國務(wù)院2017年印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，標志著人工智能作為產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力和引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略技術(shù)，已上升為國家戰(zhàn)略。當前，新一代人工智能發(fā)展在整體推進，正在引發(fā)鏈式突破，推動經(jīng)濟社會各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升。2021年，“人工智能+教育”在高等教育的應(yīng)用案例將更加廣泛和深入，人工智能將給高等教育帶來巨大挑戰(zhàn)和重大機遇，將賦予高等教育極其深刻的變化。努力成為積極適應(yīng)人工智能時代的體驗者、共建者和變革者，是高等教育面對的新形勢、新課題。
人工智能是重塑大學形態(tài)的發(fā)動機
隨著人工智能在高等教育領(lǐng)域的應(yīng)用越來越深入，大學已從傳統(tǒng)大學形態(tài)變化成傳統(tǒng)大學和網(wǎng)上大學互動的形態(tài)，除了傳統(tǒng)的教學型、研究型大學以外，正在形成政產(chǎn)學研用深度融合的創(chuàng)業(yè)型大學、系統(tǒng)提供各類教育產(chǎn)品的平臺型大學和踐行終身教育的開環(huán)型大學等多種形態(tài)并存發(fā)展的新大學形態(tài)。人工智能技術(shù)能夠進一步推動學校教育教學變革、治理方式變革和社會服務(wù)變革。無論是人工智能引領(lǐng)社會經(jīng)濟變革倒逼大學變革，還是大學主動采用越來越多的人工智能應(yīng)用從內(nèi)開始變革，人的個性化學習需求這個核心會越發(fā)凸顯，針對每位學習者的個性化分析和指導成為可能，以學習者為中心的個性化培養(yǎng)模式即將成為現(xiàn)實甚至常態(tài)。以慕課等大規(guī)模開放式在線教育為發(fā)端，未來甚至可能會產(chǎn)生跨國家跨地區(qū)的云端虛擬大學綜合體，通過科學配置、共建共享高等教育資源，為學習者提供個性化、體驗式的學習機會。南京工業(yè)大學也在通過多元化的教師再培訓，積極推進人工智能大潮下的教師轉(zhuǎn)型，引導教師在做“教學師傅”的同時成為讀懂學生的“分析師”、重組課程的“設(shè)計師”、整合信息的“策劃師”。目前，高等教育以高校教學為主要形態(tài)的格局可能會完全打破，人工智能將以更高效、更均衡、更低成本的方式讓優(yōu)秀教育資源惠及更多人群，成為解決優(yōu)秀教育資源不足問題和推動終身教育洪流更加廣泛深入的途徑。
人工智能是重構(gòu)人才培養(yǎng)模式的催化劑
人工智能的快速發(fā)展使得高校人才培養(yǎng)亟須解決三個任務(wù)：一是培養(yǎng)人工智能方面的專業(yè)人才。高校不僅應(yīng)培養(yǎng)掌握人工智能基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、運行維護等方面技術(shù)的人工智能專業(yè)人員，更應(yīng)著重培養(yǎng)能夠貫通人工智能理論、方法、技術(shù)、產(chǎn)品與應(yīng)用等的縱向復合型人才。另外，在人工智能學科與心理學、認知科學、數(shù)學、社會學、法學等相關(guān)學科進行交叉融合的基礎(chǔ)上，要著力培養(yǎng)以人工智能為基礎(chǔ)又掌握其他專業(yè)應(yīng)用即“人工智能+X”的橫向復合型人才。二是培養(yǎng)適應(yīng)人工智能背景的專業(yè)復合人才。在原有專業(yè)基礎(chǔ)上拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容，構(gòu)建基于學科交叉的人才培養(yǎng)機制，構(gòu)建“X+人工智能”復合專業(yè)培養(yǎng)新模式，培養(yǎng)契合人工智能需要的各專業(yè)拔尖創(chuàng)新人才。三是培養(yǎng)適應(yīng)社會需求的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才。人工智能在高校重要的應(yīng)用場景是推動教學模式革新和教學狀況大數(shù)據(jù)分析。過往高校的教育教學和學生自身之間普遍存在的信息不對稱現(xiàn)象，將會隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用而得到有效改變。傳統(tǒng)教學基礎(chǔ)性工作也會隨之大量減少，教育教學的著力點將向培養(yǎng)學生解決問題的能力和批判性思維等方面傾斜。高校要主動將人工智能和大數(shù)據(jù)用于教學實踐，在交叉學科教學空間設(shè)計、個性化教學方式、教學項目校企協(xié)同推進等方面進行變革，堅持問題導向、項目驅(qū)動，讓學生在體驗式學習中深度理解和掌握專業(yè)能力。以新工科課程學習為例，南京工業(yè)大學立足人才培養(yǎng)模式改革，努力引進人工智能產(chǎn)業(yè)人才，探索建立多學科交叉融合的新型人工智能教學科研平臺，推進“科教互通、產(chǎn)教聯(lián)通”協(xié)同育人。以真實的專業(yè)領(lǐng)域工程問題為牽引，面向人工智能引發(fā)的產(chǎn)業(yè)升級，大力加強教學模式變革，將知識傳授融入到學生發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造知識過程中，進而培養(yǎng)學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的思維和能力，為地方經(jīng)濟社會培養(yǎng)與時偕行的創(chuàng)新型、復合型、應(yīng)用型人才。兩年來，南京工業(yè)大學累計有18740余名學生參與到慕課、虛擬仿真等新形式的教學活動中,并從中受益，在問題解決和項目實踐過程中建構(gòu)知識、培養(yǎng)能力。
人工智能是產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新的試驗區(qū)
人工智能的廣泛應(yīng)用，不僅會對產(chǎn)業(yè)形態(tài)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生深遠影響，也相應(yīng)地對產(chǎn)學研合作提出了更高要求。傳統(tǒng)意義上的產(chǎn)學研，主要是以企業(yè)為技術(shù)需求方和以高校為技術(shù)供給方之間調(diào)動學科資源解決實際問題的過程。人工智能背景下的產(chǎn)學研，則要借助人工智能，實現(xiàn)更為高效的技術(shù)轉(zhuǎn)移和成果轉(zhuǎn)化，實現(xiàn)學?？萍紕?chuàng)新體系、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系和社會創(chuàng)新需求的融通。南京工業(yè)大學持續(xù)開展“服務(wù)江蘇化工企業(yè)轉(zhuǎn)型升級”行動，行動服務(wù)了380余家企業(yè)，減少千萬噸級“三廢”排放，幫助企業(yè)提升經(jīng)濟效益百億元，并以產(chǎn)業(yè)項目需求為驅(qū)動，不斷完善產(chǎn)業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺和學科專業(yè)智能實踐平臺，實時收集處理產(chǎn)業(yè)企業(yè)信息，提供定制化、個性化、智能化的產(chǎn)學研解決方案，推進綠色化工體系建設(shè)，將學校科技創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈和人工智能技術(shù)鏈深度融合，高效促進學校交叉學科建設(shè)、科技領(lǐng)域應(yīng)用、創(chuàng)新人才培養(yǎng)和推動產(chǎn)業(yè)升級。同時，人工智能下的產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新推動相關(guān)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的過程也是反哺高校人才培養(yǎng)的過程，南京工業(yè)大學平均每年逾6000名學生在參與解決企業(yè)實際問題和項目實踐過程中進行了深度學習，視野更開闊、創(chuàng)新思維更有前瞻性、專業(yè)能力更強，能更好地適應(yīng)社會的需求。可以預見，人工智能未來在產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新中的應(yīng)用會更加緊密和深入，將可能構(gòu)建出產(chǎn)學研用深度融合的全鏈條、網(wǎng)絡(luò)化、開放式協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟，會使“產(chǎn)教融合”結(jié)出更為豐碩的成果。
未來已來，人工智能不僅僅只是一種技術(shù)、一種專業(yè)、一種行業(yè)，而是新的思維方式、教育方式、生活方式、生產(chǎn)方式和發(fā)展方向。高校要把內(nèi)涵式發(fā)展放在人工智能時代的時空格局里去謀劃推進，擁抱人工智能，為新時代的發(fā)展做出更大的貢獻。
?。ㄗ髡呦的暇┕I(yè)大學校長）