1.1 專業(yè)簡介
根據(jù)維基百科定義， Business
Analytics(以下簡稱BA)指的是連續(xù)迭代探索和調(diào)查過去的企業(yè)經(jīng)營績效去獲取價值信息以及推動商業(yè)計劃的技能，技術(shù)和實踐技巧。
用比較通俗易懂的語言來說，那就是，
· 確定最佳分析模型和途徑，
· 解釋過去的、現(xiàn)在的經(jīng)營業(yè)績，從中研究和提取有價值的信息，
· 為企業(yè)提供和解釋解決經(jīng)營問題的方案，促進正確的商業(yè)決策，提高企業(yè)運營水平，發(fā)現(xiàn)新商機等等。
這三個階段分別是：
1. 描述性分析(Deive Analytics): 通過報告、記分卡、聚類等歷史數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)和分析，發(fā)現(xiàn)商業(yè)問題和機遇;
2. 預(yù)測性分析(Predictive Analytics): 通過對歷史數(shù)據(jù)進行建模，對未知情況和狀況進行準(zhǔn)確的預(yù)測;
3. 規(guī)范性分析(Preive Analytics): 通過模擬和優(yōu)化等找出最佳商業(yè)決策。
1.2 學(xué)位簡介
目前美國前100名的綜合大學(xué)，大約有30多所學(xué)校開設(shè)了Business Analytics這個專業(yè)。
從專業(yè)名稱來看，大部分學(xué)校都是叫Business Analytics，有些直接叫Analytics，還有個別叫Marketing Analytics， Applied Analytics，學(xué)制以1年到1年半為主。
1.3 常見分支
從院系設(shè)置來看，多數(shù)設(shè)置在商學(xué)院下，如 UT Austin, Rochester, MSU, GWU 等; 北卡羅來納大學(xué)教堂山分校開設(shè)在統(tǒng)計與運籌系。有些設(shè)置在工程學(xué)院下，如Northwestern、Cornell University;也有設(shè)置在信息學(xué)院下的，如CMU;一般設(shè)置在工程學(xué)院及信息學(xué)院下的項目，對數(shù)學(xué)背景和計算機背景要求都很高。另外如MIT，弗吉尼亞大學(xué)，羅切斯特大學(xué)，維克森林大學(xué)，紐約大學(xué)，凱斯西楚大學(xué)，加州戴維斯分校，加州圣地亞哥分校、哥倫比亞大學(xué)、康奈爾大學(xué)、南加州大學(xué)等均設(shè)有商業(yè)分析項目。BA碩士絕大多數(shù)都是以就業(yè)為導(dǎo)向的，從貼合就業(yè)實際的Big Data-analytical work 角度來培養(yǎng)學(xué)生。
2.1 專業(yè)背景
總體來看，來自任何背景的學(xué)生均可以申請此專業(yè)，但數(shù)理能力強的學(xué)生在申請過程中更有優(yōu)勢。申請分析類碩士的本科生大多來自科學(xué)類,工程類或商科類專業(yè)。
2.2 先修課要求
BA項目相對于商科別的項目，對于個人的數(shù)理背景、編程背景會有較高的要求。不少項目對于申請人有先修課的限制，常見的先修要求有微積分、線性代數(shù)、統(tǒng)計、甚至編程。當(dāng)然，沒有達到先修課的要求也未必完全申不了，一方面可以積極和學(xué)校協(xié)商大四補課、或者上網(wǎng)課代替，另一方面也可以用成績單以外的其他經(jīng)歷來證明自己這些方面的能力。
其實大部分BA項目沒有強制的先修課要求，但是在不強制要求的明目下，各個項目實際對于數(shù)理背景有著不同程度的要求。在此舉四個例子——UT，UCSD，USC和GWU。
2.2.1 UTAustin
女神級別的BA項目：UT項目官網(wǎng)的pre-enrollment criteria中寫的要求是“Computer programming experience is required; experience in any programming language is sufficient but Python is preferred (those admitted to the program are strongly encouraged to learn Python prior to beginning the program)”，而沒有具體的課程要求。學(xué)校在info session中反復(fù)強調(diào)對quantitative and technical skills的關(guān)注，而從錄取情況來看，UT也確實偏好那些擁有較強數(shù)理背景的申請者。
https://www.mccombs.utexas.edu/Master-of-Science-in-Business-Analytics/Admissions
2.2.2 UCSD
UCSD項目官網(wǎng)application checklist中對于quantitative background的要求是“Provide details regarding your experience with computational programming (for example, C++) and with statistical, econometrics and mathematical applications and tools (for example, SAS, Stata, MatLab, R, S-Plus, Mathematical).”看似很夸張的一個要求，實則含義就是提供個人數(shù)理、編程能力的相關(guān)信息，而不是強制的要求滿足什么條件。雖然這句話曾經(jīng)嚇到了不少申請人，但是錄取結(jié)果也證明，不少純純的商科本的同學(xué)，盡管缺乏這類經(jīng)歷，也一樣獲得了錄取(雖然UCSD對于R是真愛，多人反映在面試中，面試官多次提及對于R的能力的關(guān)注、以及建議先自學(xué))。
http://rady.ucsd.edu/admissions/ms-in-business-analytics/
2.2.3 USC
USC的BA項目官網(wǎng)FAQ板塊中關(guān)于prerequisite非常隨意的寫道“While we do not have any required pre-enrollment courses, we find students who have taken at least one statistics course at the college level are most successful in the program.”在USC的網(wǎng)申中，倒是有一個空白需要填寫能夠熟悉使用的computer language。而從USC的錄取情況我們也可以看出，USC對于申請人的數(shù)理背景要求并不像UT那么高，上過高數(shù)，統(tǒng)計學(xué)相關(guān)的就可以了。
https://www.marshall.usc.edu/programs/specialized-masters-programs/master-science-business-analytics/faq
2.2.4 GWU
我們最后再來看一個有先修課要求的學(xué)校——GWU。GWU的prerequisites很具體，包括statistics, higher level mathematics (Calculus and Linear Algebra), computer programming。但是這些先修課并不是強制的要求，不少沒有修過上述全部課程的同學(xué)也被錄取了，同時學(xué)校也認可通過Coursera修課等方式補充數(shù)理背景。當(dāng)然，從GWU的先修要求中，我們也可以窺見大部分BA項目對于申請人數(shù)理背景的關(guān)注點——統(tǒng)計、微積分、線代、計算機語言。
總結(jié)一下，不同項目對于數(shù)理背景的要求程度不同，不強制要求不代表要求低，有先修要求也不代表要求高，需要根據(jù)不同項目具體分析。一般而言，滿足數(shù)學(xué)三件套——微積分、線代、概統(tǒng)即可，有編程技能則是錦上添花。
2.3 實習(xí)和競賽
實習(xí)：BA實習(xí)在乎的不是行業(yè)，而是內(nèi)容。和大數(shù)據(jù)分析相關(guān)、技術(shù)性強的實習(xí)當(dāng)然最好，退而求其次，與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的其他實習(xí)也可以管中窺豹。
科研：就業(yè)導(dǎo)向的商科項目一般對于科研沒有什么要求。然而對于BA而言，如果你的科研經(jīng)歷或者課題項目經(jīng)歷能夠展現(xiàn)你的技術(shù)能力，當(dāng)然也會為申請增光添彩。
競賽：參加美國數(shù)學(xué)建模大賽國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽。
2.4 背景提升項目
Q1.美國開設(shè)分析和商業(yè)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)的院校有?
NCSU是美國分析學(xué)最早的院校(2007年)，綜排低，但是其分析學(xué)碩士項目全美數(shù)一數(shù)二，與業(yè)界聯(lián)系緊密，就業(yè)率100%，學(xué)生畢業(yè)后基本人手2-3個offer。
該校非常慷慨的羅列了美國開設(shè)此類專業(yè)的所有院校：
1. 就業(yè)崗位
這個專業(yè)的就業(yè)方向主要是當(dāng)數(shù)據(jù)分析師和程序設(shè)計師。在不同行業(yè)中專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測。常見的有 Analytics Analyst、Applications Analyst、Business Analyst、Business Technology Analyst、Credit Risk Analyst、Data Mining Analyst、Data Modeling Analyst、E-Commerce Business Analyst、Fraud Analyst、Informatics Analyst、Marketing Analyst 、Marketing Database Analyst 、Operations Research Analyst 、Programmer/Analyst、Research Analyst、Risk Analyst、SAS Analyst、Promotional Planning 等等。
2. 常見行業(yè)
企事業(yè)單位、集團公司、IT、金融、證券、咨詢策劃等涵蓋經(jīng)濟分析、市場調(diào)研、情報研究、數(shù)據(jù)采集集合及相關(guān)領(lǐng)域的行業(yè)。而較常見的雇主有：政府、外資投行、商業(yè)銀行、投資公司如葛蘭素史克(中國)投資有限公司等;電腦公司如 IBM、惠普等;手機行業(yè)如蘋果、三星等;互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站如 Google、yahoo、百度等;專業(yè)的第三方數(shù)據(jù)分析公司;大型連鎖商貿(mào)機構(gòu)如 Wal-Mart、家樂福等。
3. 就業(yè)前景
商業(yè)分析是一個較新的專業(yè)，但其卻有很好的就業(yè)前景。現(xiàn)在越來越多的政府機關(guān)、企事業(yè)單位都選擇招收數(shù)據(jù)分析師資質(zhì)的專業(yè)人士為他們做出科學(xué)、合理的分析、以便正確決策;越來越多的風(fēng)險投資機構(gòu)把數(shù)據(jù)分析師所出具的數(shù)據(jù)分析報告作為其判斷項目是否可行及是否值得投資的重要依據(jù);越來越多的高等院校和教育機構(gòu)把數(shù)據(jù)分析師課程作為其中高管理層及決策層培訓(xùn)計劃的重要內(nèi)容;越來越多的有志之士把數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)內(nèi)容作為其職業(yè)生涯發(fā)展中必備的知識體系。
在大數(shù)據(jù)決定商業(yè)主動權(quán)的大背景下，近年來，在美國，BA相關(guān)的工作崗位數(shù)量猛增。根據(jù)美國勞工部統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2016年該職業(yè)的平均薪酬是81330美元，2014年該職業(yè)的工作崗位總數(shù)量是758000，并且，在2014-2024這十年預(yù)計的工作崗位增長率高達14%，遠遠高于所有行業(yè)的平均水平。
美國研究生