在全球范圍內(nèi)，數(shù)據(jù)科學(xué)需求量都非?？捎^，提供給求職者很多機(jī)會(huì)。作為領(lǐng)英上增長最快的工作，預(yù)計(jì)到2026年將創(chuàng)造1150萬個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)崗位。在美國，數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的職業(yè)發(fā)展路徑包括從入門機(jī)數(shù)據(jù)科學(xué)家逐步進(jìn)階為中級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家，高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家甚至資深數(shù)據(jù)科學(xué)家。職業(yè)中后期也可以轉(zhuǎn)型管理，變成Data Science Lead或者Data Science Manager，進(jìn)行更多方向性和領(lǐng)導(dǎo)性的工作。

在美國，數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)常見公司包括上市公司、獨(dú)角獸公司、金融和咨詢公司等。其中，Google, Facebook, Netflix等上市公司的薪水和面試難度都是行業(yè)里的標(biāo)桿。而像Uber, Lyft, Airbnb, Robinhood這樣的獨(dú)角獸公司門檻不低于以上的上市公司，而且工作節(jié)奏更快，適合更有野心也愿意接受風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

在數(shù)據(jù)科學(xué)的面試中，同學(xué)們需要展現(xiàn)自己的優(yōu)秀的基本功，注重溝通，表現(xiàn)出自己具有商業(yè)意識(shí)的一面。面試會(huì)考量同學(xué)們的編程能力、統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)與應(yīng)用、案例分析能力以及行為軟實(shí)力。

以上是美國數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)職業(yè)發(fā)展的相關(guān)內(nèi)容。如果您對(duì)美國留學(xué)感興趣，歡迎您在線咨詢高職招生網(wǎng)老師。高職招生網(wǎng)專注美國TOP30名校申請，采用5v1服務(wù)模式，21步精細(xì)服務(wù)流程，硬性四維標(biāo)準(zhǔn)+六維背景提升等留學(xué)服務(wù)體系，為學(xué)生申請美國名校提供保障。