我們不就分專業(yè) 云計(jì)算和數(shù)據(jù)和人工智能,那個(gè)前景好一點(diǎn). 他們兩者分別學(xué)習(xí)的內(nèi)容又有哪些了?

　　大數(shù)據(jù)和人工智能那個(gè)好一點(diǎn)... 大數(shù)據(jù)和人工智能那個(gè)好一點(diǎn) 展開(kāi)

　　云計(jì)算吧。因?yàn)槿斯ぶ悄芎痛髷?shù)據(jù)的適用領(lǐng)域都包含云計(jì)算。

　　云計(jì)算提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)， 進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池(資源包括網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器，存儲(chǔ)，應(yīng)用軟件，服務(wù))，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互。云計(jì)算技術(shù)包括：

　　1、編程模式

　　2、海量數(shù)據(jù)分布存儲(chǔ)技術(shù)

　　3、海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)

　　4、虛擬化技術(shù)

　　5、云計(jì)算平臺(tái)管理技術(shù)

　　對(duì)于大數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。

　　大數(shù)據(jù)也是人工智能必不可少的技術(shù)。硬件的存儲(chǔ)和運(yùn)行能力都是有限的，人工智能也要依托云計(jì)算。