓撲學（computational topology），圖形硬件的使用（graphics hardware utilization），渲染（rendering），網格處理和簡化（mesh processing and simplification），形狀建模（shape modeling），曲面參數(shù)化（surface parameterization）和可視化處理（visibility processing）等。
多媒體研究包括圖像處理（image processing），視頻處理（video processing），音頻分析（audio analysis），文本檢索和理解（text retrieval and understanding），數(shù)據(jù)挖掘和分析，以及數(shù)據(jù)融合（data fusion）。因為多媒體數(shù)據(jù)包含不同格式的數(shù)據(jù)（如文本，音頻，視頻），所以它的研究包含很多不同領域的技術和理論。
8. 人機交互 Human-Computer Interaction (HCI)
HCI主要研究人和計算機之間的交互。它通常被認為是計算機科學、行為科學、設計及其他相關領域研究的交叉學科。
研究課題包括：
(1) 上下文感知計算（Context-aware computing）: 行為分析，智能空間（Smart Spaces），定位感知系統(tǒng)（Location-aware systems），隱私技術。
(2) 感知人機界面（Perceptual Interfaces）：基于視覺的界面（Vision-based interfaces），語音和話語界面（speech and discourse interfaces）。
(3) 協(xié)同和學習（Collaboration and Learning）：基于模式的編輯工具（Pattern-based authoring tools），ESL (English as a second language) 學習，群組協(xié)同技術（group collaboration technologies），包含按地理分布的遠程沉浸協(xié)同（geographically distributed tele-immersive collaboration）等。
(4) 驗光和人的視覺模擬（Optometry and Human Vision Simulation）：計算機輔助的角膜建模和可視化，醫(yī)學成像（medical imaging），手術仿真的虛擬環(huán)境（virtual environments for surgical simulation），仿真渲染（vision realistic rendering）。
希望我的回答可以幫到題主。
美國留學讀計算機專業(yè)好不好美國的計算機專業(yè)本來就是非常好的。而且很受中國學生的青睞。美國可以稱為是互聯(lián)網方面的鼻祖，擁有了非常先進的互聯(lián)網技術。每年都吸引了一大批中國學子赴入讀計算機專業(yè)，想學習美國的先進技術。美國計算機專業(yè)，就是由操作系統(tǒng)、算法、架構、編碼、電路設計、信息科學、數(shù)學等等一大片專業(yè)聯(lián)系起來的一個大平臺。計算機專業(yè)里面的任何一個方向，都是由組成這個平臺的一些小領域結合而成，互相交叉，不可割裂。
學生應該根據(jù)本文介紹的內容考慮一下自己的興趣和方向，具體的想要學習哪個方面。
蔚藍美國留學專家為您解答。留學美國大學計算機科學專業(yè)如何？
留學美國大學計算機科學專業(yè)如何？
美國大學計算機科學專業(yè)很受中國學生的青睞。美國可以稱為是互聯(lián)網方面的鼻祖，擁有了非常先進的互聯(lián)網技術。每年都吸引了一大批中國學子赴美國留學入讀計算機科學專業(yè)，想學習美國的先進技術。針對學生申請的美國計算機科學專業(yè)方向
多媒體動漫方向。
這個專業(yè)包括了計算機科學圖形學Computer Graphics，主要研究圖像的表達、處理等。計算機科學成像、三維動畫、網絡影像傳播都屬于這個方向的范疇。學習這個專業(yè)的同學可以去游戲設計公司，電影視頻公司、電子出版、教育軟件開發(fā)、商業(yè)簡報、平面廣告設計及其它多媒體應用領域的媒體集成與系統(tǒng)設計的工作崗位尋找機會?，F(xiàn)在的生活離不開圖形圖像的數(shù)字表達處理，也就離不開學多媒體，計算機科學圖形學的同學。
軟件編程方向。
大體上分成軟件設計、編程語言和軟件測試。包括需求分析、結構設計、開發(fā)流程、生命周期等等相關內容全部在關注范圍。計算機科學專業(yè)的基礎學科如操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結構和算法全部包含。此方向幾乎屬于CS內部第一大的方向了，錄取名額很多，獎學金也有一些。問題的關鍵是，這個專業(yè)是培養(yǎng)coder的，而計算機科學專業(yè)的從業(yè)者大部分就是coder。因此學這個專業(yè)工作機會較多，但是起步階段的收入居于中等。
計算機科學網絡Networking甚至包括Telecommunication。
這個范圍可以說是非常的大。網絡應用、網絡協(xié)議、網絡通信、網絡理論、網絡安全、加密解密、路由算法、甚至編解碼都是需要學習的學科。這個學科申請的競爭者非常多，來自 EE，ECE背景的同學也都可以申請。Telecommunication就業(yè)不錯，從設備商到運營商到第三方軟件開發(fā)商，都有職位可以選擇。很多公司的招人廣告上寫的就是Telecommunication和CS，EE相關專業(yè)，可見這個范圍達到什么程度，明明是個應用專業(yè)，卻都快成了與EE，CS平起平坐了。中國國內這方面工作機會也多，中國移動按照用戶數(shù)量是世界第一大運營商。Networking里面有方向設計及到網絡安全方面，這個方向的工作主要是在大型政府、國防、電信、電力、金融、鐵路等部門的計算機科學網絡系統(tǒng)——若在美國就業(yè)，因受到公民身份等限制不少，回國形勢還是不錯的。
計算機科學科學技術方向。
該方向包括了理論性非常強的計算機科學理論、計算機科學科學與工程計算Scientific Computing、人工智能AI以及人際交互Human-computer interation等。計算理論是完全偏向理論的學科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法復雜度，密碼學相關領域都是這個偏理論的方向的研究對象。本專業(yè)不太建議同學們申請，從各個渠道得來的消息都是這個專業(yè)不好找工作。這一點在美國與中國都是一樣的，過于偏重理論和科技前沿探索的專業(yè)方向往往工作比較難找。
互聯(lián)網電子商務。
主要研究如何利用市場營銷觀念，商業(yè)策略，經濟學理論和計算機科學技術來開發(fā)新的商業(yè)，以及如何通過運用互聯(lián)網和相關信息技術轉化目前存在的商業(yè)模式。美國電子商務的應用領域和規(guī)模都遠遠領先于其他國家，目前在全球電子商務交易額中，大約有 50%發(fā)生在美國。在全球商務網站中，美國占有90%以上。這與美國良好的網絡狀況、大量的高學歷網民、完善的法律體系、健全的電子支付手段、成熟的社會信用體制等一系列情況是分不開的。在中國電子商務迅猛發(fā)展的今天，促使很大一部分學生留學美國就讀電子商務專業(yè)。
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