人工智能相關(guān)的崗位薪酬狀況如何?

　　要談人工智能的待遇，得先清楚人工智能崗位都有啥，基于我的理解，我個人覺得分為以下幾個：

　　AI research組

　　AI 應(yīng)用組 (研究，系統(tǒng))

　　業(yè)務(wù)組 (算法工程師)

　　AI research組由科學(xué)家和工程師組成，科學(xué)家包含NB的博士+教授，而工程師協(xié)助前面的大牛加速研究進程。舉個例子，大牛A有了幾個NB的idea，于是面了1、2個NB的碩士工程師干活，最后發(fā)頂會paper。我簡單看了一下這些碩士工程師的背景，屬于名校名項目里最top的那些碩士，他們以碩士身份加入，但已經(jīng)具備很強的科研能力，只是沒有讀博罷了。

　　AI research 組做的都是最前沿的技術(shù)，而真正短期要落地到產(chǎn)品的還是AI應(yīng)用組。里面根據(jù)方向分自然語言處理，計算機視覺，大規(guī)劃機器學(xué)習平臺之類的，里面集結(jié)了各種有專才的牛博牛碩做深度學(xué)習模型算法+系統(tǒng)平臺優(yōu)化的工作，他們要么在某個特定領(lǐng)域有所積累，要么熟悉c++，分布式高性能計算。前者主要還是博士和教授，后者碩士就多了。

　　以上2個組在公司里人都不多，但是這年頭學(xué)AI的人多了，高手云集，博士間競爭已經(jīng)特別激烈，碩士就更難了，于是大部分人其實是前往業(yè)務(wù)組做AI。

　　業(yè)務(wù)組里通常只是使用AI應(yīng)用組已有的模型和框架，加上自己對業(yè)務(wù)的理解，提出一定的優(yōu)化和個性化訓(xùn)練，大的公司有的組還是需要自己造輪子，比如廣告算法組，博士占比超過一半，各種個性化算法模型。但大部分組的算法工程師，大概率只是做特征工程+微調(diào)模型+業(yè)務(wù)邏輯就足夠了，一般不至于去到改深度學(xué)習模型的那一步。

　　最后回到題目，AI崗待遇。 AI research組大牛 > AI 應(yīng)用組大牛 ~ 牛逼業(yè)務(wù)組大牛 > 知道怎么改模型的小牛 > AI調(diào)包俠 > 普通產(chǎn)品組工程師。

　　所以想要提高自己的待遇，理想情況下就是名校名導(dǎo)讀博，發(fā)幾篇頂會，然后自然會被邀請到AI research組工作了。

　　對于名校NB的碩士生，為了具備和博士競爭的資格，建議在一個細分領(lǐng)域(nlp, cv之類的)深入沉淀，出點paper，然后爭取去AI應(yīng)用組或者NB的業(yè)務(wù)組里去寫模型。

　　對于普通的AI背景一般的非博士生，如果想做系統(tǒng)還好，要是想做模型……努力提升自己爭一個好的業(yè)務(wù)組AI崗的機會吧。(什么是好的?要么發(fā)展快可以升值，要么牛人多可以學(xué)習)

　　對于非名校+非大牛+轉(zhuǎn)專業(yè)，建議甚至思考自己是不是要做機器學(xué)習。這是一個有門檻的，競爭非常激烈的領(lǐng)域，現(xiàn)在AI待遇高，但那是有泡沫的。一旦各種成熟的機器學(xué)習平臺搭建好了，就不再需要太多調(diào)包俠調(diào)參俠，業(yè)務(wù)組不需要那么多AI工程師(我發(fā)現(xiàn)很多業(yè)務(wù)組里就1個做AI算法的……)

　　所以，不是一定要在AI上面擠，去學(xué)分布式系統(tǒng)，云計算，移動端開發(fā)其實也挺好的。就算一定要搞AI，作為程序員的基本功還是得學(xué)好，在成為所謂的AI工程師之前，首先先成為一名優(yōu)秀的軟件工程師，寫出高質(zhì)量的代碼吧 :)

　　數(shù)據(jù)源校招薪水

　　女朋友是某人工智能公司HR，坐標北京，幾天前閑聊說到這個問題，分享一下。

　　公司是創(chuàng)業(yè)公司，規(guī)模不大?，F(xiàn)在不到70人，準備年末就要到100人以上，所以HR招人壓力很大，年前剛獲得一輪億元以上融資，年后還要融資，人工智能公司不差錢，現(xiàn)階段不是因為這個行業(yè)的利潤高，而是通過融資產(chǎn)生的投入高。AI行業(yè)看似熱火朝天，實際上大部分是公司之間的模仿和重復(fù)，噱頭多落地少。真正的技術(shù)突破很少很慢，只有幾家AI巨頭在做創(chuàng)新，湊熱鬧的居多，而且現(xiàn)在AI行業(yè)的熱錢已經(jīng)有了流出大于流入的趨勢，AI行業(yè)不會一直這么火熱，也會進入正常的行業(yè)周期。此為背景。

　　那天和中科院AI方向即將畢業(yè)的女博士談，給的是年薪70萬，年末還有獎金福利等，第二年年薪輕松過百萬。但是人家沒來。一是想做博后，二是想去BAT等大一點的企業(yè)。

　　女朋友分析是，創(chuàng)業(yè)公司雖然給的錢和BAT差不多，但明顯工作壓力比這些公司要大。所以人家不來也正常。也開玩笑跟我說，我們有個弟弟妹妹學(xué)這一方向的就好了，因為他們公司的股東，都是原來BAT做人工智能方向現(xiàn)在下來自己創(chuàng)業(yè)的，圈子都很熟，我們?nèi)绻袀€親戚朋友，夠得上格，培養(yǎng)三年然后去BAT，年薪比我們還高。

　　她也跟我說，國內(nèi)現(xiàn)在人工智能方向工資的確是高，有點像賺快錢性質(zhì)，國內(nèi)除了BAT巨無霸，其他大部分的公司，特別是中小規(guī)模的人工智能公司，大家技術(shù)都差不多，那靠什么能脫穎而出呢?就是“速度”，誰先做出來產(chǎn)品誰占領(lǐng)市場。所以AI高端人才，比如中科院清華這種，你學(xué)這個的就可以來，來了就是高薪。

　　雖不可能一直這樣，但現(xiàn)在真的是缺人。她原來在互聯(lián)網(wǎng)軟件公司做HR，也經(jīng)歷過虛高到現(xiàn)在平穩(wěn)的階段?，F(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)就沒前幾年那么瘋狂了。她原來的互聯(lián)網(wǎng)公司現(xiàn)在招聘一個清華本科畢業(yè)生，第一年是25~30萬年薪。而如果在現(xiàn)在的人工智能公司，她能給到40~45左右。是要高很多的。而且每年工資漲幅也是很大的。

　　所以人工智能這一塊還會持續(xù)火一段時間。但我們也談到了一個問題，就是基本只要本科名校及以上(我說的名校不止限于清北中科院，211學(xué)校及以上的大學(xué)都有自己強勢的專業(yè)，也是很有機會的)，但普通學(xué)校的計算機，很難進來。其實我們學(xué)計算機方向的畢業(yè)生從總體上看是供大于求的，但符合公司預(yù)期的，是供小于求的，所以招不到靠譜的人是HR們常用的口頭禪，但其實這是一種正?，F(xiàn)象，求職就像相親，雙向選擇就會出現(xiàn)這樣的問題，你看上的對方看不上你，能看上你的你又看不上人家。

　　現(xiàn)在人工智能方向的本科生及研究生平均工資，是高于決大部分行業(yè)的，這是事實，前面我也說過，是因為投入高，現(xiàn)在是不計成本搶市場的階段，但人工智能公司也是良莠不齊，在蓬勃發(fā)展的背后湊熱鬧的也不少，過兩年通過市場選擇會倒下一批融不到資的企業(yè)。所以進大企業(yè)是較為穩(wěn)妥的選擇，進小企業(yè)，風險大，說俗點看運氣，如果能跟著企業(yè)做起來，沒準作為元老還會有額外收入，如股份等，但如果公司倒閉了，可能會浪費您的寶貴時間。

　　評論區(qū)很多人問具體公司，我只能說在第一張圖的百強里，因為一我不想打廣告，二是看的人較多，在實名回答里透漏具體公司的工資不妥。

　　還有評論區(qū)問人工智能公司HR工資的，應(yīng)該是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的1.5倍左右，非壟斷型國企的2.5倍左右?，F(xiàn)在是人工智能風口，虛高一些，很像前幾年互聯(lián)網(wǎng)公司剛起步的時候，慢慢會回歸理性。