2017年，我國在人工智能領(lǐng)域取得重要進展。中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）近日發(fā)布的第41次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》（以下簡稱《報告》）顯示，2017年，我國人工智能領(lǐng)域在技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層面均取得突出成果：截至2017年6月，中國擁有人工智能企業(yè)592家，占全球總數(shù)的23.3%?！秷蟾妗愤€顯示，2016年中國人工智能相關(guān)專利年申請數(shù)為30115項，同比增長37.73%，創(chuàng)下新高。
作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，圍繞人工智能發(fā)展的全球競爭日益白熱化。我國以人工智能為核心的新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命蓄勢待發(fā)，人工智能、虛擬現(xiàn)實等新技術(shù)日新月異，虛擬經(jīng)濟與實體經(jīng)濟相結(jié)合，給人們的生產(chǎn)方式和生活方式帶來了革命性的變化。
人工智能首次進入CNNIC報告
作為國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展研究的專業(yè)機構(gòu)，CNNIC首次披露了當(dāng)前AI發(fā)展數(shù)據(jù)，這正說明了人工智能的發(fā)展如火如荼，成為提振經(jīng)濟的一大利器。
而中國儼然已成為該領(lǐng)域重要競爭者，并緊追美國這個領(lǐng)頭羊?！秷蟾妗窋?shù)據(jù)顯示，截至2017年6月，全球人工智能企業(yè)總數(shù)達到2542家，其中美國擁有1078家，占據(jù)42.4%；中國其次，擁有592家，占據(jù)23.3%。中美兩國相差縮短至486家。
《報告》分析稱，《中國制造2025》《“互聯(lián)網(wǎng)＋”行動指導(dǎo)意見》《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》等國家戰(zhàn)略表明了我國對人工智能的重視和發(fā)展的決心。
與此同時，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2021年）》等人工智能支持政策在2017年密集發(fā)布。中國龐大的用戶市場規(guī)模，以及大量從事數(shù)字活動的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)軍企業(yè)，將提供大量原始數(shù)據(jù)助推人工智能的興起。
同時各地方政府紛紛出臺地方性的規(guī)劃和方案，大力扶持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?！秷蟾妗凤@示，目前國內(nèi)的人工智能企業(yè)主要分布在北京，上海，深圳，杭州，廣州，香港，成都，南京，廈門，蘇州。
發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)大勢所趨
人工智能研究和應(yīng)用遍地開花。艾媒咨詢數(shù)據(jù)顯示，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模2016年已突破100億元，增長率達到43.3%，預(yù)計2017年增長率將提高至51.2%，產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到152.10億元，并于2021年增長至344.30億元。據(jù)咨詢公司埃森哲2017年6月發(fā)布的《人工智能：助力中國經(jīng)濟增長》報告顯示，制造業(yè)、農(nóng)林漁業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)將成為從人工智能應(yīng)用中獲益最多的3個行業(yè)。到2035年，人工智能將推動這三大行業(yè)的年增長率分別提升2%、1.8%和1.7%。
如今人工智能已經(jīng)全面走入人類的生活，廣泛滲透到生產(chǎn)和生活的各個領(lǐng)域。比如，在金融領(lǐng)域，生物識別技術(shù)的應(yīng)用使得刷臉支付已成為現(xiàn)實，以較低成本提供個性化專屬財富管理方案的智能投顧也已在不斷發(fā)展中；在物流領(lǐng)域，智能分單、智能配送機器人、無人倉、無人機等產(chǎn)品和服務(wù)，已在不斷幫助快遞業(yè)提升物流速度和服務(wù)水平；在零售領(lǐng)域，除了無人超市等吸引眼球的探索性應(yīng)用外，人工智能還被用來對超市的生鮮商品進貨量進行預(yù)測；在交通領(lǐng)域，除了地圖、導(dǎo)航等應(yīng)用外，備受關(guān)注的無人駕駛也有了新的進展；在醫(yī)療領(lǐng)域，利用AI和大數(shù)據(jù)的能力，可以讓機器篩查和分析醫(yī)學(xué)影像，來輔助醫(yī)生診斷……
全方位布局打造AI強國
目前人工智能還處于“黑箱”決策階段，而且主要方法論仍是基于大數(shù)據(jù)、大計算模式，想讓機器像人類那樣思考，就必須“喂”給它天量數(shù)據(jù)，由此導(dǎo)致目前人工智能落地還存在行業(yè)局限。
人工智能技術(shù)研發(fā)支持、人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用體系搭建、新業(yè)態(tài)培育等都是應(yīng)有之義。但政策、法律、倫理方面的全球影響同樣重要。當(dāng)前，美國、英國、歐盟等很多國家和地區(qū)都在搶占先機，包括出臺自動駕駛、機器人等細(xì)分領(lǐng)域的法規(guī)政策，旨在破除既有制度性障礙，為技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)設(shè)新的規(guī)則。將來，人工智能等新技術(shù)可能帶來諸如數(shù)據(jù)保護、責(zé)任承擔(dān)、算法規(guī)制等人工智能法律，且有望重塑諸多國際規(guī)則。
除此之外，從研發(fā)角度看，目前我國在人工智能領(lǐng)域的人才儲備也不足。人工智能總歸是未來的發(fā)展方向。人工智能只有向人類學(xué)習(xí)，才能給人類帶來新的財富。反過來看，人只有適應(yīng)機器，機器才能適應(yīng)人的發(fā)展。