在高中階段，數(shù)學(xué)是很多考生的噩夢(mèng)，是讓人愛(ài)恨交織的科目。進(jìn)入大學(xué)以后，很多高校都開(kāi)設(shè)有數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)，報(bào)考該專業(yè)的考生也對(duì)此十分頭疼，網(wǎng)絡(luò)上還有了許多勸退的聲音，比如“數(shù)學(xué)專業(yè)就是個(gè)坑”等。那么，數(shù)學(xué)專業(yè)就是個(gè)坑是真的嗎？數(shù)學(xué)專業(yè)現(xiàn)在火了？本期高職招生小編將為大家解答。
一、數(shù)學(xué)專業(yè)就是個(gè)坑？
數(shù)學(xué)專業(yè)不是坑。數(shù)學(xué)屬于基礎(chǔ)學(xué)科，是許多相關(guān)專業(yè)的“母專業(yè)”，因此它的就業(yè)面很廣，發(fā)展前景是不錯(cuò)的。
那么為什么會(huì)有“數(shù)學(xué)專業(yè)就是個(gè)坑”的說(shuō)法呢？主要原因和兩點(diǎn)有關(guān)。
第一，數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)是很難學(xué)的專業(yè)，尤其是一些主干課程，比如微分幾何、泛函分析、離散數(shù)學(xué)等。想學(xué)好這些課程對(duì)學(xué)生的個(gè)人能力要求很高，如果不努力，很容易掛科不說(shuō)，該掌握的專業(yè)知識(shí)如果沒(méi)能掌握，后期會(huì)越學(xué)越痛苦，有些考生就覺(jué)得這個(gè)專業(yè)“很坑”。
第二，數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)是基礎(chǔ)學(xué)科，在學(xué)習(xí)過(guò)程中除了要掌握本專業(yè)的知識(shí)，最好要兼顧其他方面的知識(shí)及技能，比如計(jì)算機(jī)、金融、教育等。有些考生在大學(xué)期間并沒(méi)有意識(shí)到這一點(diǎn)，畢業(yè)后就業(yè)屢屢碰壁，所以就認(rèn)為是專業(yè)本身太坑。
但小編認(rèn)為以上兩點(diǎn)并不是普遍現(xiàn)象，相信大多數(shù)考生在報(bào)考數(shù)學(xué)專業(yè)的時(shí)候就已經(jīng)對(duì)該專業(yè)的學(xué)習(xí)難度有所準(zhǔn)備，并且在大學(xué)期間也很努力學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)。如今就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈，很多考生早在大二、大三的時(shí)候就開(kāi)始考慮就業(yè)問(wèn)題了，也會(huì)為此做出更多努力，以便能找到更好的工作，因此通過(guò)以上兩點(diǎn)就斷定數(shù)學(xué)專業(yè)坑，是很不理智的，這種說(shuō)法也是不可信的。
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)在人工智能、大數(shù)據(jù)、自動(dòng)化等領(lǐng)域都有應(yīng)用，雖然是基礎(chǔ)學(xué)科，但培養(yǎng)的卻是交叉復(fù)合型人才。無(wú)論是在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從事軟件開(kāi)發(fā)工作，還是在各類(lèi)型企業(yè)中任職大數(shù)據(jù)分析崗位，又或是在金融保險(xiǎn)等行業(yè)負(fù)責(zé)理財(cái)分析等工作，數(shù)學(xué)專業(yè)的畢業(yè)生都能游刃有余。因此，數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)是很不錯(cuò)的專業(yè)，感興趣的考生不妨在無(wú)憂升學(xué)app多了解以后再?zèng)Q定是否報(bào)考，而不是因?yàn)椤皵?shù)學(xué)專業(yè)就是個(gè)坑”等言論就對(duì)它心懷偏見(jiàn)。
二、數(shù)學(xué)專業(yè)現(xiàn)在火了？
數(shù)學(xué)專業(yè)最近幾年確實(shí)漸漸開(kāi)始火起來(lái)了。原因如下：
第一，數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)是基礎(chǔ)學(xué)科，而我國(guó)近年來(lái)對(duì)基礎(chǔ)學(xué)科的發(fā)展很重視，還專門(mén)推出了“強(qiáng)基計(jì)劃”，培養(yǎng)基礎(chǔ)學(xué)科能力拔尖的學(xué)生。
第二，與數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)相關(guān)的行業(yè)都是比較吃香的，例如人工智能、自動(dòng)化、金融等行業(yè)。這些領(lǐng)域的很多研究工作都無(wú)法離開(kāi)數(shù)學(xué)能力，企業(yè)在招聘的時(shí)候也會(huì)重點(diǎn)招聘掌握數(shù)學(xué)專業(yè)的復(fù)合型人才。當(dāng)專業(yè)的發(fā)展前景被看好，專業(yè)的報(bào)考熱度自然也就會(huì)增加了。