AI人工智能專業(yè)澳洲利亞國(guó)立大學(xué)

　　澳大利亞國(guó)立大學(xué)

　　研究人工智慧需要依托高精尖的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，ANU工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院無(wú)疑是很好的選擇。

　　ANU工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院下設(shè)工程研究學(xué)院和計(jì)算機(jī)科學(xué)研究學(xué)院，在很多領(lǐng)域都處于世界領(lǐng)先水平，比如邏輯學(xué)，數(shù)據(jù)和演算法，人工智能等等。

　　ANU有一個(gè)十年發(fā)展計(jì)劃，以驅(qū)動(dòng)學(xué)校計(jì)算機(jī)、工程項(xiàng)目的擴(kuò)張。作為擴(kuò)張計(jì)劃的一部分，ANU將以澳大利亞國(guó)立大學(xué)工程與計(jì)機(jī)科學(xué)學(xué)院為基地，與澳大利亞最大的數(shù)據(jù)創(chuàng)新組織Data61共同建立3A (Autonomy，Agency，Assurance )學(xué)院，該學(xué)院由世界頂級(jí)技術(shù)專家杰妮維芙·貝爾(Genevieve Bell) 帶領(lǐng)。他們將匯集全球最頂尖的研究人員，通過交叉學(xué)科研究人工智n能、數(shù)據(jù)與科學(xué)以及對(duì)人類的影響。

　　ANU工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院和全球很多學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、政府部門、大型公司都有合作。比如與福特汽車公司、波音公司之間的合作讓這兩家產(chǎn)品構(gòu)造更輕更強(qiáng)更節(jié)能; 再比如，學(xué)院計(jì)算方面的研究有力地支持了********、Google、 Intel、以及IBM等知名企業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)。

　　課程介紹

　　澳大利亞國(guó)立大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)為學(xué)生提供本科、研究生全日制課程。為學(xué)生提供實(shí)踐機(jī)會(huì)，在計(jì)算機(jī)實(shí)踐領(lǐng)域提供尖端課程。根據(jù)所選課程的不同，學(xué)生將學(xué)習(xí)人工智能搜索、優(yōu)化、推理、規(guī)劃、診斷、機(jī)器學(xué)習(xí)、文檔分析、智能代理(強(qiáng)化學(xué)習(xí)、信息理論基礎(chǔ))、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法(挖掘、匹配、爭(zhēng)吵、建模)和生物啟發(fā)計(jì)算(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化算法、人類大腦和思維) 等方面知識(shí)。

　　本科：

　　Bachelor of Advanced Computing ( Honours)Intelligent Systems

　　? 課程長(zhǎng)度：4年

　　研究生：

　　Master of Machine Learning and Computer Vision

　　? 課程長(zhǎng)度：2年

　　人工智能專業(yè)前景如何?

　　極其好。如果說(shuō)計(jì)算機(jī)專業(yè)是上個(gè)時(shí)代的老大，那么人工智能專業(yè)就是下個(gè)時(shí)代的龍頭。因?yàn)椋?/p>

　　1. 大數(shù)據(jù)、芯片計(jì)算能力、5G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展使得AI人工智能得以高速發(fā)展。目前在自動(dòng)駕駛、智能家居、工業(yè)制造等很多領(lǐng)域，人工智能都在快速突破。例如預(yù)計(jì)5-10年后，美國(guó)有50%的車輛將是無(wú)人駕駛。

　　2. 真正的人工智能公司發(fā)展?jié)摿艽螅? 人才更容易脫穎而出。如人工智能芯片公司“深鑒科技”，由四名清華高手僅僅創(chuàng)立2年后被收購(gòu)，收購(gòu)價(jià)3-4億美元。當(dāng)然，該專業(yè)的工資也很高，真正的人工智能崗位年薪百萬(wàn)比較容易。

　　人工智能專業(yè)的要求高么?

　　很高。該專業(yè)的前景有多好，對(duì)應(yīng)的專業(yè)要求就有多高。 人工智能是計(jì)算機(jī)+數(shù)學(xué)建模的結(jié)合，該專業(yè)要求有極其好的數(shù)學(xué)邏輯能力，能把該專業(yè)真正學(xué)明白的估計(jì)沒多少人。 例如給你1萬(wàn)張手機(jī)自拍人臉照片，讓你通過編程，建立一個(gè)數(shù)學(xué)模型識(shí)別出照片中哪些人臉是高興的表情。你需要把照片轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可處理數(shù)據(jù)，例如不同格式不同尺寸的圖片如何統(tǒng)一處理;你需要搭建模型來(lái)判斷數(shù)據(jù)有什么規(guī)律是表示高興，例如計(jì)算嘴角的弧度、眉頭的皺紋等等，同時(shí)要考慮不同年齡不同人種的臉部特點(diǎn);模型要經(jīng)過大量訓(xùn)練來(lái)優(yōu)化，這會(huì)需要大量的計(jì)算機(jī)處理能力(例如幾十臺(tái)服務(wù)器)，需要設(shè)計(jì)優(yōu)秀的程序來(lái)保證訓(xùn)練過程盡量減少計(jì)算機(jī)的消耗以及減少計(jì)算時(shí)間(如并行計(jì)算)。

　　因此，基本是絕對(duì)的數(shù)學(xué)學(xué)霸可以真正搞定該專業(yè)。