人工智能培訓靠譜嗎?人工智能培訓專業(yè)怎么樣?
人工智能培訓靠譜嗎?人工智能培訓專業(yè)怎么樣?想要在上海進行學習人工智能應該找哪家培訓機構(gòu)?
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前天寫了一篇文章《人工智能培訓靠譜嗎?別讓培訓機構(gòu)騙了你》正好可以很好的回答這個問題，以下為全文：
聽著培訓班咨詢師小張的熱情講解，看著培訓班走廊上張貼的一張張就業(yè)喜報，張浩決定報名參加這個人工智能培訓班。
這是一個稀松平常的清晨，時間還不到9點，令張浩意外的是，剛走到培訓班的前臺，他就聽到了教室傳來的講師高亢的講課聲。
培訓班的咨詢師小張，熱情的接待了張浩，并且自信地為他介紹今天的主角——人工智能培訓?！拔覀兊娜斯ぶ悄芘嘤栆呀?jīng)辦了4年，成功培養(yǎng)了數(shù)千人，120天讓你成為AI高手，起步薪資10K以上”。
宣傳單頁上，就連土木工程背景的學生，也藉由這個培訓班，成功搭上了開往人工智能的專列，甚至拿到了張浩夢想中的薪水。
“4個月成為AI高手，起步薪資10K以上”，打開IT培訓機構(gòu)的招生網(wǎng)站，我們可以看到很多類似的招生廣告。每一句廣告都挑動著年輕人的神經(jīng)，大家仿佛在這些廣告里看到了通往成功的捷徑。
但成功真的有捷徑嗎?培訓4個月真的能成為AI高手嗎?訓哥兒(公眾號：IT實訓指南)這就帶大家一探究竟。
人工智能人才就業(yè)形勢分析
為什么決定參加人工智能培訓?理想點的答案是想要做時代的引領者，現(xiàn)實點的答案是找到一份高薪工作。但是，人工智能人才真實的就業(yè)情況大家了解嗎?
根據(jù)騰訊研究院與boss直聘聯(lián)合發(fā)布的2017人工智能人才白皮書顯示，全球AI領域人才約30萬，而市場需求在百萬量級。
2017年前10個月內(nèi)，AI人才需求量已經(jīng)達到2016年的近兩倍、2015年的5.3倍，人才需求直線上升，年復合增長率超過200%。
在過去三年內(nèi)，AI相關崗位平均招聘薪資以每年8%的速度增長，到2017年，人工智能招聘崗位平均薪資已達2.58萬元，遠高于一般技術崗位。
看到這里，大家是不是覺得參加人工智能培訓是正確的選擇，培訓班宣傳的月薪10K并不過分?但訓哥兒想問，你有考慮過學歷因素嗎?
報告顯示，在企業(yè)招聘的職位中，有52.8%的職位要求求職者最低學歷為碩士，AI領域的求職者中有55.4%的人學歷在碩士及以上，高學歷已成為進行AI領域的先決條件。
培訓班的老師會給你說，企業(yè)看重的是技術，不是學歷。他們可以為了提成忽悠你，但你自己可不能忽悠自己，調(diào)查數(shù)據(jù)說明一切。并且企業(yè)對AI人才的要求遠高于一般技術崗位，人工智能的學習難度也遠高于一般技術，它需要你掌握spark、深度學習、算法研究、Hadoop，Python等。
訓哥兒可以負責任的說，這些知識點決不是零基礎的人能學會的，也絕不是普通培訓班能教的了的。真正的AI人才，會拿著不到2W的月薪到IT培訓班講課嗎?
人工智能培訓內(nèi)幕揭秘
既然真正的人工智能知識教不了，那么IT培訓機構(gòu)的“人工智能“課程到底是教什么呢?我們來看一下某機構(gòu)的“人工智能”課程大綱。
廣告上是“人工智能”，點進網(wǎng)頁變成了“人工智能+Python”，打開課程大綱只?！癙ython”了。Why?該機構(gòu)客服人員是這樣給訓哥兒解答的：
人工智能課程，是先學習一個Python語言進階的，有一個語言支撐著人工智能，才能深入學習，這個課程是針對0基礎的學員的。
如果在兩年前，訓哥兒可能就被套路了。但現(xiàn)在訓哥兒想說的是，Python確實是人工智能的基礎語言之一，但它絕對代表不了人工智能。
據(jù)訓哥兒所知，參加這類“人工智能+Python”培訓后，畢業(yè)后的工作方向也基本是在爬蟲、運維等。
由此可見，IT培訓機構(gòu)所謂的“人工智能”課程，基本都是“掛羊頭，賣狗肉”。
既然IT培訓機構(gòu)教不了人工智能，為什么他們還要大肆宣傳自己的偽人工智能課程?
因為我們處在日新月異的時代，年輕人愈發(fā)焦慮，浮躁。大家都害怕被時代所淘汰，想短期、快速的成為走在時代前列(線)的人。而國家大力發(fā)展的人工智能風頭正盛，AI人才顯然前途無量。
“想走在時代前列的人+風頭正盛的人工智能”，人工智能培訓班應運而生?！盎?W塊錢，培訓100多天，就能成為最有發(fā)展前途的AI人才”，有多少人能夠經(jīng)得住這樣的誘惑?帶上人工智能的噱頭去招生，事半功倍。
總會有學員會被培訓機構(gòu)套路，畢竟不是所有人都看訓哥兒的文章。
真正的人工智能課程去哪兒學?
其實，AI領域有很多免費的線上課程，比如百度前首席科學家吳恩達在Coursera 的免費機器學習課程和亞馬遜AI主任科學家李沐的《動手學深度學習》課程。
與上述培訓班并不一樣，其中前者的課程大綱包括CNN與深度學習、改進深度神經(jīng)網(wǎng)絡、超參數(shù)調(diào)整、構(gòu)建深度學習項目、序列模型等。后者則包括預備知識、監(jiān)督學習、Gluon基礎、CNN、RNN、優(yōu)化算法、Gluon高級、計算機視覺等，都是較為高深的AI技術方向。