華為的人工智能怎么樣?
這兩年，相信大家對科技的發(fā)展有著深刻的認識，各種新概念、新技術(shù)層出不窮。其中，人工智能想必大家都有所了解了吧，還記得戰(zhàn)勝世界第一棋手柯潔的AlphaGo么?
人工智能(Artificial
Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。
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人工智能將導致人類時代的終結(jié)?
現(xiàn)在的AI在很多事情上已經(jīng)超過了人類，比如下棋、識別特定圖像、完成流程化工作等等。按照數(shù)學家I. J. Good的想法，既然人能造出比人厲害的機器，那么這些機器也將制造出更多比自己更智能的機器，從而很快會出現(xiàn)智能的爆炸。
后來，包括算機科學家弗諾溫格和未來學家Ray Kurzweil在內(nèi)的一些人提出了“奇點來臨”的觀點，認為人類造出比人更聰明的機器將帶來“人類時代的終結(jié)”。包括霍金和Elon Musk在內(nèi)的一批人都認可AI的這種威脅的緊迫性。外媒甚至給出“2030年至少四億人的工作會被人工智能取代”的論斷。
而事實上，由于人工智能人才的短缺，科技巨頭們確實在尋求用自行化的方式來處理這個問題，即用AI來創(chuàng)造AI。例如谷歌名為 AutoML 的項目。 ML 是機器學習的縮寫，可以通過分析數(shù)據(jù)自行學習執(zhí)行特定任務(wù)的計算機算法。 AutoML 是一個學習構(gòu)建其他機器學習算法的機器學習算法。通過 AutoML ，谷歌可能很快就會找到一種方法，可以部分地取代人類創(chuàng)建人工智能技術(shù)，構(gòu)建人工智能系統(tǒng)。
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為什么要急于自行化創(chuàng)造AI?
包括谷歌，F(xiàn)acebook 和微軟在內(nèi)的全球最大的科技企業(yè)每年向 AI 專家支付數(shù)百萬美元薪資。人才短缺不會很快消失，因為掌握這些技能需要多年的努力。而業(yè)界不愿意等待。企業(yè)正在開發(fā)各種工具，以便更容易開發(fā) AI 軟件，包括圖像和語音識別服務(wù)以及在線聊天機器人等。
你會擔心你的工作將來被AI取代么?
Python深度學習框架keras.io的開發(fā)者、Google資深軟件工程師Franois Chollet從觀察出發(fā)，通過對智能和遞歸自我改進系統(tǒng)的認識分析了這一看法的真?zhèn)?。他表示?/p>
智能的拓展只能來自于(生物或數(shù)字)大腦、感知運動功能、環(huán)境以及文化的共同進化，光靠調(diào)整封閉環(huán)境下的大腦的零部件是不行的。這類的共同演進已經(jīng)經(jīng)過了無數(shù)個年代，而且隨著智能朝著日益數(shù)字化的基體而繼續(xù)演進。既然這一進程會以大致線性的節(jié)奏推進，“智能爆炸”也就不會發(fā)生。
是不是根本看不懂?沒關(guān)系，庫哥就說點大家都懂的。
隨著人工智能的發(fā)展，將來必然會有一些工作被其取代，這是科技發(fā)展的趨勢。那么，哪些工作會被取代呢?
在未來被淘汰的是與圍棋類似的工作，世界互聯(lián)網(wǎng)大會上中國科學院院士張鈸提出了五個標準：場景無變化，完全信息，確定性的，流線知識的。
例如工廠里的工作是有可能被取代的，它們重復(fù)性很強，且能夠高度預(yù)測，場景也單一，比如工廠組裝線(想想現(xiàn)在京東在大力打造的無人機配送)。曾經(jīng)一度吃香的會計也面臨著被取代的現(xiàn)實，會計同樣作為重復(fù)度很高、流程化的工作，若制定好記賬規(guī)則，AI可以根據(jù)計算自動做賬。
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人和AI最大的差別在于創(chuàng)造力。AI可以高速完成大量重復(fù)性工作，本質(zhì)是機器。在創(chuàng)造力方面卻沒有什么進展，也不可能超越人類。
AI的崛起勢必會導致一部分人失業(yè)，但同時也提供了新的機會，人類歷史上，但凡新技術(shù)的誕生都將催生新的崗位。有了AI，以后工作效率會得到很大提升，危險的工作也不必人類身先士卒，生活或?qū)⒏颖憷?/p>
人工智能專業(yè)前景如何?
極其好。如果說計算機專業(yè)是上個時代的老大，那么人工智能專業(yè)就是下個時代的龍頭。因為：