AI人工智能專業(yè)包括的幾個行業(yè)

　　智能醫(yī)療帶動醫(yī)療轉型

　　醫(yī)療科技越來越進步，為了達到更有效率、更精準的治療，許多企業(yè)引進AI技術發(fā)展AI醫(yī)療，將AI技術應用在AI醫(yī)學影像診斷、臨床輔助決策、個人化醫(yī)療、精準醫(yī)療、AI藥物開發(fā)，追求更好的醫(yī)療品質。從個人的健康助理、線上醫(yī)師、醫(yī)務管理、影像診斷到臨床研究均有相關應用投入;最值得期待的是，對新藥的開發(fā)及新型分子發(fā)現(xiàn)等研究，這將對未來生命科學的發(fā)展產(chǎn)生非常大的推動力。

　　智能制造

　　結合互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)資料，AI演算法提升廠商在產(chǎn)品瑕疵檢測、良率控制、機器設備故障預防、排除及自主維護等方面萬倍以上的效率;也把原物料的配比最佳化，改善了以往人們用錯誤的實驗，所造成的材料浪費及時間延遲。

　　商業(yè)情報分析、市場調查與客戶支援

　　找出具備潛在價值的訊息，供企業(yè)決策參考應用，以尋找商機，包含國際情勢、產(chǎn)業(yè)動態(tài)、趨勢研判、市場動向等，可運用在預測未來、協(xié)助決策、大環(huán)境研判、競爭對手動向判斷等。

　　AI教育

　　在教育上，運用AI技術協(xié)助改善教學效率，強化學習效能，透過教學機器人提供針對性、滿足個人需求及程度的教學;在研究上，利用資料探勘及文字處理的技術，對文獻進行分群、自動摘要、萃取重點，并利用電腦全天全時不會疲累的特性，提供即時且熱門的新興科技議題供使用者參考。

　　金融

　　金融業(yè)的本質就是數(shù)字，而擅長處理數(shù)字資訊的AI首當其沖進軍金融業(yè)一點也不稀奇。小至市面現(xiàn)金交易，大至股市投資買賣，甚至能準確預測股市走勢及風險計算，幾乎全部可以由AI代勞。

　　AI除了能分析大量數(shù)據(jù)擬定最佳策略外，也減少了企業(yè)雇用人力所帶來的成本。因此，金融科技在引入AI后隨即引發(fā)金融業(yè)破壞式的創(chuàng)新。

　　人工智能專業(yè)前景如何?

　　極其好。如果說計算機專業(yè)是上個時代的老大，那么人工智能專業(yè)就是下個時代的龍頭。因為：

　　1. 大數(shù)據(jù)、芯片計算能力、5G網(wǎng)絡的發(fā)展使得AI人工智能得以高速發(fā)展。目前在自動駕駛、智能家居、工業(yè)制造等很多領域，人工智能都在快速突破。例如預計5-10年后，美國有50%的車輛將是無人駕駛。

　　2. 真正的人工智能公司發(fā)展?jié)摿艽螅? 人才更容易脫穎而出。如人工智能芯片公司“深鑒科技”，由四名清華高手僅僅創(chuàng)立2年后被收購，收購價3-4億美元。當然，該專業(yè)的工資也很高，真正的人工智能崗位年薪百萬比較容易。

　　人工智能專業(yè)的要求高么?

　　很高。該專業(yè)的前景有多好，對應的專業(yè)要求就有多高。 人工智能是計算機+數(shù)學建模的結合，該專業(yè)要求有極其好的數(shù)學邏輯能力，能把該專業(yè)真正學明白的估計沒多少人。 例如給你1萬張手機自拍人臉照片，讓你通過編程，建立一個數(shù)學模型識別出照片中哪些人臉是高興的表情。你需要把照片轉化為計算機可處理數(shù)據(jù)，例如不同格式不同尺寸的圖片如何統(tǒng)一處理;你需要搭建模型來判斷數(shù)據(jù)有什么規(guī)律是表示高興，例如計算嘴角的弧度、眉頭的皺紋等等，同時要考慮不同年齡不同人種的臉部特點;模型要經(jīng)過大量訓練來優(yōu)化，這會需要大量的計算機處理能力(例如幾十臺服務器)，需要設計優(yōu)秀的程序來保證訓練過程盡量減少計算機的消耗以及減少計算時間(如并行計算)。

　　因此，基本是絕對的數(shù)學學霸可以真正搞定該專業(yè)。