人工智能對支付產(chǎn)生了什么作用?

　　人工智能作為研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，在電子支付領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。

　　一、支付用戶身份識別應(yīng)用

　　用戶的身份識別是支付起點，通用的介質(zhì)安全認證+密碼認證方式，隨著人工智能發(fā)展，已開始出現(xiàn)用生物識別進行替代的趨勢。包括指紋識別，人臉識別，視網(wǎng)膜識別，虹膜識別，指靜脈識別、掌紋識別等等，已開始進入支付領(lǐng)域，大大方便用戶。進一步通過對人“無意識”行為舉止(如行走步態(tài)、打字節(jié)奏等)、“更自然”交互方式(如語音交互、腦機結(jié)合)進行特征采集，最終讓人可以借助更少甚至無附屬物體的情況下完成身份識別，實現(xiàn)“人即載體”的便利，達到無感識別。

　　二、智能支付賬戶應(yīng)用

　　賬戶體系是支付業(yè)務(wù)基礎(chǔ)。通過人工智能的圖譜計算技術(shù)，將用戶各種賬戶進行聚類和關(guān)聯(lián)分析，給出用戶畫像，實現(xiàn)從信息平臺用戶體系到交易平臺交易賬戶與支付賬戶分離，再到交易平臺交易賬戶與支付賬戶關(guān)聯(lián)。通過將銀行Ⅱ、Ⅲ類賬戶與互聯(lián)網(wǎng)賬戶綁定，利于銀行和平臺金融在獲客、活客、資金運營、交易金融、價值創(chuàng)造等方面發(fā)力，并助推銀行和平臺金融互聯(lián)網(wǎng)化、場景化和平臺化經(jīng)營。

　　三、創(chuàng)新支付場景應(yīng)用

　　隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)進步，與物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)融合，不僅對零售、餐飲等傳統(tǒng)支付場景進行改造，未來還將誕生出更多全新的支付場景，如汽車、家居、醫(yī)療等，而新的應(yīng)用場景需要匹配新的支付解決方案，如家居支付、汽車支付等，實現(xiàn)人對隨時(Anytime)、隨地(Anywhere)進行交易的需求滿足。

　　四、挖掘支付大數(shù)據(jù)應(yīng)用

　　支付作為人的基本經(jīng)濟行為，在社會系統(tǒng)中產(chǎn)生了大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，但一直以來與其他行為數(shù)據(jù)孤立存在，形成一個個信息孤島。隨著人工智能技術(shù)進步，第一個應(yīng)用就是根據(jù)智能化處理用戶ID，將各類數(shù)據(jù)形成單一的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，建立起數(shù)據(jù)倉庫，不再成為各自獨立的信息源?；跀?shù)據(jù)倉庫的形成，人工智能的第二個應(yīng)用就是對數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)。隨著人工智能的發(fā)展，通過智能化手段，由系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、個性化推薦、預(yù)測等，基于用戶的瀏覽、點擊、收藏、購買等行為數(shù)據(jù)推斷用戶的年齡、性別、購買能力、愛好等能表示一個人的畫像，從而讓支付數(shù)據(jù)商業(yè)價值得到突顯。

　　五、智能風(fēng)險管理應(yīng)用

　　人工智能技術(shù)的高速發(fā)展使支付業(yè)形成了基于大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的分析和決策機制,"互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+人工智能+金融風(fēng)控"是未來支付風(fēng)控的主要形式.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、支持向量機以及混合智能等人工智能模型在支付風(fēng)險管理領(lǐng)域的應(yīng)用,能夠提高數(shù)據(jù)處理速度、加深數(shù)據(jù)分析深度、降低人工成本,從而提升金融風(fēng)險控制的效能。如招行信用卡于2017年正式推出“智慧風(fēng)控”體系，完成了交易風(fēng)控閉環(huán)的構(gòu)建，為客戶提供銀行級別的安全管安全管理體驗。在這個體系中，既包括銀行級別的智能安全保障，也讓客戶擁有自主進行安全功能管理的主動權(quán)，如掌上生活A(yù)pp“一鍵鎖卡”、“全景智額”、“安全中心”三大模塊。

　　六、智能客戶服務(wù)應(yīng)用

　　支付行業(yè)直接服務(wù)于C端，完善的客戶服務(wù)支持系統(tǒng)是支付行業(yè)的重中之重。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，在智能語音服務(wù)、智能語音質(zhì)檢、智能機器人、智能知識庫方面都發(fā)揮出特別作用。利用智能語音識別及分析技術(shù)，在傳統(tǒng)IVR基礎(chǔ)上，實時通過語音識別及分析技術(shù)構(gòu)建智能化、人性化、高效率的“智能語音服務(wù)系統(tǒng)”，實現(xiàn)IVR菜單“扁平化管理”，快捷的滿足客戶需求，提升客戶滿意度。基于語音分析技術(shù)，智能語音質(zhì)檢和分析系統(tǒng)提供自動化質(zhì)檢功能，傾聽用戶心聲，挖據(jù)語音價值。智能機器人對來自各種電子渠道的用戶問題進行智能的意圖識別，根據(jù)識別結(jié)果通過對接知識庫，實現(xiàn)知識的查詢及各種業(yè)務(wù)流程，最終將結(jié)果以合理可定制的方式返回至渠道終端，展現(xiàn)給用戶。

　　七、區(qū)塊鏈應(yīng)用

　　金融機構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)平臺，每日數(shù)以十億計的用戶數(shù)和更多的賬戶數(shù)等待驗證，要求更高的自動化程度。同時，證明身份的資質(zhì)證明也是名目繁多，真?zhèn)坞y辨。通過人工智能+區(qū)塊鏈技術(shù)可實現(xiàn)數(shù)字化身份信息的安全、可靠管理，在保證客戶隱私的前提下提升客戶識別的效率并降低成本。通過程序化記錄、儲存、傳遞、核實、分析信息數(shù)據(jù)，可省去大量人力成本、中介成本，提高準(zhǔn)確性和安全性，所記錄的信用信息更為完整、難以造假。返回搜狐，查看更多