人工智能專業(yè)難學(xué)嗎 2024哪些學(xué)校開設(shè)了人工智能


隨著科技的發(fā)展,人工智能的發(fā)展也越來越好。那么,人工智能專業(yè)難學(xué)嗎?2022哪些學(xué)校開設(shè)了人工智能專業(yè)呢?下面和小編一起來看看吧!

人工智能專業(yè)難學(xué)嗎 2024哪些學(xué)校開設(shè)了人工智能


人工智能專業(yè)難學(xué)嗎 2024哪些學(xué)校開設(shè)了人工智能

人工智能專業(yè)好學(xué)嗎

目前人工智能專業(yè)的學(xué)習(xí)內(nèi)容有: 機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能導(dǎo)論(搜索法等)、圖像識(shí)別、生物演化論、自然語言處理、語義網(wǎng)、博弈論等。 需要的前置課程主要有,信號(hào)處理,線性代數(shù),微積分,還有編程(最好有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ))

人工智能專業(yè)難學(xué)嗎 2024哪些學(xué)校開設(shè)了人工智能

從上面的專業(yè)課程內(nèi)容來看,需要掌握的人工智能相關(guān)的知識(shí)內(nèi)容還是很多的,不過前置的課程在大學(xué)本科期間都有學(xué)習(xí)過,如信號(hào)處理,線性代數(shù),微積分這些,如果你在學(xué)校期間,這部分的內(nèi)容學(xué)習(xí)的不錯(cuò),那么恭喜你了,你的基礎(chǔ)不錯(cuò)??梢詫P膶W(xué)習(xí)后面機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)的內(nèi)容了。

從專業(yè)的角度來說,機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、自然語言處理,這其中任何一個(gè)都是一個(gè)大的方向,只要精通其中一個(gè)方向,就已經(jīng)很厲害了。所以不要看內(nèi)容很多,有些你只是需要掌握,最終你需要選擇的是一個(gè)方向深入研究。其實(shí)嚴(yán)格來說,人工智能不算難學(xué),但是也不是輕輕松松就能學(xué)會(huì)的,需要有一定的數(shù)學(xué)相關(guān)的基礎(chǔ),同時(shí)還有一段時(shí)間的積淀。

2022哪些學(xué)校開設(shè)了人工智能專業(yè)

目前,國(guó)內(nèi)從事人工智能教學(xué)和科研的院校中,北京大學(xué)、清華大學(xué)(姚班)、浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)(機(jī)器人)等實(shí)力最強(qiáng)。廈門大學(xué)、中南大學(xué)、南京大學(xué)、南京理工大學(xué)、東南大學(xué)、電子科技大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、北京郵電大學(xué)、北京理工大學(xué)、中山大學(xué)、華中科技大學(xué)和武漢大學(xué)等也是非常不錯(cuò)的選擇。

另外,還有三所錄取分?jǐn)?shù)不高但同樣很有實(shí)力的學(xué)校:西安電子科技大學(xué)、上海大學(xué)和湖南大學(xué)。相對(duì)而言國(guó)內(nèi)的人工智能教育還是相對(duì)落后,能出國(guó)的盡量出國(guó)。

人工智能專業(yè)就業(yè)前景

人工智能可以說是一門高尖端學(xué)科,屬于社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的交叉,涉及了數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、不定性論以及控制論。研究范疇包括自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別、智能搜索等。應(yīng)用領(lǐng)域包括機(jī)器翻譯、語言和圖像理解、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)等。

對(duì)于本科并沒有專門、深入的AI、ML專業(yè),因?yàn)楫吘惯@些方向?qū)儆诟邔哟蔚闹R(shí),需要一定的基礎(chǔ)。但由于現(xiàn)在AI熱還有工業(yè)界對(duì)于這方面人才的強(qiáng)烈需求,所以已經(jīng)有些大學(xué)專門開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè),更甚者是數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院。所以如果有意向從事AI相關(guān)的工作,在本科專業(yè)上可以嘗試以下選擇:

如果是暫時(shí)沒有太大傾向,既有可能做科學(xué)研究,也有可能做工程開發(fā),可以選計(jì)算機(jī)方向,例如“計(jì)算機(jī)科學(xué)”(Computer Science),軟件工程(Software Engineering),目前情況來看,最對(duì)口從事AI方向的的確是CS,AI具體的里面的子領(lǐng)域如Machine Learning,Computer Vision, Natural Language Processing,Data Mining等,在CS的高年級(jí)和研究生階段都有對(duì)應(yīng)的課程和研究方向。

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