大數(shù)據(jù)分析師可以讓企業(yè)清楚地了解現(xiàn)狀和競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和決策支持，可以充分利用大數(shù)據(jù)帶來(lái)的價(jià)值。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和呈現(xiàn)，將一份清晰、準(zhǔn)確、有數(shù)據(jù)支持的報(bào)告呈現(xiàn)給企業(yè)決策者。因此，IT人員，才是能夠參與企業(yè)發(fā)展決策的核心人員。

　　大數(shù)據(jù)分析師證書(shū)含金量高嗎?

　　證書(shū)的含金量很高。證書(shū)由國(guó)家機(jī)構(gòu)頒發(fā)，國(guó)家認(rèn)可，證書(shū)可在發(fā)證部門(mén)網(wǎng)站查詢，并可終身使用。

　　持有本證書(shū)可以證明個(gè)人在相關(guān)領(lǐng)域具有一定的專業(yè)知識(shí)和實(shí)踐技能，能夠勝任相關(guān)崗位的工作。它可以用來(lái)找工作，應(yīng)付檢查，晉升等等。在業(yè)內(nèi)，本證書(shū)具有一定的認(rèn)可度和知名度。

　　大數(shù)據(jù)分析師的日常工作有哪些?

　　1. 整理基本指標(biāo)體系

　　數(shù)據(jù)分析師需要根據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)的理解，整理指標(biāo)體系，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)言化處理，這對(duì)于新業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)尤為重要。基本指標(biāo)體系的口徑和規(guī)范以及如何通過(guò)數(shù)據(jù)語(yǔ)言對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行描述是一項(xiàng)比較基礎(chǔ)的工作。這項(xiàng)工作要求分析人員具備構(gòu)建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系和整理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的能力。該能力項(xiàng)側(cè)重于分析人員對(duì)業(yè)務(wù)的理解，以及基于對(duì)業(yè)務(wù)的理解，按照合理的邏輯對(duì)指標(biāo)進(jìn)行分解的能力。它要求分析人員對(duì)業(yè)務(wù)有很好的理解，并具有邏輯框架的能力。

　　2. 使用SQL語(yǔ)句完成數(shù)據(jù)收集

　　數(shù)據(jù)分析師的大部分?jǐn)?shù)據(jù)都是從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取出來(lái)的，sql不僅可以提取語(yǔ)句，還可以大大提高工作效率。

　　對(duì)于需要深入分析用戶行為的數(shù)據(jù)，使用sql提取數(shù)據(jù)可能會(huì)占用整個(gè)數(shù)據(jù)分析過(guò)程的50%。如果您對(duì)sql非常熟悉，可以使用sql自動(dòng)化或半自動(dòng)化您的日常數(shù)據(jù)收集，這可以提高您的工作效率。

　　3. 做報(bào)告

　　為了建立指標(biāo)框架和分析體系，數(shù)據(jù)分析師需要沉淀一些分析內(nèi)容，如定期的每日、每周、每月報(bào)告，從而節(jié)省精力去做更有價(jià)值的業(yè)務(wù)分析，并覆蓋大部分業(yè)務(wù)的查看需求。

　　寫(xiě)報(bào)告不像把數(shù)字摘要發(fā)給領(lǐng)導(dǎo)那么簡(jiǎn)單。數(shù)據(jù)分析師需要了解如何用數(shù)據(jù)創(chuàng)建敘述，為了保持價(jià)值，數(shù)據(jù)分析報(bào)告需要以清晰，易于理解的方式提供答案和見(jiàn)解，因?yàn)闆Q策者或高管不一定是數(shù)據(jù)分析師。

　　大數(shù)據(jù)分析是干什么的?

　　數(shù)據(jù)分析師可以讓企業(yè)清楚地了解現(xiàn)狀和競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和決策支持，可以充分利用大數(shù)據(jù)帶來(lái)的價(jià)值。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和呈現(xiàn)，將一份清晰、準(zhǔn)確、有數(shù)據(jù)支持的報(bào)告呈現(xiàn)給企業(yè)決策者。因此，IT人員，才是能夠參與企業(yè)發(fā)展決策的核心人員。

　　與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師相比，大數(shù)據(jù)分析師要學(xué)會(huì)打破信息孤島，使用各種數(shù)據(jù)源，在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律，在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常。負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺(tái)的規(guī)劃、開(kāi)發(fā)、運(yùn)營(yíng)和優(yōu)化;根據(jù)項(xiàng)目設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)挖掘和處理算法;通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘和模型輸出的分析，給出了分析結(jié)果。