人工智能專(zhuān)業(yè)應(yīng)不應(yīng)該讀博士?

　　拿到了某c9的博士資格 ，同時(shí)還有自己本校的學(xué)碩資格，本來(lái)想著是讀博士，畢竟人往高處走，也換一個(gè)環(huán)境，但是今天在某大廠工作時(shí)，自己的指導(dǎo)老師，給我說(shuō)，讀一般博士出來(lái)如果近企業(yè)可能不如何你水平相當(dāng)，碩士畢業(yè)已經(jīng)工作幾年的人收入多，地位高，甚至這輩子都超不過(guò)去。他們給我舉了下出來(lái)以后一般給那個(gè)級(jí)別的崗位，一般多少年升一級(jí)大概，聽(tīng)完之后忽然有些動(dòng)搖，本來(lái)就是想讀完博士有更好的起點(diǎn)，走更遠(yuǎn)的路。一下不知道…

　　假設(shè)此時(shí)還有另一個(gè)你自己，一個(gè)碩士畢業(yè)去工作，一個(gè)去讀博。

　　2年后:

　　碩士:2年工作經(jīng)驗(yàn)，工作穩(wěn)定，升職加薪

　　博士:此時(shí)還在lab，起早貪黑，不考慮副業(yè)的話，沒(méi)什么收入，也沒(méi)什么成果。

　　5年后:

　　碩士:5年工作經(jīng)驗(yàn)，工作穩(wěn)定，要么瓶頸要么升職加薪再上一層樓。

　　博士:初出校門(mén)，工作短期跟碩士看不出太大區(qū)別。

　　10年后:

　　碩士:10年工作經(jīng)驗(yàn)，要么已在高位不然升職困難，要么去創(chuàng)業(yè)。

　　博士:5年+工作經(jīng)驗(yàn)的博士，再不成器的，此時(shí)也該爆發(fā)了。

　　讀博or碩士就業(yè)，其實(shí)是短期利益和長(zhǎng)期利益的選擇。

　　本專(zhuān)業(yè)是不是特別吃學(xué)歷，例如醫(yī)學(xué)。

　　家里是不是急著靠你掙錢(qián)，例如特困生。

　　學(xué)校值不值得入讀，例如雙非vs世界top10。

　　放在人工智能領(lǐng)域，又疊加一個(gè)問(wèn)題，風(fēng)口。

　　比如前幾年的硬件，再前幾年的通訊。

　　會(huì)不會(huì)在風(fēng)口風(fēng)大的時(shí)候去讀博，風(fēng)小了博士畢業(yè)，沒(méi)分到一杯羹，卻要面對(duì)一地雞毛。

　　此時(shí)需要的不是一人一句的建議，而是一塊白板，把所有相關(guān)條件都寫(xiě)上，自身情況寫(xiě)一邊，客觀條件寫(xiě)另一邊。用多年學(xué)來(lái)的理科思考方式，捋清這一團(tuán)亂麻。

　　謝邀。人工智能的就業(yè)實(shí)在是不太了解，不過(guò)碼農(nóng)和實(shí)驗(yàn)科學(xué)在美國(guó)這邊的情況都是碩士和博士入職招的不是一個(gè)崗，不太存在一輩子追不上的情況。在國(guó)內(nèi)我知道生物這塊也是不同崗位有不同的學(xué)歷要求，技術(shù)總監(jiān)和研發(fā)部門(mén)都是博士學(xué)位起跳，但是眾所周知，工程師就不需要博士學(xué)位，掙的也多。所以還是看個(gè)人的規(guī)劃，喜歡鉆研就讀個(gè)博，想盡早多賺錢(qián)直接工作。了解的不多，僅供參考