四川職業(yè)技術(shù)學(xué)校大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)


數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)專業(yè):

四川職業(yè)技術(shù)學(xué)校大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)

學(xué)制:初中生五年制大專,三年制中專;

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升學(xué):全日制統(tǒng)招大學(xué)??疲缮荆?

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學(xué)費:前三年學(xué)費全免;

就業(yè)安置:入學(xué)簽訂就業(yè)保障合同,100%保障分配就業(yè);

◆專業(yè)介紹:

數(shù)據(jù)浪潮,洶涌來襲,與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明一樣,這絕不僅僅是信息技術(shù)領(lǐng)域的革命,更是在全球范圍加速企業(yè)創(chuàng)新、引領(lǐng)社會變革的利器?,F(xiàn)代關(guān)系學(xué)之父德魯克有言,預(yù)測未來最好的方法,就是去創(chuàng)造未來。而“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”,則是當(dāng)下領(lǐng)航全球的先機。

“大數(shù)據(jù)”(Big Data)指一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數(shù)據(jù)。“大數(shù)據(jù)”之“大”,并不僅僅在于“容量之大”,更大的意義在于:通過對海量數(shù)據(jù)的交換、整合和分析,發(fā)現(xiàn)新的知識,創(chuàng)造新的價值,帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發(fā)展”。

“大數(shù)據(jù)”能幫助企業(yè)找到一個個難題的答案,給企業(yè)帶來前所未有的商業(yè)價值與機會。大數(shù)據(jù)同時也給企業(yè)的IT系統(tǒng)提出了巨大的挑戰(zhàn)。通過不同行業(yè)的“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用狀況,我們能夠看到企業(yè)如何使用大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù),解決他們的難題,靈活、快速、高效地響應(yīng)瞬息萬變的市場需求。

◆培養(yǎng)目標(biāo):

本專業(yè)培養(yǎng)能適應(yīng)經(jīng)濟社會發(fā)展與建設(shè)需要的德、智、體、美全面發(fā)展的具有良好職業(yè)道德和計算機科學(xué)基本理論,具有創(chuàng)新精神和較強實踐能力,熟悉計算機軟件相關(guān)理論知識,具備一定的軟件需求分析和系統(tǒng)設(shè)計能力,掌握本專業(yè)必需的基礎(chǔ)理論、專業(yè)知識、基本技能和專業(yè)技術(shù)應(yīng)用能力,能適應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要,適應(yīng)政府機關(guān)、企事業(yè)單位、科研院所、商業(yè)網(wǎng)站、Internet服務(wù)商、網(wǎng)絡(luò)公司、計算機網(wǎng)絡(luò)市場等相關(guān)工作領(lǐng)域,從事物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)集成、網(wǎng)絡(luò)工程項目的維護、管理、服務(wù)第一線需要的高端技能型專門人才。

◆行業(yè)現(xiàn)狀:

今天,越來越多的行業(yè)對大數(shù)據(jù)應(yīng)用持樂觀的態(tài)度,大數(shù)據(jù)或者相關(guān)數(shù)據(jù)分析解決方案的使用在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),比如百度、騰訊、淘寶、新浪等公司已經(jīng)成為標(biāo)準(zhǔn)。而像電信、金融、能源這些傳統(tǒng)行業(yè),越來越多的用戶開始嘗試或者考慮怎么樣使用大數(shù)據(jù)解決方案,來提升自己的業(yè)務(wù)水平。

在“大數(shù)據(jù)”背景之下,精通“大數(shù)據(jù)”的專業(yè)人才將成為企業(yè)最重要的業(yè)務(wù)角色,“大數(shù)據(jù)”從業(yè)人員薪酬持續(xù)增長,人才缺口巨大。

◆課程設(shè)置:

大數(shù)據(jù)專業(yè)將從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個主要層面(即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘)系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問題的解決辦法,包括實現(xiàn)和分析協(xié)同過濾算法、運行和學(xué)習(xí)分類算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準(zhǔn)測試、分布式Hbase集群的搭建和基準(zhǔn)測試、實現(xiàn)一個基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并實現(xiàn)一個的數(shù)據(jù)操作等等,實際提升企業(yè)解決實際問題的能力。

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