計算機專業(yè)圖像處理方向和人工智能方向哪個好找工作

　　圖像處理當(dāng)前比較成熟，用到的算法改進不會太大。

　　人工智能當(dāng)前理論上還沒有大的突破，缺少“奇點”。

　　在人工智能方面當(dāng)前最火的算法是深度學(xué)習(xí)，沒有之一。就它一個!

　　深度學(xué)習(xí)是從人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展而來的，常常也劃分到機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中。

　　實際上，圖像處理也可以算到計算機視覺或者模式識別當(dāng)中，這兩個方向也是人工智能的分支。

　　只不過圖像處理常常被劃分到低級的計算機視覺中。

　　招工作的話。實用一些，就業(yè)面廣一些，你就選擇圖像處理方向。

　　同時，最好往計算機視覺、模式識別上靠。這兩個方向也是機器視覺的基礎(chǔ)。

　　想拿高工資的話，你就選擇人工智能方向。

　　特別是要在機器學(xué)習(xí)，尤其是深度學(xué)習(xí)一定得弄通弄懂而且要會用。

　　但是深度學(xué)習(xí)，需要你們學(xué)校有一定的實力。這個方向需要大數(shù)據(jù)集、需要高性能計算機或者是工作站的支持。不是一般高校就可以達到條件的。