目前的人工智能離可以自己給自己寫(xiě)代碼編程還有多遠(yuǎn)

　　人工智能來(lái)臨，有人在擔(dān)憂失業(yè)，有人在憧憬未來(lái)，有人在發(fā)掘行業(yè)機(jī)會(huì)，也有人在研究圍棋。在討論這些之前，也許我們應(yīng)該先考慮一下人類的結(jié)局。

　　有人可能覺(jué)得談?wù)撨@個(gè)話題太夸張了，

　　那先回憶一下人類歷史上究竟發(fā)生了哪些不可思議的事情。

　　不可思議的事情，需要請(qǐng)幾個(gè)穿越者來(lái)判定。

　　我們請(qǐng)1個(gè)出生于公元0年出生的人(漢朝人)穿越到公元1600年(明朝)，盡管跨越了1600年，但這個(gè)人可能對(duì)周?chē)说纳畈粫?huì)感到太夸張，只不過(guò)換了幾個(gè)王朝，依舊過(guò)著面朝黃土背朝天的日子罷了。

　　但如果請(qǐng)1個(gè)1600年的英國(guó)人穿越到1850年的英國(guó)，看到巨大的鋼鐵怪物在水上路上跑來(lái)跑去，這個(gè)人可能直接被嚇尿了，這是250年前的人從未想象過(guò)的。

　　如果再請(qǐng)1個(gè)1850的人穿越到1980年，聽(tīng)說(shuō)一顆炸彈可以夷平一座城市，這個(gè)人可能直接嚇傻了，130年前諾貝爾都還沒(méi)有發(fā)明出炸藥。

　　那再請(qǐng)1個(gè)1980年的人到現(xiàn)在呢?這個(gè)人會(huì)不會(huì)被嚇哭呢?

　　如果35年前的人，幾乎完全無(wú)法想象互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的生活，那么人類文明進(jìn)入指數(shù)發(fā)展的今天，我們?cè)趺茨芟胂?5年后的時(shí)代?

　　超人工智能，則是35年后的統(tǒng)治者。

　　首先，我們明確一下人工智能的分類：

　　目前主流觀點(diǎn)的分類是三種。

　　弱人工智能：弱人工智能是擅長(zhǎng)于單個(gè)方面的人工智能。比如阿爾法狗，能夠在圍棋方面戰(zhàn)勝人類，但你要問(wèn)他李世石和柯潔誰(shuí)更帥，他就無(wú)法回答了。

　　弱人工智能依賴于計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的運(yùn)算能力和重復(fù)性的邏輯，看似聰明，其實(shí)只能做一些精密的體力活。

　　目前在汽車(chē)生產(chǎn)線上就有很多是弱人工智能，所以在弱人工智能發(fā)展的時(shí)代，人類確實(shí)會(huì)迎來(lái)一批失業(yè)潮，也會(huì)發(fā)掘出很多新行業(yè)。

　　強(qiáng)人工智能：人類級(jí)別的人工智能。強(qiáng)人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強(qiáng)人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多。

　　百度的百度大腦和微軟的小冰，都算是往強(qiáng)人工智能的探索，通過(guò)龐大的數(shù)據(jù)，幫助強(qiáng)人工智能逐漸學(xué)習(xí)。

　　強(qiáng)人工智能時(shí)代的到來(lái)，人類會(huì)有很多新的樂(lè)趣，也會(huì)有很多新的道德觀念。

　　超人工智能：各方面都超過(guò)人類的人工智能。超人工智能可以是各方面都比人類強(qiáng)一點(diǎn)，也可以是各方面都比人類強(qiáng)萬(wàn)億倍的存在。

　　當(dāng)人工智能學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)和自我糾錯(cuò)之后，會(huì)不斷加速學(xué)習(xí)，這個(gè)過(guò)程可能會(huì)產(chǎn)生自我意識(shí)，可能不會(huì)產(chǎn)生自我意識(shí)，唯一可以肯定的是他的能力會(huì)得到極大的提高，這其中包括創(chuàng)造能力(阿爾法狗會(huì)根據(jù)棋手的棋路調(diào)整策略就是最淺層的創(chuàng)新體現(xiàn)，普通手機(jī)版的圍棋，電腦棋路其實(shí)就固定的幾種)。

　　我們距離超人工智能時(shí)代，到底有多遠(yuǎn)呢?

　　首先是電腦的運(yùn)算能力，

　　電腦運(yùn)算能力每?jī)赡昃头槐?，這是有歷史數(shù)據(jù)支撐的。目前人腦的運(yùn)算能力是10^16 cps，也就是1億億次計(jì)算每秒?，F(xiàn)在最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)，中國(guó)的天河二號(hào)，其實(shí)已經(jīng)超過(guò)這個(gè)運(yùn)算力了。

　　而目前我們普通人買(mǎi)的電腦運(yùn)算能力只相當(dāng)于人腦千分之一的水平。聽(tīng)起來(lái)還是弱爆了，但是，按照目前電子設(shè)備的發(fā)展速度，我們?cè)?025年花5000人民幣就可以買(mǎi)到和人腦運(yùn)算速度抗衡的電腦了。

　　其次是讓電腦變得智能，

　　目前有兩種嘗試讓電腦變得智能，一種是做類腦研究?，F(xiàn)在，我們已經(jīng)能夠模擬1毫米長(zhǎng)的扁蟲(chóng)的大腦，這個(gè)大腦含有302個(gè)神經(jīng)元。人類的大腦有1000億個(gè)神經(jīng)元，聽(tīng)起來(lái)還差很遠(yuǎn)。但是要記住指數(shù)增長(zhǎng)的威力——我們已經(jīng)能模擬小蟲(chóng)子的大腦了，螞蟻的大腦也不遠(yuǎn)了，接著就是老鼠的大腦，到那時(shí)模擬人類大腦就不是那么不現(xiàn)實(shí)的事情了。

　　另一種是模仿學(xué)習(xí)過(guò)程，讓人工智能不斷修正?；诨ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)生的龐