中國人工智能領域你可能不了解。

　　研究中國人工智能發(fā)展的牛津大學(University of Oxford)研究員丁志杰(Jeff Ding)分享了他最近對過去一年所學到的最重要事情的一些思考。它們提供了對行業(yè)當前狀態(tài)的一個很好的快照，因此我在下面簡要地總結了它們。

　　1。說中文和英語的人工智能社區(qū)對彼此有著不對稱的了解。大多數中國研究人員都能讀懂英語，西方世界幾乎所有的重大研究進展都能立即翻譯成中文，但事實并非如此。因此，中國研究界對兩面正在發(fā)生的事情有著比英語研究界更深刻的理解。隨著中國人工智能產業(yè)的持續(xù)增長，這對西方人來說可能是一大劣勢。

　　2。西方人對中國的人工智能能力有一種夸大的看法。媒體和西方演員故意使用“人工智能軍備競賽”的敘事來推動他們的議程，在一定程度上助長了這種夸大。但西方人對中國企業(yè)的技術技能和能力也缺乏真正的了解。一些來自中國作家的深度研究報告稱，中國大多數人工智能巨頭并不像看上去那么令人印象深刻，它們的算法不那么復雜，研究團隊規(guī)模也比人們通常認為的要小。

　　3。中國政府將人工智能視為一種社會治理工具。根據中國咨詢公司Yiou Intelligence的一份報告，在排名前100的人工智能公司中，安全公司所占份額最高。這些公司包括人臉識別初創(chuàng)公司和提供安全和安全監(jiān)控平臺的公司。其中一些公司直接參與了政府對新疆的大規(guī)模監(jiān)控。其他公司也在推動中國向中亞及其他地區(qū)出口監(jiān)控技術。

　　4。中美合作使人工智能研究受益匪淺。從歷史上看，人才和想法在美國和中國公司之間自由流動，挑戰(zhàn)著美國人或中國人的定義。以微軟亞洲研究院(MSRA)為例，它是微軟在北京的中心，也是總部外最大的中心。在其20年的歷史中，微軟研究院在推動微軟研究工作的邊界方面發(fā)揮了至關重要的作用，就像在培育中國的人工智能生態(tài)系統(tǒng)方面一樣。像該公司在中國廣受歡迎的聊天機器人小冰(XiaoIce)這樣的項目，利用了中國龐大的用戶基礎，完善了該公司的人工智能能力。MSRA還培養(yǎng)了數千名優(yōu)秀的中國研究人員，他們后來在中國許多大型人工智能公司工作。

　　5。中國人關心人工智能倫理。雖然中國和美國公民對隱私有不同的看法，但說前者根本不在乎隱私是錯誤的?？萍季揞^一直深陷侵犯隱私的爭議之中，地方政府也對違反數據保護的公司提起了訴訟。中國的哲學家和學者也把更廣泛的倫理對話提升到全國性的討論中。