AI人工智能專業(yè)包括的幾個(gè)行業(yè)

　　智能醫(yī)療帶動(dòng)醫(yī)療轉(zhuǎn)型

　　醫(yī)療科技越來(lái)越進(jìn)步，為了達(dá)到更有效率、更精準(zhǔn)的治療，許多企業(yè)引進(jìn)AI技術(shù)發(fā)展AI醫(yī)療，將AI技術(shù)應(yīng)用在AI醫(yī)學(xué)影像診斷、臨床輔助決策、個(gè)人化醫(yī)療、精準(zhǔn)醫(yī)療、AI藥物開(kāi)發(fā)，追求更好的醫(yī)療品質(zhì)。從個(gè)人的健康助理、線上醫(yī)師、醫(yī)務(wù)管理、影像診斷到臨床研究均有相關(guān)應(yīng)用投入;最值得期待的是，對(duì)新藥的開(kāi)發(fā)及新型分子發(fā)現(xiàn)等研究，這將對(duì)未來(lái)生命科學(xué)的發(fā)展產(chǎn)生非常大的推動(dòng)力。

　　智能制造

　　結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)資料，AI演算法提升廠商在產(chǎn)品瑕疵檢測(cè)、良率控制、機(jī)器設(shè)備故障預(yù)防、排除及自主維護(hù)等方面萬(wàn)倍以上的效率;也把原物料的配比最佳化，改善了以往人們用錯(cuò)誤的實(shí)驗(yàn)，所造成的材料浪費(fèi)及時(shí)間延遲。

　　商業(yè)情報(bào)分析、市場(chǎng)調(diào)查與客戶支援

　　找出具備潛在價(jià)值的訊息，供企業(yè)決策參考應(yīng)用，以尋找商機(jī)，包含國(guó)際情勢(shì)、產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)、趨勢(shì)研判、市場(chǎng)動(dòng)向等，可運(yùn)用在預(yù)測(cè)未來(lái)、協(xié)助決策、大環(huán)境研判、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手動(dòng)向判斷等。

　　AI教育

　　在教育上，運(yùn)用AI技術(shù)協(xié)助改善教學(xué)效率，強(qiáng)化學(xué)習(xí)效能，透過(guò)教學(xué)機(jī)器人提供針對(duì)性、滿足個(gè)人需求及程度的教學(xué);在研究上，利用資料探勘及文字處理的技術(shù)，對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行分群、自動(dòng)摘要、萃取重點(diǎn)，并利用電腦全天全時(shí)不會(huì)疲累的特性，提供即時(shí)且熱門(mén)的新興科技議題供使用者參考。

　　金融

　　金融業(yè)的本質(zhì)就是數(shù)字，而擅長(zhǎng)處理數(shù)字資訊的AI首當(dāng)其沖進(jìn)軍金融業(yè)一點(diǎn)也不稀奇。小至市面現(xiàn)金交易，大至股市投資買(mǎi)賣(mài)，甚至能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)股市走勢(shì)及風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算，幾乎全部可以由AI代勞。

　　AI除了能分析大量數(shù)據(jù)擬定最佳策略外，也減少了企業(yè)雇用人力所帶來(lái)的成本。因此，金融科技在引入AI后隨即引發(fā)金融業(yè)破壞式的創(chuàng)新。

　　人工智能專業(yè)前景如何?

　　極其好。如果說(shuō)計(jì)算機(jī)專業(yè)是上個(gè)時(shí)代的老大，那么人工智能專業(yè)就是下個(gè)時(shí)代的龍頭。因?yàn)椋?/p>

　　1. 大數(shù)據(jù)、芯片計(jì)算能力、5G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展使得AI人工智能得以高速發(fā)展。目前在自動(dòng)駕駛、智能家居、工業(yè)制造等很多領(lǐng)域，人工智能都在快速突破。例如預(yù)計(jì)5-10年后，美國(guó)有50%的車輛將是無(wú)人駕駛。

　　2. 真正的人工智能公司發(fā)展?jié)摿艽螅? 人才更容易脫穎而出。如人工智能芯片公司“深鑒科技”，由四名清華高手僅僅創(chuàng)立2年后被收購(gòu)，收購(gòu)價(jià)3-4億美元。當(dāng)然，該專業(yè)的工資也很高，真正的人工智能崗位年薪百萬(wàn)比較容易。

　　人工智能專業(yè)的要求高么?

　　很高。該專業(yè)的前景有多好，對(duì)應(yīng)的專業(yè)要求就有多高。 人工智能是計(jì)算機(jī)+數(shù)學(xué)建模的結(jié)合，該專業(yè)要求有極其好的數(shù)學(xué)邏輯能力，能把該專業(yè)真正學(xué)明白的估計(jì)沒(méi)多少人。 例如給你1萬(wàn)張手機(jī)自拍人臉照片，讓你通過(guò)編程，建立一個(gè)數(shù)學(xué)模型識(shí)別出照片中哪些人臉是高興的表情。你需要把照片轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可處理數(shù)據(jù)，例如不同格式不同尺寸的圖片如何統(tǒng)一處理;你需要搭建模型來(lái)判斷數(shù)據(jù)有什么規(guī)律是表示高興，例如計(jì)算嘴角的弧度、眉頭的皺紋等等，同時(shí)要考慮不同年齡不同人種的臉部特點(diǎn);模型要經(jīng)過(guò)大量訓(xùn)練來(lái)優(yōu)化，這會(huì)需要大量的計(jì)算機(jī)處理能力(例如幾十臺(tái)服務(wù)器)，需要設(shè)計(jì)優(yōu)秀的程序來(lái)保證訓(xùn)練過(guò)程盡量減少計(jì)算機(jī)的消耗以及減少計(jì)算時(shí)間(如并行計(jì)算)。

　　因此，基本是絕對(duì)的數(shù)學(xué)學(xué)霸可以真正搞定該專業(yè)。