首先，必須要肯定的一點(diǎn)是大數(shù)據(jù)專業(yè)或相關(guān)專業(yè)就業(yè)前景相當(dāng)廣闊。隨著國家重視大數(shù)據(jù)，政府扶持大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)在企業(yè)中生根發(fā)芽，開花結(jié)果。

大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景

隨著國家重視大數(shù)據(jù)，政府扶持大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)在企業(yè)中生根發(fā)芽，開花結(jié)果。未來三至五年，中國需要180萬數(shù)據(jù)人才，但目前只有約30萬人。到2020年，企業(yè)基于大數(shù)據(jù)計算分析存儲、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，我國需要更多的大數(shù)據(jù)人才。

近幾年來，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展風(fēng)起云涌，而移動互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)以及社交媒體的快速發(fā)展更促使我們快速進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時代。

截止到目前，人們?nèi)粘Ｉ钪械臄?shù)據(jù)量已經(jīng)從TB(1024GB=1TB)級別一躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別，數(shù)據(jù)將逐漸成為重要的生產(chǎn)因素，人們對于海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用將預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。大數(shù)據(jù)時代，專業(yè)的大數(shù)據(jù)人才必將成為人才市場上的香餑餑。

大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)方向

大數(shù)據(jù)主要有三個就業(yè)方向，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類人才、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)類人才和大數(shù)據(jù)分析類人才。在此三大方向中，各自的基礎(chǔ)崗位一般為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師。又可分為以下職位：

一、ETL研發(fā)

ETL研發(fā)，主要負(fù)責(zé)將分散的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。

二、Hadoop開發(fā)

Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量數(shù)據(jù)的存儲，MapReduce提供了對數(shù)據(jù)的計算。隨著數(shù)據(jù)集規(guī)模不斷增大，而傳統(tǒng)BI的數(shù)據(jù)處理成本過高，企業(yè)對Hadoop及相關(guān)的廉價數(shù)據(jù)處理技術(shù)如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求將持續(xù)增長。

三、可視化(前端展現(xiàn))工具開發(fā)

可視化開發(fā)就是在可視開發(fā)工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，由可視開發(fā)工具自動生成應(yīng)用軟件。

大數(shù)據(jù)專業(yè)的行業(yè)現(xiàn)狀如何

越來越多的行業(yè)對大數(shù)據(jù)應(yīng)用持樂觀的態(tài)度，大數(shù)據(jù)或者相關(guān)數(shù)據(jù)分析解決方案的使用在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，比如百度、騰訊、淘寶、新浪等公司已經(jīng)成為標(biāo)準(zhǔn)。而像電信、金融、能源這些傳統(tǒng)行業(yè)，越來越多的用戶開始嘗試或者考慮怎么樣使用大數(shù)據(jù)解決方案，來提升自己的業(yè)務(wù)水平。

在“大數(shù)據(jù)”背景之下，精通“大數(shù)據(jù)”的專業(yè)人才將成為企業(yè)最重要的業(yè)務(wù)角色，“大數(shù)據(jù)”從業(yè)人員薪酬持續(xù)增長，人才缺口巨大。