想從事人工智能方面的研究，大學(xué)學(xué)什么專業(yè)比較貼近?

　　覺(jué)得AI的研究還是國(guó)外的研究比較好，而且實(shí)用化走在了前面，最好的例子就是Siri了。國(guó)內(nèi)微軟亞洲研究院和IBM研究院都很棒啊，但是如果不考研的話，無(wú)法證明科研實(shí)力。 需要的知識(shí)：

　　數(shù)學(xué)是一定要的。人工智能太廣了，如果是做機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘，那么概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)(注意，不是大學(xué)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)，是兩門學(xué)科)是必修課。優(yōu)化論也是非常必要的。而高等代數(shù)、數(shù)學(xué)分析自然是不必說(shuō)的。

　　編程知識(shí)。這個(gè)取決于你的項(xiàng)目需求，其實(shí)哪種語(yǔ)言都好。不過(guò)，還是建議學(xué)習(xí)一門經(jīng)典的語(yǔ)言，比如 C/C++,JAVA 和一門現(xiàn)代的語(yǔ)言，比如 Python, R 等等。不要學(xué) Matlab!這是一門非常落后的語(yǔ)言，而且在實(shí)際中沒(méi)法用!其他的我沒(méi)法歸類，但是我覺(jué)得做AI，知識(shí)面要廣泛，現(xiàn)在的AI已經(jīng)不是狹義的定義為人工智能，去模擬人的行為，而是擴(kuò)展到生活的各個(gè)方面，比如相機(jī)中的人臉識(shí)別，Google做的自動(dòng)駕駛的小車，Siri中用到的自然語(yǔ)言處理，推薦系統(tǒng)背后的協(xié)同過(guò)濾。這些方面很多一部分是人在通過(guò)算法這種手段學(xué)習(xí)/模擬人類這個(gè)整體的活動(dòng)規(guī)律。所以我覺(jué)得了解一些社會(huì)學(xué)知識(shí)，管理學(xué)知識(shí)也是非常必要的。從另一個(gè)方面講，AI也是去探索智能的學(xué)科，最近由于fMRI技術(shù)的成熟