人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展，攝像頭、傳感器、可穿戴設(shè)備等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，移動場景下的萬物互聯(lián)、云端共享、人機(jī)合一的日常生活圖景成為可能，媒介與非媒介之間的界限變得模糊，泛媒化時(shí)代正在到來。
侵權(quán)主體變成各種“端口”
之前的隱私探討是將現(xiàn)實(shí)物理空間與網(wǎng)絡(luò)虛擬空間區(qū)隔開，分開探討這兩類不同性質(zhì)的空間下，個(gè)人生活安寧與個(gè)人信息保密的隱私話題。人工智能時(shí)代，借助移動設(shè)備、傳感器、定位系統(tǒng)等“端口”，人、各類物品與網(wǎng)絡(luò)廣泛連接，隱私不再限于公民過去在物理空間或是虛擬空間中留下的個(gè)人敏感信息，而是包括了公民在一切聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)、在任何移動化場景中產(chǎn)生的所有個(gè)人信息。
可以這樣理解，隱私探討的新語境中，物理空間和虛擬空間將不再被分割，而是合二為一、融為一體，疊加之后，基于可穿戴設(shè)備及其他傳感設(shè)備的應(yīng)用，各種移動設(shè)備、甚至人體本身變成終端，人的行為連同隨時(shí)移動著的現(xiàn)實(shí)場景被接入云端，隱私探討也被接入到更加多維度、更加復(fù)雜化的“人機(jī)共生”和“萬物互聯(lián)”的空間。
接入新語境的隱私侵犯，不管是侵權(quán)主體、侵犯方式，還是獲取的隱私內(nèi)容、侵權(quán)后的追責(zé)，都具備了一系列新的特點(diǎn)。
侵犯方式變得更智能、更隱蔽
在傳統(tǒng)語境下，隱私侵犯通常指向特定的“侵權(quán)行為人”，這類行為人可能是傳統(tǒng)媒體時(shí)代的偷窺偷錄者、監(jiān)聽監(jiān)視者，也可能是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代實(shí)施了侵犯行為的某個(gè)網(wǎng)民、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商?？傊?，是民法意義上具有獨(dú)立權(quán)利能力與行為能力的“人”。
人工智能時(shí)代，合法權(quán)益受到侵犯后，也許你只能對著各類“端口”泄氣，這類“端口”絕大多數(shù)情況是傳感器、攝像頭、定位系統(tǒng)、無人機(jī)等設(shè)備，它們“潛伏”在你的周圍、“盤旋”在你的頭頂，它們是獲取信息的“先遣部隊(duì)”。
弱人工智能時(shí)代，各類自動化、智能化的端口和電子實(shí)體，不具備獨(dú)立的精神和思想，要通過復(fù)雜的程序設(shè)計(jì)、算法獲得身體移動的功能和機(jī)器學(xué)習(xí)能力，從而執(zhí)行指令。因此，可以以“物”論之。但正因?yàn)橹苯用鎸Φ氖且晕锏拿婷渤尸F(xiàn)的電子實(shí)體和電子端口，而非實(shí)際施行后臺操控的“人”，隱私主體才更容易放下防備、泄露隱私。
但發(fā)展到強(qiáng)人工智能時(shí)代，這類電子實(shí)體可能具備與人類智慧相當(dāng)?shù)囊庾R和思維能力，在特定狀態(tài)下，后臺指令會面臨失控，這時(shí)，侵權(quán)主體又該如何認(rèn)定?有觀點(diǎn)指出，人工智能終究是由人類設(shè)計(jì)和創(chuàng)造的，人工智能逾越原行為方案的“自主行為”，究其實(shí)質(zhì)乃是人工智能設(shè)計(jì)者、創(chuàng)造者意料之中的一種“不自覺行為”，人工智能的智慧與行為與自然人不能簡單等同，其仍然被民事主體控制，不存在獨(dú)立的法律主體地位。那么按照這樣的認(rèn)定，大多數(shù)情況下隱私主體會將這種“不自覺行為”視作“機(jī)器故障”，并對“機(jī)器犯錯(cuò)”表現(xiàn)出更高的容忍度。
在私人空間，智能家居、智能醫(yī)療設(shè)備、可穿戴設(shè)備開始被越來越多的人所接受，這些隱私主體自愿購買的“生活好管家”，在開關(guān)打開的那一刻，便已全面入侵人們的生活。設(shè)備上通常安裝有射頻識別(RFID)、紅外感應(yīng)器、激光掃描器、全球定位系統(tǒng)等信息傳感設(shè)備，與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，會將大量的數(shù)據(jù)上傳，之后再將數(shù)據(jù)信息交給機(jī)器，依靠深度算法，便可實(shí)現(xiàn)智能化的識別、定位、跟蹤和監(jiān)控。
在傳統(tǒng)隱私權(quán)的探討語境下，“非法闖入私人生活領(lǐng)域”“受害人可以被指認(rèn)”被認(rèn)作是重要的侵權(quán)構(gòu)成要件，而人工智能借助各類傳感監(jiān)控設(shè)備、海量數(shù)據(jù)以及機(jī)器算法，普通的一般信息經(jīng)過數(shù)據(jù)聚合、機(jī)器算法，會被整合為具有特定指向性的個(gè)人隱私信息，上述侵權(quán)構(gòu)成要件在人工智能時(shí)代能夠輕松實(shí)現(xiàn)，并且不易察覺。
在公共空間，隨著攝像頭設(shè)備和人臉識別技術(shù)的成熟應(yīng)用，這樣的侵入更加智能和隱蔽?？纯慈四樧R別的流程設(shè)計(jì)：第一步，人臉檢測，無論是側(cè)臉、遮擋、弱光、模糊，今天的技術(shù)都可以實(shí)現(xiàn)毫秒級的檢測;隨后，攝像頭將從采集的圖像中選取最高質(zhì)量的一張，完成口鼻輪廓等106個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)定位，最后，通過定位完成“數(shù)據(jù)畫像”，與身份證等圖庫照片進(jìn)行比對。或許在不久的將來，公共場合某個(gè)不易被你發(fā)現(xiàn)的攝像頭可以直接喊出你的名字。
獲取的隱私內(nèi)容更為多元而內(nèi)隱
相比過去單一內(nèi)容向度的隱私獲取，從技術(shù)條件上講，人工智能可以實(shí)現(xiàn)個(gè)人生活的“全覆蓋”，獲取的隱私內(nèi)容不僅更加多元、私密，甚至深諳“讀心術(shù)”，讀出你曾經(jīng)以為可以“秘而不宣”的心理活動。
智能時(shí)代人機(jī)互聯(lián)后獲取的信息越來越多地關(guān)乎個(gè)人敏感隱私信息。一方面，智能家居設(shè)備的攝像頭，可能會在你某一次在掃地機(jī)器人旁輸入銀行密碼時(shí)記錄下來，進(jìn)而獲取你極其重要的財(cái)務(wù)信息。而用于智能醫(yī)療的各類可穿戴設(shè)備可能會不費(fèi)氣力地了解你的心跳、脈搏、血壓、睡眠質(zhì)量等。智能醫(yī)療通過各大醫(yī)院的云共享技術(shù)和大數(shù)據(jù)平臺，未來當(dāng)你手指輕觸傳感器，或許就能顯示你近一年來的醫(yī)療記錄，甚至是基因、遺傳信息。另一方面，隨著權(quán)利主體的“終端化”，個(gè)人信息將被“常態(tài)性”數(shù)據(jù)化，越來越多的個(gè)人私生活秘密可以被記錄，再經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘、分析和聚合，幾乎所有個(gè)人信息都可能與隱私相關(guān)。
除此之外，通過可穿戴設(shè)備及其他設(shè)備等獲得的個(gè)人數(shù)據(jù)，有可能會深入到思維這個(gè)層面。人工智能獲取的隱私內(nèi)容將突破傳統(tǒng)的個(gè)人外顯信息，走向思維、意識數(shù)據(jù)等“內(nèi)心戲”。
這并非指通過人們發(fā)布的內(nèi)容去分析他們的思維，而是指通過眼動、腦電波等生物信號來直接傳達(dá)的思維活動。甚至人們的意識可以直接被上傳到電腦中。傳感器未來發(fā)展的兩個(gè)重要領(lǐng)域，語音識別和人臉識別，也將會與情感計(jì)算結(jié)合在一起，可以通過人們的表情來分析其心理狀態(tài)的變化。
人的思維、心理狀態(tài)這些本來的隱秘信息，將成為可以被感知、存儲、傳輸甚至處理的外在信息，更關(guān)鍵的是，個(gè)體很難控制信息的發(fā)出或不發(fā)出，對信息的傳播與使用控制，會變得無能為力，傳統(tǒng)隱私權(quán)所強(qiáng)調(diào)的“寧居權(quán)”和“資訊自決權(quán)”面臨全新挑戰(zhàn)。
隱私侵權(quán)的追責(zé)難度更大
在人機(jī)共生、萬物互聯(lián)的空間，隱私侵權(quán)的追責(zé)難度更大?！爸椤狻笔莻鹘y(tǒng)隱私權(quán)保護(hù)中的重要準(zhǔn)則，信息收集主體應(yīng)在自身合法性基礎(chǔ)上，在獲得當(dāng)事人同意的前提下收集信息，并且在法定的或當(dāng)事人同意使用的范圍內(nèi)使用信息。
人工智能時(shí)代的到來，在將人類器官加以延伸，讓日常生活變得更科幻、更智能的同時(shí)，也使得個(gè)人隱私、個(gè)人信息的保護(hù)面臨新的困境。人工智能的透明性、倫理、信任、監(jiān)管和責(zé)任等議題將更廣泛地進(jìn)入公眾視野。
一般來說，法律制度是相對滯后的，但關(guān)于法律問題的思考應(yīng)該是前瞻的。針對新出現(xiàn)的隱私、倫理、責(zé)任、安全等問題，需要在政府、企業(yè)、民間機(jī)構(gòu)、公眾密切合作的基礎(chǔ)上，共同削弱人工智能的不利影響，創(chuàng)建人類與人工智能彼此信任的未來。
(作者許天穎系南京師范大學(xué)新聞與傳播學(xué)院博士生，文章系江蘇省教育廳高校哲學(xué)社會科學(xué)基金項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)時(shí)代大學(xué)生群體的個(gè)人信息保護(hù)研究”2017SJBFDY430階段性成果)