對人工智能機(jī)器人比較感興趣，我應(yīng)該學(xué)什么

　　首先，不要一提到人工智能就想著機(jī)器人。機(jī)器人只是人工智能的容器，機(jī)器人有時候是人形，有時候不是，但是人工智能自身只是機(jī)器人體內(nèi)的電腦。人工智能是大腦的話，機(jī)器人就是身體——而且這個身體不一定是必需的。比如說Siri背后的軟件和數(shù)據(jù)是人工智能，Siri說話的聲音是這個人工智能的人格化體現(xiàn)，但是Siri本身并沒有機(jī)器人這個組成部分，人工智能呢又分為 弱人工智能 強(qiáng)人工智能 超人工智能目前我們處于弱人工智能往強(qiáng)人工智能發(fā)展的階段，人工智能是一個綜合學(xué)科，而其本身又分為多個方面如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器識別、機(jī)器視覺、機(jī)器人等。一個人想自學(xué)所有人工智能方面并不是很容易的一件事。對于你想知道人工智能在編程方面需要多深的要求。怎么說好呢?zé)o論C++還是匯編他都是一門語言主要會靈活運(yùn)用。大多機(jī)器人仿真都用的混合編程模式，也就是運(yùn)用多種編程軟件及語言組合使用。之所以這樣是為了彌補(bǔ)語言間的不足。prolog在邏輯演繹方面比突出。C++在硬件接口及windos銜接方面比較突出，MATLAB在數(shù)學(xué)模型計算方面比較突出。如果單學(xué)人工智能算法的話prolog足以，如果想開發(fā)機(jī)器仿真程序的話VC++ MATLAB應(yīng)該多學(xué)習(xí)點(diǎn)。

　　人工智能專業(yè)前景如何?