什么是五代機與人工智能?
第五代電子計算機，實際上就是人工智能機器。
計算機實現(xiàn)“人工智能”化，就是使它具有人的某些智能，如理解能力、適應(yīng)能力和思維能力等。這就要求計算機具有高速運算處理的能力，通過視覺、聽覺、觸覺和嗅覺等傳感器接受各種信號，利用合理的程序進行判斷、推理，并及時作出正確的反應(yīng)。它的“表現(xiàn)”就像人一樣，所以叫做“人工智能”。例如：
下棋是一種高級的智力活動。如果把各位“大師”的下棋經(jīng)驗輸入計算機，那么，計算機就可以與人對壘，并且戰(zhàn)勝棋手。
利用計算機進行邏輯推理，證明大量的數(shù)學定理，也是人工智能的表現(xiàn)。
利用計算機把一種文字翻譯成另一種文字，這也是一種人工智能。目前，這種文字翻譯的準確率已達到80%～90%。
現(xiàn)在，郵局里的郵件自動分揀機能夠識別郵政編碼，以便按地區(qū)分揀信件，每小時可分揀幾萬封信哩!
以上便是第五代電子計算機的部分功能。人工智能實際上是一門腦力放大的科學。
1920年，捷克作家卡雷爾·卡柏爾以機器人與人類對立為主題，寫了一部名叫“洛薩姆萬能機器人公司”的歌劇，劇中設(shè)想該公司生產(chǎn)大量的高性能機器人，并向世界各國輸出，于是各國工廠的失業(yè)者劇增，這激起了工人們的憤怒，他們涌進工廠，砸毀機器人。公司方面則把武器交給機器人對工人進行鎮(zhèn)壓。后來又研究出了帶有感情的機器人。這些機器人突然反過來憎恨驅(qū)使他們的人。于是。他們開始襲擊人類，想把人類全部殺光。作者借此來詛咒現(xiàn)代文明。
1950年，英國科普作家阿西莫夫?qū)懥艘槐緯麨椤段覀兪菣C器人》的書。該書反映了把人作為助手而征服人類的機器人形象。書中告誡人們不要忽視技術(shù)發(fā)展引起的社會后果，還提出了使機器人不致于加害人類的發(fā)展原則——機器人學三原則。
1954年，美國的戴柏爾發(fā)表了《運用于重復進行業(yè)的通用工業(yè)機械人》一文，并申請了專利。但他所設(shè)計的只是重復進行放下和抓起操作的機器。1960年美國機械和鑄造公司研制成功實用化的產(chǎn)品“伐荷杜蘭”型機器人。后來尼梅特公司又開發(fā)“尼梅特”型機器人，并使其成為產(chǎn)品。
然而，真正稱得上人工智能研究工作的第一個奠基人是英國的圖靈。1937年，當時年僅24歲的他就在一篇關(guān)于“理想計算機”的論文中提出了天才的設(shè)想，這就是大家知道的圖靈機。他令人信服地論證和說明了任何需要精確地加以確定的計算過程能夠由圖靈機來完成。1950年，他在《計算機能思維嗎?》一文中不僅給人工智能下了定義，而且還論證了人工智能的可能性。他的許多思想都大大超過了同時代的人。
控制論的創(chuàng)始人維納等人，信息論的奠基人申農(nóng)，神經(jīng)控制論的創(chuàng)始人麥克卡洛和匹茨，以及博養(yǎng)論的創(chuàng)始人，被稱為“計算機之父”的馮·諾依曼，還有阿什比等都是人工智能的第一批先驅(qū)者，他們的理論和工作為人工智能的創(chuàng)立奠定了基礎(chǔ)。50年代，有許多科學家和工程在這方面進行了探索。1956年，申家和麥卡錫廣泛收集了有關(guān)人工智能研究的13篇論文，匯編了《自動機研究》一書。
1956年夏季，在美國新罕布什爾州的達特莫斯大學，正式以人工智能為名義的一次創(chuàng)造性聚會標志著人工智能的誕生。
參加這次聚會的有當時的年輕數(shù)學助教、現(xiàn)斯坦福大學教授麥卡錫，以及他的三位朋友：哈佛大學年輕數(shù)學和神經(jīng)學家、現(xiàn)麻省理工學院教授明斯基，IBM以及公司信息研究中心負責人洛切斯特和貝爾試驗室信息部數(shù)學研究員香農(nóng)，還有IBM公司的莫爾和塞繆爾，麻省理工學院的塞爾夫利奇和索羅孟夫，以及蘭德公司和卡內(nèi)基工科大學的紐厄爾和西蒙等十幾名青年學者。他們舉辦了為期兩個月的夏季學術(shù)談?wù)摪?，討論機器能智問題。經(jīng)麥卡錫提議，在會上正式使用人工智能這一術(shù)語，從而開創(chuàng)了人工智能作為一門獨立學科的研究方向。麥卡錫因而被稱為“人工智能之父”。
電腦輔助軟件工程及物件導向程序設(shè)計，系利用電腦本身已具備的功能，來協(xié)助程序設(shè)計師，但是，若我們讓電腦自己來撰寫程序，又是什么樣的情形呢?這個想法觸動了人工智能的發(fā)展，人工智能一詞曾被用來敘述電腦自我思考的能力。人工智能己被無數(shù)的科幻小說當作主題，特別是描述關(guān)于具有人性的機器人，配備人工智能的“頭腦”!
這其實并不難想像，在不久的將來，當機器人的制造、程序設(shè)計及電腦科技不斷地突飛猛進，“人工人類”的出現(xiàn)其實是指日可待的。值此進步的同時，人工智能在許多更實際的應(yīng)用上有所發(fā)展，其中最普遍的就是專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)是將一系列規(guī)則依邏輯順序編碼，使電腦能依照過去的經(jīng)驗來預測未來發(fā)生的狀況，最常見的例子，便是個人電腦上的“輔助”屏幕，通常當你“卡”在某個電腦程序時，它就會顯現(xiàn)出來。根據(jù)以往的經(jīng)驗，專家系統(tǒng)會“知道”用戶的難處大概在什么地方，進而提供有用的協(xié)助。
人工智能程序設(shè)計的另一個例子是語音辨識、電腦輔助軟件工程及自動機械控制。在人工智能的研究上，最新的大轉(zhuǎn)變是在神經(jīng)網(wǎng)方面的發(fā)展，這與局域網(wǎng)(LANs)、廣域網(wǎng)(WANs)沒有任何關(guān)聯(lián)，反而是一個根據(jù)動物腦中的互動所模擬出的電腦程序。根據(jù)生物學者的觀點，個別的電腦細胞——神經(jīng)細胞單位，并不記得任何東西，或是執(zhí)行任何邏輯反應(yīng)，必須要與其他神經(jīng)細胞同工，就像古老的諺語所說的：“一個完整的個體，要比由各部分所組成的總合來得好。”在電腦程序設(shè)計中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代表具有副程序的程序，而這些副程序已被設(shè)計成具有經(jīng)驗累積的功能，所以程序越經(jīng)使用，功能越強，目前這個領(lǐng)域的發(fā)展尚未明朗化，但前途看好。
人工智能工作的成功面可分為二，一是人工智能已成功地應(yīng)用在許多的商業(yè)產(chǎn)品上，例如專家系統(tǒng)，而且這些應(yīng)用已與其他電腦程序設(shè)計產(chǎn)生了密不可分的關(guān)系;其次則如自然語言程序設(shè)計或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般，雖然在商品化上仍有許多爭議，但這些人工智能的研究學者仍在學術(shù)界、電腦制造業(yè)與軟件業(yè)的基礎(chǔ)實驗室中努力的工作。
人工智能專業(yè)前景如何?
極其好。如果說計算機專業(yè)是上個時代的老大，那么人工智能專業(yè)就是下個時代的龍頭。因為：