近年來，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)的突飛猛進(jìn)，教育置身在一片大數(shù)據(jù)的新天地。在這片“田野”里精細(xì)描畫學(xué)生、教師、學(xué)校的變化，追索學(xué)習(xí)的新形態(tài)、智慧生成的新規(guī)律，是當(dāng)代教育研究刻不容緩的時代任務(wù)?！幷?br>
大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)最新發(fā)展成果的典型代表，是工業(yè)4.0等各行業(yè)新一輪重大變革浪潮的主要推手，也對教育行業(yè)產(chǎn)生了重大影響?；诖髷?shù)據(jù)的個性化教學(xué)、科學(xué)化評價、精細(xì)化管理、智能化決策、精準(zhǔn)化科研等，將對促進(jìn)教育公平、提高教育質(zhì)量、培養(yǎng)創(chuàng)新人才具有不可估量的作用。
驅(qū)動教學(xué)模式重塑
傳統(tǒng)的教學(xué)模式映射了工業(yè)化時代的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)模化的生產(chǎn)方式特征，以“教師、教材、課堂”為中心的“三中心”教學(xué)模式，注重學(xué)科知識體系的構(gòu)建和教師的主導(dǎo)地位，強調(diào)課堂上知識的單向傳授，成功解決了工業(yè)社會發(fā)展所需要的大規(guī)模知識型、技能型人才培養(yǎng)地問題，但很大程度上忽略了學(xué)習(xí)者的個性化需求。
隨著大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，我們可以更精細(xì)地刻畫師生教與學(xué)的特點，并針對性推送教學(xué)內(nèi)容與服務(wù)，從而促使教學(xué)能夠更有效的關(guān)注個體，真正實現(xiàn)因材施教，培養(yǎng)出符合信息化時代所需要的個性化、創(chuàng)新型人才。比如，美國奧斯汀佩伊州立大學(xué)針對多元化的學(xué)生結(jié)構(gòu)，采用“學(xué)位羅盤”個性化課程推薦系統(tǒng)，利用學(xué)習(xí)分析技術(shù)分析匹配對象的過往成績與課程表之間的相關(guān)性，預(yù)測該生未來在該課程取得的成績，從而幫助每個學(xué)生選擇最適合自身發(fā)展的課程，最終達(dá)到提升學(xué)業(yè)表現(xiàn)的目的。
驅(qū)動評價體系重構(gòu)
教育評價是提高教育教學(xué)質(zhì)量的有力手段。傳統(tǒng)教育評價重視學(xué)生考試成績，重在甄別證明，忽視了學(xué)生綜合素質(zhì)和個性發(fā)展，忽視學(xué)生進(jìn)步和努力程度，忽視了診斷和改進(jìn)。
大數(shù)據(jù)使評價內(nèi)容更加豐富多元，不再僅僅注重學(xué)生的學(xué)習(xí)成績，而更加關(guān)注身心健康、學(xué)業(yè)進(jìn)步、個性技能、成長體驗等方面。評價內(nèi)容從單純對知識掌握狀況的評價，轉(zhuǎn)向知識、能力和素養(yǎng)并重的綜合性評價;評價方式從傳統(tǒng)的一次性、總結(jié)性評價，轉(zhuǎn)向過程性、伴隨性評價;評價手段從試卷、問卷，轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)。隨著多種基于云的學(xué)習(xí)平臺、學(xué)習(xí)終端的廣泛應(yīng)用，收集學(xué)生的過程性學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)如學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)表現(xiàn)、學(xué)習(xí)習(xí)慣等成為可能。通過分析挖掘?qū)W生學(xué)習(xí)的全過程數(shù)據(jù)，可為學(xué)生的自我發(fā)展、教師的教學(xué)反思、學(xué)校的質(zhì)量提升等提供基于數(shù)據(jù)的實證分析支持。美國田納西州的增值評價系統(tǒng)，通過對學(xué)生的成績?nèi)缯Z言、數(shù)學(xué)、科學(xué)等進(jìn)行多年追蹤分析，利用增值評價方法分析每個學(xué)生在學(xué)業(yè)上的進(jìn)步，并以此為依據(jù)來評估學(xué)區(qū)、學(xué)校、教師效能。
驅(qū)動研究范式轉(zhuǎn)型
教育科學(xué)的研究旨在為教育教學(xué)實踐提供服務(wù)，其成果可直接作為改進(jìn)教育實踐的依據(jù)。
在傳統(tǒng)的教育科學(xué)研究中，質(zhì)性研究居多，量化研究較少;理論演繹居多，實證研究較少。雖采用了觀察法、調(diào)查法、統(tǒng)計法等實證研究方法，但由于技術(shù)和手段的局限，往往只能采用抽樣思維進(jìn)行局部樣本的研究，且研究反饋具有滯后性，難以滿足實際教育教學(xué)實踐的需求。
大數(shù)據(jù)時代，教育數(shù)據(jù)的分析將走向深層次挖掘，既注重相關(guān)關(guān)系的識別，又強調(diào)因果關(guān)系的確定，通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)現(xiàn)教育系統(tǒng)中實際存在的問題，比傳統(tǒng)研究范式更準(zhǔn)確評價當(dāng)前現(xiàn)狀，預(yù)測未來趨勢。例如麻省理工學(xué)院和哈佛大學(xué)的學(xué)者對大規(guī)模開放在線課程平臺的教學(xué)視頻操作行為進(jìn)行分析，從中探尋學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程中的若干共性，并對這些共性與視頻課程的呈現(xiàn)內(nèi)容與方式進(jìn)行相關(guān)分析，據(jù)此作為后續(xù)改善教學(xué)內(nèi)容設(shè)計及呈現(xiàn)方式的重要依據(jù)。
驅(qū)動教育決策創(chuàng)新
學(xué)習(xí)分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的進(jìn)步促使教育決策更加精確與科學(xué)，決策方式從“基于有限個案”向“基于全面數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)變，從而推動教育決策從經(jīng)驗型、粗放型向精細(xì)化、智能化轉(zhuǎn)變。
對教育大數(shù)據(jù)的全面收集、準(zhǔn)確分析、合理利用，已成為教育決策創(chuàng)新的重要驅(qū)動力。美國國家教育統(tǒng)計中心通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，創(chuàng)建了學(xué)生學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)。借助這一系統(tǒng)，政府能夠?qū)Ω黝悓W(xué)校的學(xué)生學(xué)習(xí)行為、學(xué)業(yè)成就、生源規(guī)劃、家庭背景等海量信息進(jìn)行深度挖掘，以此作為美國聯(lián)邦政府及各州衡量教育發(fā)展、分配教育資源、促進(jìn)教育改革的重要依據(jù)。
驅(qū)動教育管理變革
當(dāng)前，在學(xué)校和教育機構(gòu)中，教育管理者由于無法及時掌握教學(xué)與管理綜合情況，難以對教育系統(tǒng)進(jìn)行動態(tài)監(jiān)管。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，對教育大數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析，將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果融入學(xué)校的日常管理與服務(wù)之中，是為師生提供精細(xì)化與智能化服務(wù)的基礎(chǔ)。
以校園網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)管服務(wù)為例，美國康涅狄格大學(xué)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析校園網(wǎng)站、應(yīng)用程序、服務(wù)器及移動設(shè)備等產(chǎn)生的日常數(shù)據(jù)，并通過對海量日志文件的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘來檢測與定位用戶如非法入侵、濫用資源等異常行為，幫助教育管理人員全面掌握潛在問題與威脅，大幅提升校園網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全防護(hù)能力。
我國須跟進(jìn)教育大數(shù)據(jù)發(fā)展
大數(shù)據(jù)以其獨特的功能及優(yōu)勢應(yīng)用于教育領(lǐng)域，開啟了教育科學(xué)發(fā)展的新時代，推動了教育領(lǐng)域的眾多變革。數(shù)據(jù)驅(qū)動教育創(chuàng)新、數(shù)據(jù)驅(qū)動教育變革已成為不可更改的趨勢。
目前，我國教育大數(shù)據(jù)的發(fā)展還處于初步探索階段，隨著應(yīng)用的不斷深入，應(yīng)重點關(guān)注以下問題：
一是跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)的融通共享。大數(shù)據(jù)的采集來源豐富多元，包括多個領(lǐng)域、多種類型的數(shù)據(jù)庫。若只單純關(guān)注教育領(lǐng)域的數(shù)據(jù)則遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，還需要綜合考慮與分析教育對象相關(guān)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。因此，如何實現(xiàn)跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)信息無縫流轉(zhuǎn)與融通共享，是教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用中首要解決的問題。
二是教師的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。擁有數(shù)據(jù)并不一定能有效應(yīng)用數(shù)據(jù)來改善教學(xué)實踐。因此，要推進(jìn)數(shù)據(jù)在教育教學(xué)實踐中的有效應(yīng)用，亟待提高教師理解并應(yīng)用數(shù)據(jù)改進(jìn)教育教學(xué)實踐的能力。美國早在2021年就明確對教師的數(shù)據(jù)應(yīng)用能力提出要求，即教育工作者如何獲取、分析和使用數(shù)據(jù)來支持教與學(xué)。
三是教育大數(shù)據(jù)的隱私與倫理問題。在教育大數(shù)據(jù)的分析與利用過程中，涉及眾多的參與主體如各級各類學(xué)校、教育行政部門及相關(guān)大數(shù)據(jù)企業(yè)等，若對數(shù)據(jù)的歸屬權(quán)缺乏明確規(guī)范，則會導(dǎo)致以提供個性化服務(wù)為目的的海量數(shù)據(jù)采集分析過程中有大面積披露數(shù)據(jù)隱私的潛在危險，而這些記錄數(shù)據(jù)一旦被泄露，則會對個人隱私造成極大侵害。目前，我國關(guān)于教育大數(shù)據(jù)的安全與隱私問題研究較少，應(yīng)加快制定有利于促進(jìn)教育大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確、規(guī)范、統(tǒng)一使用和管理的相關(guān)法律及標(biāo)準(zhǔn)。
(吳砥系華中師范大學(xué)教授、教育部教育信息化戰(zhàn)略研究基地[華中]副主任;余麗芹系該基地助理研究員)