大數(shù)據(jù)工程師是使用大數(shù)據(jù)技術(shù)處理大量數(shù)據(jù)的專業(yè)人員。主要為企業(yè)搭建數(shù)據(jù)倉庫，挖掘數(shù)據(jù)中的問題和價(jià)值，實(shí)現(xiàn)算法應(yīng)用，提高企業(yè)收益，基于數(shù)據(jù)分析促進(jìn)業(yè)務(wù)改進(jìn)或優(yōu)化!初級(jí)大數(shù)據(jù)工程師考試申請(qǐng)要求:1、中專以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)一年以上;2、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)半年以上;3、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)大專以上學(xué)歷。

　　大數(shù)據(jù)工程師工作職責(zé)有什么?

　　1. 負(fù)責(zé)人力資源系統(tǒng)核心業(yè)務(wù)模塊數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建;

　　2. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、ETL實(shí)施、ETL性能優(yōu)化、ETL數(shù)據(jù)監(jiān)控等一系列技術(shù)問題的解決;

　　3. 負(fù)責(zé)用戶主題、業(yè)務(wù)線主題、推薦主題、BI門戶系統(tǒng)的搭建

　　4. 負(fù)責(zé)全產(chǎn)品線數(shù)據(jù)字典維護(hù)，提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量。

　　大數(shù)據(jù)工程師適應(yīng)領(lǐng)域

　　營銷分析、客戶分析和內(nèi)部運(yùn)營管理仍然是企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用最廣泛的三個(gè)領(lǐng)域。在已應(yīng)用大數(shù)據(jù)的企業(yè)中，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行營銷分析的企業(yè)比例最高，達(dá)到63.2%;其次，55.3%的企業(yè)正在將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于客戶分析。此外，50.7%的企業(yè)正在將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于內(nèi)部運(yùn)營管理。在291家大數(shù)據(jù)企業(yè)中，這些企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景主要包括金融、醫(yī)療、娛樂、商業(yè)、營銷等。應(yīng)用分為:金融、醫(yī)療、娛樂與教育、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)交易、物流與運(yùn)輸、營銷與商業(yè)、技術(shù)研發(fā)與服務(wù)、數(shù)據(jù)安全、物聯(lián)網(wǎng)與人工智能等10個(gè)方向。金融、醫(yī)療、商業(yè)、交通等領(lǐng)域是大數(shù)據(jù)應(yīng)用較多的領(lǐng)域，而大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用呈現(xiàn)出不同的特點(diǎn)。

　　大數(shù)據(jù)工程師薪資水平如何?

　　大數(shù)據(jù)工程師的薪水相對(duì)較高。由于大數(shù)據(jù)工程師擁有獨(dú)特的技能和專業(yè)知識(shí)，他們?cè)谑袌?chǎng)上的稀缺性使得公司愿意為他們提供更高的薪酬。同時(shí)，隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)工程師的薪酬水平有望進(jìn)一步提高。

　　大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)現(xiàn)狀

　　大數(shù)據(jù)行業(yè)涉及多種崗位和職責(zé)，下面我簡(jiǎn)單介紹一些常見的崗位及其職責(zé):

　　1. 大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師:負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)及相關(guān)工具的開發(fā)與維護(hù)，數(shù)據(jù)處理流程的設(shè)計(jì)與實(shí)施，大型數(shù)據(jù)集的處理與管理。

　　2. 數(shù)據(jù)分析師:負(fù)責(zé)分析大量數(shù)據(jù)，提取有價(jià)值的信息和見解，并給出相應(yīng)的建議和決策支持。

　　3. 數(shù)據(jù)挖掘工程師:使用機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在模式、關(guān)聯(lián)規(guī)則和趨勢(shì)，以解決業(yè)務(wù)問題或提供預(yù)測(cè)信息。

　　4、數(shù)據(jù)架構(gòu)師:設(shè)計(jì)和規(guī)劃企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)架構(gòu)，包括數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)流程、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)訪問等，滿足業(yè)務(wù)需求，支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。

　　5. 數(shù)據(jù)庫開發(fā)與管理:負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與維護(hù)，包括數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、SQL開發(fā)、性能優(yōu)化、備份與恢復(fù)。

　　6. 數(shù)據(jù)科學(xué)家:應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題、數(shù)據(jù)建模、預(yù)測(cè)、優(yōu)化和決策支持。