社會熱詞“大數據”實在是太火了，從2015-2016年大數據與云計算元年后，站在互聯網“風口”上的大數據，直接催熱了大學里的大數據專業(yè)。國家級人才儲備戰(zhàn)略為其站臺。
之前英國的一份題為《2013-2021年大數據分析：勞工與技能需求評估》的報告指出：從2008年到2013年，英國勞動力市場對大數據相關工種需求量從原來的1800個職位增加到了47600個！
所以究其原因，還是人才的缺口巨大。
顯然，教育部和各大高校顯然也意識到了這個巨大的缺口，國務院曾印發(fā)《關于印發(fā)促進大數據發(fā)展行動綱要的通知》，明確鼓勵高校設立數據科學和數據工程相關專業(yè)，重點培養(yǎng)專業(yè)化數據工程師等大數據專業(yè)人才?？梢?，該專業(yè)備受高校青睞，與國家大力支持大數據產業(yè)發(fā)展及該產業(yè)人才奇缺相關。
作為本科專業(yè)，大數據的歷史并不長。
2016年2月，北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學成為首批獲批高校。
2017年3月，中國人民大學、北京郵電大學、復旦大學等32所高校獲批“數據科學與大數據技術”本科專業(yè)。此次248所高校獲批“數據科學與大數據技術”專業(yè)，幾乎是前兩次獲批高校的8倍。
除了本科院校新設了大數據專業(yè)外，?？圃盒Ｒ膊桓适救?，2018年1月，教育部公布“大數據技術與應用”專業(yè)備案和審批結果，208所職業(yè)院校獲批“大數據技術與應用”專業(yè)。
中國教育科學研究院研究員儲朝暉接受某新聞采訪時表示，目前一些大熱專業(yè)是根據新技術發(fā)展需要增設，但作為大學階段的規(guī)范專業(yè)仍需成長發(fā)展。儲朝暉認為，增設專業(yè)的主要價值是“在高校和研究領域為其提供空間和地位”。
據職業(yè)社交平臺LinkedIn發(fā)布的《中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，研發(fā)工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下中國互聯網行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位。其中研發(fā)工程師需求量最大，而數據分析人才最為稀缺。領英報告表明，數據分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。數據分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。
根據中國商業(yè)聯合會數據分析專業(yè)委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業(yè)招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。
在大數據就業(yè)薪資方面，以Hadoop開發(fā)工程師入門薪資已經達到了8K以上，工作1年可達到1.2W以上，具有2-3年工作經驗的hadoop開發(fā)工程師年薪可以達到30萬—50萬，一般需要大數據開發(fā)的公司基本上都是大公司，Hadoop開發(fā)工程師是目前BAT企業(yè)、大數據公司最急需的人才，所以學習大數據專業(yè)也是進大公司的捷徑！
國內IT、通訊、行業(yè)招聘中，有10%都是和大數據相關，且比例還在上升。巨大的人才缺口直接導致各企業(yè)紛紛以高薪聘請大數據人才：
在美國，大數據工程師平均年薪達17.5萬美元（折合人民幣大概105萬左右），在中國頂尖的互聯網公司里，大數據工程師的薪酬比同級別的其他職位高出30%以上。DT時代來得太突然了，國內發(fā)展勢頭很猛，而大數據相關的人才卻非常地有限，在未來若干年內都會是供不應求的狀況，指望大學培養(yǎng)出合格的大數據人才有如天方夜譚，因此程序員們，你們的春天到了！
目前，大數據人才數量較少，但是在數據驅動的未來，大數據人才市場勢必會越來越大，而現在僅僅是大數據起步的初級階段。
??