麥肯錫全球研究院在《工作增減：自動化時代的勞動力轉型》報告中，對全球800多種職業(yè)所覆蓋的2000多項工作內(nèi)容進行分析后發(fā)現(xiàn)，全球約50%的工作可以通過改進現(xiàn)有技術實現(xiàn)自動化。簡言之，在第四次工業(yè)革命的浪潮中，機器將逐漸取代人類的工作。
不過新技術的應用是一個緩慢的過程，在這個過程中，勞動者仍可以通過任務的轉換來調整不斷變化的技術稟賦，而且新技術的需求和競爭優(yōu)勢也可以創(chuàng)造出更多的就業(yè)機會。據(jù)國際機器人聯(lián)合會預計，僅機器人產(chǎn)業(yè)就在世界范圍內(nèi)滋生了17萬到19萬個工作崗位。未來的一項長久挑戰(zhàn)是，幫助受到人工智能沖擊行業(yè)的勞動者重新適應并獲得新技能，這將是保障公共福利和維護社會穩(wěn)定的關鍵。
職業(yè)培訓內(nèi)容——潛能競爭。 未來可能出現(xiàn)直接由人工智能驅動的工作，包括人類與現(xiàn)有人工智能技術的合作、開發(fā)新的人工智能技術、在實踐中監(jiān)督人工智能技術，以及由新的人工智能技術所引發(fā)的社會范式變革。職業(yè)培訓應該針對勞動者多樣化的需求來定制相應的培訓內(nèi)容，包括提供人—人、人—機以及人—世界的溝通能力培訓，提供面對瞬間出現(xiàn)的突發(fā)性問題進行處理的培訓，以及提供產(chǎn)生批判性認知和思考的培訓等。由此，勞動者不但能掌握可遷移性較高的技能，更能發(fā)展人類獨有的無形技能，如溝通、合作、批判性思維、問題處理等能力。因為這些技能，在現(xiàn)階段乃至很長一段時間內(nèi)，仍將是機器無法涉足的能力范疇，人類可以借此形成人與機器能力互補的工作常態(tài)。
職業(yè)培訓策略——人機交互。 對于情商、溝通、合作、批判性思維、問題處理等無形能力，如果缺乏情境的熏陶，單靠課堂講授等方式被動接受，勞動者想要領悟并非易事。在傳統(tǒng)的培訓方式下，對于人—機以及人—世界溝通能力的培訓，往往鞭長莫及，因此職業(yè)培訓應該利用VR、AR等新興技術開發(fā)遠程指導、虛擬培訓以及人工智能培訓等形式，使勞動者能融入強于真實的學習環(huán)境中，獲得深化、持久的學習體驗。此外，技術的高度發(fā)展和技術成本的不斷降低，使得培訓的時間和地點不再受到限制，學習者和專家交流、與他人共享知識經(jīng)驗也越來越便捷。職業(yè)培訓可以建立傳統(tǒng)形式與現(xiàn)代技術相結合的數(shù)字化培訓模式，以便更高效地為需要提高技能水平的勞動者服務。
職業(yè)培訓認證——能者居之。 隨著新式、有效學習環(huán)境的出現(xiàn)和數(shù)字問責制的進步，技術和能力將需要更加精確和完善的認證方式，而不再是基于文憑和成績。事實上，在大數(shù)據(jù)與“云技術”的推動下，職業(yè)培訓可以通過互聯(lián)網(wǎng)來搭建一個權威性的數(shù)字化培訓認證平臺。勞動者可以在平臺注冊登入，利用VR、AR等技術手段，在模擬現(xiàn)實的虛擬世界里完成與機器協(xié)作、問題處理、情商、創(chuàng)造力等能力的測試，以完善個人的技能信息。企業(yè)或相關機構可以從這個數(shù)字平臺瀏覽勞動者的技能信息，了解其能力水平。這種形式的數(shù)字平臺相當于企業(yè)和勞動力個體進行職業(yè)培訓的認證媒介，幫助兩者都能得到直觀的有效信息，從而有效配置人力資本。
職業(yè)培訓政策——眾擎易舉。 為了確保未來勞動者的雇傭能力，政府和企業(yè)應共同參與這個學習和教育培訓體系的設計，而且要優(yōu)先考慮職業(yè)培訓，投入資源開發(fā)有效的培訓項目，以滿足工作的需求。在人工智能時代，我們需要構建與人工智能相適應的現(xiàn)代化勞動力政策和職業(yè)培訓政策，統(tǒng)一培訓質量標準，完善培訓評估體系，從而為國家、社會乃至勞動者個體提供就業(yè)的法律保障，維護勞動力市場和就業(yè)市場穩(wěn)定有序。
總之，在人工智能大行其道的當下，勞動者個體要學會學習且持續(xù)地學習，以“變”應萬變，只有具備強大的自我學習與應變能力，才能更好地應對未來越來越靈活的碎片化工作形式、復雜化的工作環(huán)境、數(shù)字化的就業(yè)市場以及多樣化的職業(yè)技能要求。面對多元化和個性化的學習需求，職業(yè)培訓需要革新培訓內(nèi)容、形式和認證體系，保持與技術的同步。
(作者單位：江西科技師范大學)