國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確提出完善人工智能教育體系后，人工智能技術(shù)加速拓展其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。人工智能技術(shù)的發(fā)展對于教育有巨大影響是必然的，但目前在應(yīng)用實踐方面卻存在良莠并存的問題。
任何探索都必須準(zhǔn)確把握時代發(fā)展的本質(zhì)特征，必須堅持實踐的初心。人工智能時代，教育的最重要的變化應(yīng)是教育目標(biāo)或教育活動目標(biāo)的改變?！叭斯ぶ悄艽蚱屏私逃闹R傳播平衡，加強(qiáng)了‘以學(xué)生為中心’的關(guān)系?！?祝智庭)對于學(xué)生來說，學(xué)習(xí)的最重要的意義未必是知識的獲得，而是思維的發(fā)展和健康的社會化。問題識別、邏輯推理、意義建構(gòu)、自我指導(dǎo)等高層次認(rèn)知能力的重要性更加凸顯，記憶、復(fù)述、再現(xiàn)等低層次認(rèn)知能力的重要性隨之下降。在機(jī)器都能思考、都會考試的今天，如果教育還試圖將學(xué)生培養(yǎng)成“考試的機(jī)器”，將是何等荒謬。
回首過去的五到十年，當(dāng)前的人工智能技術(shù)確已顯現(xiàn)其神奇與強(qiáng)大。圖像識別、語音識別、機(jī)器翻譯、人機(jī)對話、基于大數(shù)據(jù)的智能分析、自適應(yīng)的個性化學(xué)習(xí)等等，許多我們當(dāng)年只是想想，有的甚至連想也未曾想的事，居然計算機(jī)都能辦到。如何運用這些技術(shù)幫助學(xué)生學(xué)習(xí)，幫助教師開展教學(xué)，幫助學(xué)校管理運籌，自然是活躍的課題。應(yīng)用信息技術(shù)改進(jìn)或支持教育教學(xué)的企業(yè)也大量出現(xiàn)，其中較為集中在作業(yè)與測評環(huán)節(jié)。這些企業(yè)的主要產(chǎn)品有兩方面，一是習(xí)題庫，二是基于學(xué)生習(xí)題響應(yīng)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，兩者依靠知識點索引聯(lián)系在一起。習(xí)題庫既是用來診斷的工具，也是診斷后補(bǔ)償訓(xùn)練的素材。這就是“精準(zhǔn)教學(xué)”的基本模型。
這一模型的積極之處，是根據(jù)對學(xué)生知識掌握情況的智能反饋，支持可能的個性化學(xué)習(xí)(因為學(xué)習(xí)必須是學(xué)生的主動行為)。這一模型的不足之處，在于其背后的“以練代學(xué)”的基本邏輯，其過度應(yīng)用容易導(dǎo)致“以訓(xùn)練代學(xué)習(xí)”“未理解就熟練”的加劇。在一些學(xué)校將“周周測”納入學(xué)校教學(xué)常規(guī)時，教師還有循循善誘的從容嗎?在教師們都習(xí)慣于“拿來主義”的作業(yè)時，他的教學(xué)能力在進(jìn)步還是在退步?如果說，人工智能時代將是“知識立意”的學(xué)習(xí)向“能力立意”“素養(yǎng)立意”的學(xué)習(xí)發(fā)展的新時代，那么以“知識立意”的學(xué)習(xí)為綱的人工智能技術(shù)應(yīng)用方向可能是需要檢討的。當(dāng)然這并非是對“精準(zhǔn)教學(xué)”的否定，而是對推廣“精準(zhǔn)教學(xué)”的審慎建議。
我們應(yīng)該承認(rèn)，基于上述模型的“精準(zhǔn)教學(xué)”還是有市場的，因為它迎合了現(xiàn)實需求。在人工智能技術(shù)應(yīng)用上，迎合現(xiàn)實需求固然必要，但引領(lǐng)未來更為重要。對此，我們有三個期待。
其一，人工智能技術(shù)要在促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)理解上體現(xiàn)價值。
技術(shù)是有成本的。如果技術(shù)應(yīng)用只是提高了訓(xùn)練的效益，其價值便只在低層次認(rèn)知能力，這些成本是否值當(dāng)?人工智能技術(shù)之應(yīng)用須在促進(jìn)學(xué)生高層次認(rèn)知能力的發(fā)展上發(fā)揮作用，幫助學(xué)生從解答習(xí)題為主走向解決問題為主。我們應(yīng)該依托人工智能技術(shù)在情境創(chuàng)設(shè)與人機(jī)互動等方面的優(yōu)勢，促使學(xué)生基于理解的學(xué)習(xí)，促使學(xué)生面向應(yīng)用的學(xué)習(xí)。
其二，人工智能技術(shù)要在促進(jìn)學(xué)生個別化學(xué)習(xí)中發(fā)揮作用。
人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，打破了教育的知識傳播平衡，加強(qiáng)了“以學(xué)生為中心”的學(xué)習(xí)關(guān)系，使對每一個學(xué)習(xí)個體的尊重有了可能。而這恰是當(dāng)前教育實踐的薄弱之處。因而，在學(xué)校層面應(yīng)用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的關(guān)鍵，未必在統(tǒng)計意義的歸因，而是關(guān)于學(xué)習(xí)個體的過程信息的采集，這是促進(jìn)學(xué)生個別化學(xué)習(xí)的技術(shù)憑借。
其三，人工智能技術(shù)要在開放題評價與實踐能力評價上尋求突破。
當(dāng)前教育教學(xué)中的許多問題，其實可以在標(biāo)準(zhǔn)化的教學(xué)評價與對紙筆測驗的迷信中找到原因。標(biāo)準(zhǔn)答案以客觀題為主的特點，以及以采點計分為主要評分方式的主觀題，導(dǎo)致記憶性學(xué)習(xí)的強(qiáng)化，理解與運用的學(xué)習(xí)相對被忽略，創(chuàng)新性的學(xué)習(xí)則完全被壓制。因而，突破評價難題是當(dāng)前教育改革的關(guān)鍵之一。人工智能技術(shù)在這方面的應(yīng)用潛力可能是其對教育的最大貢獻(xiàn)。從已經(jīng)實現(xiàn)的聽說能力人機(jī)對話測試開始，我們還希望能借助技術(shù)環(huán)境實現(xiàn)問題解決的測評;從已經(jīng)實現(xiàn)的英語寫作評分開始，我們還寄望于人工智能技術(shù)，實現(xiàn)指向?qū)W生思維的SOLO(可觀察的學(xué)習(xí)結(jié)果的結(jié)構(gòu))分層評分。
(作者張豐系浙江省教育廳教研室副主任)