斯坦福大學(xué)的布萊恩薩福萊托（Brian Suffoletto）醫(yī)學(xué)博士是急診醫(yī)學(xué)副教授，他認(rèn)為與急診科病人的互動(dòng)是識(shí)別特定風(fēng)險(xiǎn)的寶貴機(jī)會(huì)，利用數(shù)字設(shè)備促進(jìn)急診科病人出院后的積極行為改變。下面托普仕老師給大家介紹一下斯坦福大學(xué)研究所揭示的數(shù)字工具如何避免與酒精有關(guān)的健康問題的相關(guān)內(nèi)容。

一、基本情況

Brian Suffoletto花了10多年的時(shí)間針對各種醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)(從年輕人酗酒到分心駕駛)開發(fā)數(shù)字行為干預(yù)措施。利用他在數(shù)字工具方面的工作和研究情況，這些數(shù)字工具可以識(shí)別和解決飲酒對個(gè)人健康造成的負(fù)面影響。

Brian Suffoletto認(rèn)為急診科醫(yī)生歷來使用一種“篩查、簡單干預(yù)和轉(zhuǎn)診治療(SBIRT)”的方法，該方法采用動(dòng)機(jī)訪談技術(shù)，試圖說服患者減少飲酒。但我們很少有時(shí)間或環(huán)境來有效解決飲酒對患者健康的影響。急診科的病人往往分心、疼痛甚至醉酒，因此對這些信息的接受度很低。

Brian Suffoletto開始探索使用包括短信在內(nèi)的數(shù)字技術(shù)，以微小但重復(fù)的方式接觸人們，從而長期影響他們的健康行為?？梢宰R(shí)別急診科的高危病人，然后與他們溝通，試圖影響他們的日常決策。

流利的語言取決于100多塊肌肉在高級(jí)感官、認(rèn)知和運(yùn)動(dòng)過程的協(xié)調(diào)下進(jìn)行快速而精確的協(xié)調(diào)，研究人員發(fā)現(xiàn)，可以通過發(fā)音(喘氣聲、咕嚕聲或咯吱聲)、音調(diào)、響度、頻率和其他變量來評(píng)估一個(gè)人的聲音。使用繞口令作為壓力測試，揭示這一錯(cuò)綜復(fù)雜的協(xié)調(diào)系統(tǒng)中的細(xì)微干擾。然后，根據(jù)這些可測量的聲音變化，Brian Suffoletto建立了一個(gè)模型，其預(yù)測酒精中毒的準(zhǔn)確率高達(dá)98%。

二、干預(yù)原理

干預(yù)有兩個(gè)組成部分：頻率和強(qiáng)度。適時(shí)干預(yù)背后的整體理念是，我們可以確定某些行為的風(fēng)險(xiǎn)期或機(jī)遇期，然后利用數(shù)字設(shè)備在最佳時(shí)機(jī)引導(dǎo)人們向健康行為的方向發(fā)展。

Brian Suffoletto領(lǐng)導(dǎo)了幾個(gè)研究項(xiàng)目，通過數(shù)字生物標(biāo)記遠(yuǎn)程檢測酒精攝入量，分析GPS跟蹤的移動(dòng)、發(fā)短信的速度和錯(cuò)誤以及步態(tài)模式。在一項(xiàng)步態(tài)分析研究中，讓參與者攜帶智能手機(jī)走20步，記錄加速度計(jì)數(shù)據(jù)。然后，讓受試者喝下足夠的酒精，使呼氣酒精濃度達(dá)到 0.20%，并在隨后的幾個(gè)小時(shí)內(nèi)重復(fù)同樣的步行，研究人員利用加速度計(jì)數(shù)據(jù)測量步態(tài)變化。

Brian Suffoletto認(rèn)為，這些數(shù)字提示的內(nèi)容，能夠幫助人們進(jìn)行自我監(jiān)控的時(shí)機(jī)。通過簡明扼要和關(guān)注短期目標(biāo)，我們可以讓人們利用自身的內(nèi)在動(dòng)力，這比說教要有效得多。

以上就是斯坦福大學(xué)研究如何避免與酒精有關(guān)的健康問題的相關(guān)內(nèi)容。如果您對美國留學(xué)感興趣，歡迎您在線咨詢高職招生網(wǎng)老師()。高職招生網(wǎng)專注美國TOP30名校申請，采用5v1服務(wù)模式，21步精細(xì)服務(wù)流程，硬性四維標(biāo)準(zhǔn)+六維背景提升等留學(xué)服務(wù)體系，為學(xué)生申請美國名校提供保障。