今天小編為大家介紹的是英國的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)。數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)：是從數(shù)據(jù)中提取知識的研究，關(guān)鍵是科學(xué)。起初叫"datalogy"。最初在1966年由Peter Naur提出，用來代替"計算機科學(xué)"。英國留學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)就業(yè)前景如何呢？ 　　

數(shù)據(jù)科學(xué)集成了多種領(lǐng)域的不同元素，包括信號處理，數(shù)學(xué)，概率模型技術(shù)和理論，機器學(xué)習(xí)，計算機編程，統(tǒng)計學(xué)，數(shù)據(jù)工程，模式識別和學(xué)習(xí)，可視化，不確定性建模，數(shù)據(jù)倉庫，以及從數(shù)據(jù)中析取規(guī)律和產(chǎn)品的高性能計算。

數(shù)據(jù)科學(xué)并不局限于大數(shù)據(jù)，但是數(shù)據(jù)量的擴大誠然使得數(shù)據(jù)科學(xué)的地位越發(fā)重要。

數(shù)據(jù)科學(xué)的從業(yè)者被稱為數(shù)據(jù)科學(xué)家。數(shù)據(jù)科學(xué)家通過精深的專業(yè)知識在某些科學(xué)學(xué)科解決復(fù)雜的數(shù)據(jù)問題。不遠(yuǎn)的將來，數(shù)據(jù)科學(xué)家們需要精通一門、兩門甚至多門學(xué)科，同時使用數(shù)學(xué)，統(tǒng)計學(xué)和計算機科學(xué)的生產(chǎn)要素展開工作。所以數(shù)據(jù)科學(xué)家就如同一個team。

曾經(jīng)投資過Facebook，LinkedIn的格雷洛克風(fēng)險投資公司把數(shù)據(jù)科學(xué)家描述成“能夠管理和洞察數(shù)據(jù)的人”。在IBM的網(wǎng)站上，數(shù)據(jù)科學(xué)家的角色被形容成“一半分析師，一半藝術(shù)家”。他們代表了商業(yè)或數(shù)據(jù)分析這個角色的一個進(jìn)化。

英國留學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)就業(yè)前景

Big Data運用最成功的領(lǐng)域是e-Commerce，代表公司為阿里巴巴、Amazon等。另外還有各大航空公司，酒店連鎖的reservation系統(tǒng)都加入了Big Data的運用。

常見就業(yè)公司：IBM, AT&T, Google, Facebook, Microsoft, EMC, Thompson- Reuters, Foursquare, Etsy and Twitter. 醫(yī)藥行業(yè)，金融行業(yè)，保險行業(yè)和證券等行業(yè)的數(shù)據(jù)分析也依賴于大數(shù)據(jù)。

以上就是關(guān)于英國留學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的介紹，希望這篇文章可以幫助大家。老師建議大家出國留學(xué)前一定要做好規(guī)劃。 數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè) 英國數(shù)據(jù)科學(xué) 英國數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)