在近日由O'Reilly和英特爾共同舉辦的世界人工智能2018北京站大會上，來自谷歌、英特爾、優(yōu)步、百度、微軟、IBM、伯克利、斯坦福、牛津大學等在內(nèi)的多家中美知名企業(yè)、高等學府的85位專家學者和研發(fā)人員，向來自全球的千余名與會者介紹了各自領(lǐng)域里人工智能應(yīng)用的最新進展及成果，引起業(yè)界的廣泛關(guān)注。
本次大會的主題是“探索在業(yè)務(wù)中應(yīng)用人工智能的機會”。人工智能從“云端”走來，目前“AI云服務(wù)”已成為發(fā)展的趨勢，這也意味著“AI云服務(wù)平臺”成為人工智能領(lǐng)域激烈競爭的賽場。與會的許多企業(yè)基于各個領(lǐng)域，推出了基于云服務(wù)的人工智能平臺，比如谷歌的GoogleTensorFlow等。
百度首席科學家熊輝博士表示，數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能時代已經(jīng)到來。他指出，數(shù)據(jù)驅(qū)動的主要特征是精細化的數(shù)據(jù)搜集導(dǎo)致一切事物會更加清晰，但同時大量數(shù)據(jù)積累的過程也會造成信息的冗余，并使得獲取高附加值信息的成本大幅提升。
熊輝認為，有兩類行業(yè)最適合應(yīng)用人工智能：沒有被充分數(shù)字化的行業(yè)，以及沒有被充分用更小的顆粒度去數(shù)字化的行業(yè)。百度作為一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的公司，意在通過數(shù)據(jù)、計算能力、算法和應(yīng)用場景這四大要素的整合打造全生態(tài)數(shù)字化AI平臺，而Apollo自動駕駛開放平臺，精細化、個性化的百度搜索和推送平臺，以及基于百度語音技術(shù)、視頻處理技術(shù)的開放平臺DuerOS等都是這種理念的具體體現(xiàn)。
在本次大會上，被提及最多的一個詞，恐怕非“學習”莫屬了。無論是優(yōu)步的無人駕駛，還是谷歌的機器翻譯；不管是微軟的“小冰”，還是英特爾的精準醫(yī)療……到處可見“學習”的“身影”。“深度學習”“增強學習”“機器學習”等技術(shù)的發(fā)展都推動著人工智能的進步。
大數(shù)據(jù)時代的來臨加快了人工智能應(yīng)用的發(fā)展。參加本次大會的國內(nèi)外企業(yè)無一不是擁有獨立大數(shù)據(jù)流量入口的企業(yè)，他們也無一例外地成為人工智能領(lǐng)域的“超級玩家”。海量的數(shù)據(jù)資源支持不僅讓他們在這場“未來的游戲”中成為領(lǐng)先者，也給他們帶來了巨大的經(jīng)濟效益和對人工智能領(lǐng)域的影響力。正像專家們在會上所說的：“與前幾次人工智能發(fā)展的道路不同，這是一次由數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能發(fā)展之路?！蔽磥泶髷?shù)據(jù)對人工智能應(yīng)用快速發(fā)展的推動作用將越來越明顯。
隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，以及計算機算力的大幅提升，滿足了深度學習進一步提升和完善的需要。從本次大會眾多應(yīng)用的發(fā)展中可以清楚地看到，深度學習的發(fā)展成果已經(jīng)越來越強烈地影響到人工智能在感知、預(yù)測、決策等應(yīng)用中的效果，并且這種影響正向著人們所希望的方向不斷前進。
然而，會上專家們也提出，深度學習雖幫助我們解決了“是什么”的問題，但無法回答我們“怎么樣”的問題，因此業(yè)界習慣把這種模式稱為“黑盒子”。人們一直試圖打開這個“黑盒子”，但迄今為止還沒有成功。什么時候打開這個“盒子”，人工智能就將在那個時刻實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。