大數(shù)據(jù)工程師是使用大數(shù)據(jù)技術處理大量數(shù)據(jù)的專業(yè)人員。主要為企業(yè)搭建數(shù)據(jù)倉庫，挖掘數(shù)據(jù)中的問題和價值，實現(xiàn)算法應用，提高企業(yè)收益，基于數(shù)據(jù)分析促進業(yè)務改進或優(yōu)化!簡單地說，就是獲取有用的數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)分析，顯示數(shù)據(jù)。那么，大數(shù)據(jù)工程師好不好學?本文八角藤教育將就這個問題進行探討。

　　大數(shù)據(jù)工程師職業(yè)發(fā)展前景

　　大數(shù)據(jù)作為新興產(chǎn)業(yè)，發(fā)展?jié)摿薮蟆４髷?shù)據(jù)工程師不僅可以在各種企事業(yè)單位工作，也可以選擇創(chuàng)業(yè)或從事自由職業(yè)。同時，大數(shù)據(jù)工程師也可以通過不斷的學習和技能提升，晉升為高級數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學家等崗位，獲得更好的職業(yè)前景。

　　哪些人適合學習大數(shù)據(jù)工程師?

　　1、大學畢業(yè)生

　　因為應屆畢業(yè)生有很強的學習能力，沒有工作經(jīng)驗，他們可以安心學習。

　　2. 轉(zhuǎn)行從事互聯(lián)網(wǎng)相關工作的人員

　　轉(zhuǎn)行的互聯(lián)網(wǎng)相關人員有一定的計算機基礎，學習大數(shù)據(jù)相對容易，如Java開發(fā)工程師、Python工程師、R工程師、Hadoop和Hive工程師等。如果只從技術方面來說，一切只要你有一些基本的程序員經(jīng)驗，那么你改造大數(shù)據(jù)行業(yè)就會有天然的先進優(yōu)勢。

　　因為Java和基于Java的框架已經(jīng)成為硅谷大型科技公司的骨架，這些公司進入了原型設計的過去，需要構(gòu)建大型系統(tǒng);Python傾向于在大數(shù)據(jù)處理框架中尋找支持;學習和理解R的人現(xiàn)在是數(shù)據(jù)科學的寵兒;盡管Hadoop比許多其他處理工具慢，但它卻非常準確，因此被廣泛用于后端分析。因此，如果你有這些語言的經(jīng)驗，你就非常適合將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為深度學習。

　　大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)方向

　　(1) etl研發(fā):

　　ETL研發(fā)主要負責將分散的、異構(gòu)的數(shù)據(jù)源，如關系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等數(shù)據(jù)提取到臨時中間層進行清洗、轉(zhuǎn)換和集成，最后裝入數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市，成為在線分析處理和數(shù)據(jù)挖掘的基礎。

　　(2) Hadoop開發(fā):

　　Hadoop的核心是HDFS和MapReduce。HDFS提供海量數(shù)據(jù)的存儲，MapReduce提供數(shù)據(jù)的計算。隨著數(shù)據(jù)集規(guī)模的不斷擴大和傳統(tǒng)BI數(shù)據(jù)處理的高成本，對Hadoop以及相關的廉價數(shù)據(jù)處理技術(如Hive、HBase、MapReduce、Pig等)的需求將持續(xù)增長。

　　(3)可視化(前端顯示)工具開發(fā):

　　可視化開發(fā)是通過在可視化開發(fā)工具提供的圖形用戶界面上操作界面元素，自動生成應用軟件。跨多個資源和層次結(jié)構(gòu)連接所有數(shù)據(jù)也很容易，并且經(jīng)過時間考驗，完全可擴展，功能豐富且全面的可視化組件庫為開發(fā)人員提供了功能齊全且易于使用的組件集合，以構(gòu)建極其豐富的用戶界面。

　　(4)信息架構(gòu)發(fā)展:

　　大數(shù)據(jù)重新點燃了主數(shù)據(jù)管理熱潮。充分利用企業(yè)數(shù)據(jù)并支持決策制定需要非常專業(yè)的技能。信息架構(gòu)師必須了解如何定義和歸檔關鍵元素，以確保以最有效的方式管理和利用數(shù)據(jù)。信息架構(gòu)師的關鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務知識和數(shù)據(jù)建模。